คำถามติดแท็ก games

ฉันมีการเดิมพันกับเพื่อนร่วมงานที่ออกจากเกมปิงปอง 50 เกม (ก่อนชนะ 21 คะแนนชนะ 2 คะแนน) ฉันจะชนะ 50 คะแนนจนถึงตอนนี้เราเล่น 15 เกมแล้วโดยเฉลี่ยฉันชนะ 58% ของ คะแนนรวมทั้งฉันชนะทุกเกมจนถึงตอนนี้ ดังนั้นเราจึงสงสัยว่าถ้าฉันมีโอกาส 58% ที่จะได้รับคะแนนและเขามีโอกาส 42% ที่จะได้รับคะแนนสิ่งที่เป็นโอกาสร้อยละที่ฉันจะชนะเกม มีสูตรที่เราสามารถเสียบโอกาส% ต่างกันได้หรือไม่? เราได้สำรวจและถามนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ บริษัท ของเรา แต่ไม่พบคำตอบที่ตรง แก้ไข:ว้าวฉันปลิวไปด้วยการตอบสนองอย่างถี่ถ้วน ขอบคุณมาก ๆ เลย !!! ในกรณีที่ผู้คนอยากรู้อยากเห็นฉันได้รับการปรับปรุงวิธีการเดิมพันของฉัน: ตอนนี้ฉันชนะแล้ว 18 จาก 50 เกมดังนั้นฉันต้องชนะอีก 32 เกม ฉันได้รับคะแนน 58.7% จากคะแนนทั้งหมดและฝ่ายตรงข้ามของฉันได้รับคะแนน 41.3% ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับคู่ต่อสู้ของฉันคือ 3.52 คะแนนเฉลี่ยของเขาคือ 14.83 และคะแนนเฉลี่ยของเขาคือ 15.50 …

90 probability  games 

ฉันถือว่าสิ่งต่อไปนี้เป็นจริง: สมมติว่าเป็นเหรียญที่ยุติธรรมการได้รับ 10 หัวติดต่อกันในขณะที่การโยนเหรียญไม่เพิ่มโอกาสในการโยนเหรียญถัดไปเป็นหางไม่ว่าจะมีความน่าจะเป็นและ / หรือศัพท์แสงทางสถิติจำนวนเท่าใด (แก้ตัวการเล่น) สมมติว่าเป็นอย่างนั้นคำถามของฉันคือ: ฉันจะโน้มน้าวให้คนที่เป็นอย่างนั้นได้อย่างไร พวกเขาฉลาดและมีการศึกษา แต่ดูเหมือนตั้งใจว่าจะไม่พิจารณาว่าฉันอาจจะถูก (โต้แย้ง)

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

มีเกมใดบ้างที่ทำให้ผู้เล่น "คิดเหมือนนักสถิติ"? ตัวอย่างเช่นlightbotทำให้คุณ "คิดเหมือนโปรแกรมเมอร์" (ในลักษณะพื้นฐานมาก) มีเกมใดบ้างที่ออกแบบมาเพื่อความบันเทิงหรือการสอนที่สามารถช่วยให้คุณคุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานเช่นความสัมพันธ์ค่า p ค่ากำลังสองน้อยที่สุดความแปรปรวนการแจกแจงความน่าจะเป็นชนิดต่าง ๆ ถดถอยไปถึงค่าเฉลี่ย ... ตัวอย่างหนึ่งที่จะเป็นเกมที่คาดเดาความสัมพันธ์นี้ (ฉันถามเพราะฉันกำลังคิดเกี่ยวกับการพัฒนาแอปพลิเคชันดังกล่าวและฉันกำลังพยายามที่จะรับมุมมองที่กว้างของสิ่งที่มีอยู่ก่อนหน้านี้)

41 teaching  games  application 

คอมพิวเตอร์มีเวลานานที่จะสามารถเล่นหมากรุกโดยใช้ "กำลังดุร้าย" - เทคนิคค้นหาความลึกระดับหนึ่งแล้วประเมินตำแหน่ง อย่างไรก็ตามคอมพิวเตอร์ AlphaGo ใช้ ANN เพื่อประเมินตำแหน่งเท่านั้น (มันไม่ทำการค้นหาเชิงลึกเท่าที่ฉันรู้) เป็นไปได้ไหมที่จะสร้างเอ็นจิ้นหมากรุกที่เล่นหมากรุกในแบบเดียวกับ AlphaGo เล่น Go? ทำไมไม่มีใครทำอย่างนี้? โปรแกรมนี้จะทำงานได้ดีกว่าโปรแกรมหมากรุกชั้นนำ (และผู้เล่นหมากรุก) ในปัจจุบันหรือไม่?

32 neural-networks  deep-learning  reinforcement-learning  games 

สมมติว่าคุณมีถุงที่มีกระเบื้องแต่ละคนมีตัวอักษรบนมัน มีมีตัวอักษร 'A',พร้อมด้วย 'B' และอื่น ๆ และ 'ไวด์การ์ด' (เรามี ) สมมติว่าคุณมีพจนานุกรมที่มีจำนวนคำ จำกัด คุณเลือกไพ่จากกระเป๋าโดยไม่มีการเปลี่ยน คุณจะคำนวณ (หรือประมาณ) ความน่าจะเป็นที่คุณสามารถจัดรูปแบบศูนย์คำจากพจนานุกรมที่ให้การเรียงตัวnnnnAnAn_AnBnBn_Bn∗n* * * *n_*n=nA+nB+…+nZ+n∗n=nA+nB+...+nZ+n* * * *n = n_A + n_B + \ldots + n_Z + n_*kkkkkk สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ Scrabble (TM) สามารถใช้อักขระตัวแทนเพื่อจับคู่กับตัวอักษรใดก็ได้ ดังนั้นคำว่า [ BOOT ] จึงสามารถ 'สะกด' ด้วย 'B', '*', 'O', 'T' เพื่อให้เข้าใจถึงระดับของปัญหามีขนาดเล็กเช่น 7,ประมาณ 100 …

27 sampling  games  probability 

ฉันมีสเปรดชีทของคะแนนทีมบางส่วน ทีมแรกที่ชนะ 10 คะแนน มีผู้เล่น 2 คนในแต่ละทีม ผู้เล่นเล่นกับเพื่อนร่วมทีมที่แตกต่างกันตลอดเวลาแม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้รับการสุ่มเลือกอย่างสมบูรณ์แบบ ไม่มีการเก็บคะแนนเป็นรายบุคคล โดยพื้นฐานแล้วเรามีบิลและบ๊อบชนะแอนดี้และอลิซ 10-4 เจคและบิลเอาชนะโจและจอห์น 10-8 ... เป็นไปได้หรือไม่ที่จะมีการจัดอันดับสำหรับผู้เล่นเดี่ยวตามข้อมูลการแข่งขันที่มีทั้งหมด โดยพื้นฐานแล้วเพื่อดูว่าผู้เล่นแต่ละคนมีส่วนร่วมในแต่ละเกมในแง่ของคะแนนหรือเกี่ยวข้องกับผู้เล่นอื่น ๆ หรือไม่?

19 ranking  games  bradley-terry-model 

สมมติว่าคุณมีถุงที่มีกระเบื้องแต่ละคนมีตัวอักษรบนมัน มีมีตัวอักษร 'A',พร้อมด้วย 'B' และอื่น ๆ และ 'ไวด์การ์ด' (เรามี ) สมมติว่าคุณมีพจนานุกรมที่มีจำนวนคำ จำกัดnnnnAnAn_AnBnBn_Bn∗n∗n_*n=nA+nB+…+nZ+n∗n=nA+nB+…+nZ+n∗n = n_A + n_B + \ldots + n_Z + n_* คุณเลือกไพ่จากกระเป๋าโดยไม่มีการเปลี่ยนkkk คุณจะคำนวณ (หรือประมาณ) ความน่าจะเป็นที่คุณสามารถจัดรูปแบบของคำที่กำหนดความยาว (ด้วย 1 < l = < k ) จากพจนานุกรมที่ให้การเรียงตัวkได้อย่างไรllllllkkkkkk สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ Scrabble (TM) สามารถใช้อักขระตัวแทนเพื่อจับคู่กับตัวอักษรใดก็ได้ ดังนั้นคำว่า 'BOOT' อาจเป็น 'สะกด' ด้วย 'B', '*', 'O', 'T' ลำดับที่ตัวอักษรถูกวาดไม่สำคัญ คำแนะนำ: …

18 probability  games  combinatorics 

สัปดาห์ที่แล้วฉันมีการสนทนาที่น่าสนใจกับเพื่อนที่ดีของฉัน เขาเล่นโป๊กเกอร์ออนไลน์มาแล้วและแนะนำว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการสมัครสมาชิกใหม่ / การโอนเงินเพิ่มเติมและไพ่ที่คุณได้รับแจกเช่นคุณได้รับไพ่ดี ๆ ไซต์อาจจะเสี่ยงมากถ้าเป็นจริง แต่ปัญหายังคงติดใจฉัน วิธีแรกของฉันไปนี้คือการขอให้เพื่อนของฉันที่จะกำหนด "บัตรดี" และทำง่ายทดสอบทวินาม เพื่อนของฉันมีเวลายากลำบากในการกำหนดว่าการ์ดที่ดีคืออะไร ถ้าเขาได้ไพ่ที่ไม่ดีจริง ๆ เขาก็รู้ว่าจะพับในขณะที่ถ้าเขาได้ไพ่ที่ดีเขาก็จะรู้ว่าจะต้องไปไหน - ไพ่ที่ไม่ดีนั้นอยู่ระหว่างนั้น วิธีอื่นของฉันคือการคำนวณความน่าจะเป็นที่แน่นอนของแต่ละมือที่ได้รับจากนั้นดูว่ามันแตกต่างจากที่คาดไว้หรือไม่โดยใช้การทดสอบแบบลงนามของ Wilcoxonเนื่องจากสิ่งนี้ควรตรวจจับรูปร่างการกระจายที่แตกต่างกัน ฉันเดาว่าส่วนที่ยากคือการคำนวณความน่าจะเป็นที่แน่นอน ข้อมูลจะประกอบด้วยไพ่แจกไพ่ 0-100 ใบแรกเมื่อเทียบกับไพ่แจก 300-400 ใบในสัปดาห์ต่อมา (หรือเพื่อนที่อยู่บนไซต์สักพักหนึ่ง) คำถาม : คุณแนะนำให้แนวทางแก้ไขปัญหาอย่างไร? Texas Hold'em ทำงานอย่างไร ฉันไม่เล่นเกมผู้เชี่ยวชาญ (ผมเคยเล่นเพียง Texas Hold'em 3-4 ครั้ง) แต่มันค่อนข้างง่ายที่คุณสามารถหารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับหน้าวิกินี่ ความแตกต่างที่สำคัญจากโป๊กเกอร์ทั่วไปคือคุณจะได้รับไพ่ 2 ใบเมื่อเริ่มต้นเท่านั้น คุณไม่ได้เปลี่ยนการ์ดเหล่านี้ บนโต๊ะมีการ์ดอีก 5 ใบคว่ำหน้าลง เมื่อรวมสองโต๊ะของคุณเข้ากับโต๊ะ 5 คุณจะได้ไพ่ 5 ใบที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

ฉันกำลังอ่าน"บทบาทของหมากรุกในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์" ( pdf ) และน่าสนใจมันบอกว่า: ประสบการณ์ [... ] แสดงให้เห็นว่าข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญหมากรุกในขณะที่มีประโยชน์โดยทั่วไปไม่สามารถเชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้คือฟังก์ชั่นการประเมินความคิดลึก การเปลี่ยนแปลงหลายอย่างโดยผู้เชี่ยวชาญหมากรุกที่มีความสามารถของมนุษย์ล้มเหลวในการปรับปรุงที่สำคัญและบางครั้งก็ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเครื่อง ที่นี่ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์พร้อมด้วยความเชี่ยวชาญของพวกเขาแนะนำอคติของพวกเขาเองในโปรแกรม วิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหานี้คือการ จำกัด ประเภทและจำนวนอินพุตของผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตในโปรแกรม ในขณะที่มีเครื่องจักร "ความรู้ฟรี" เกือบ เป็นความจริงเพียงใดในการวิจัยและการปฏิบัติที่ทันสมัย? นั่นเป็นปัญหาใหญ่หรือเป็นเพียงบางอย่างที่เฉพาะเจาะจงกับเกมหมากรุก?

15 games  artificial-intelligence 

คำถามนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากมินิเกมจาก Pokemon Soulsilver: ลองนึกภาพมี 15 ระเบิดซ่อนอยู่ในพื้นที่ 5x6 นี้ (แก้ไข: สูงสุด 1 ระเบิด / เซลล์): ทีนี้คุณจะประเมินความน่าจะเป็นในการหาลูกระเบิดในสนามที่ระบุโดยรวมของแถว / คอลัมน์อย่างไร หากคุณดูที่คอลัมน์ 5 (จำนวนระเบิดทั้งหมด = 5) คุณอาจคิดว่า: ภายในคอลัมน์นี้โอกาสที่จะพบระเบิดในแถวที่ 2 นั้นเพิ่มเป็นสองเท่าของโอกาสที่จะพบหนึ่งในแถวที่ 1 สมมติฐาน (ผิด) นี้ของสัดส่วนโดยตรงซึ่งโดยทั่วไปสามารถอธิบายได้ว่าเป็นการวาดมาตรฐานการดำเนินการทดสอบอิสระ (เช่นใน Chi-Square) ในบริบทที่ไม่ถูกต้องจะนำไปสู่การประมาณดังต่อไปนี้: อย่างที่คุณเห็นสัดส่วนโดยตรงจะนำไปสู่การประมาณความน่าจะเป็นมากกว่า 100% และก่อนหน้านั้นจะผิด ดังนั้นฉันจึงทำการจำลองการคำนวณของพีชคณิตที่เป็นไปได้ทั้งหมดซึ่งนำไปสู่ ​​276 ความเป็นไปได้ที่ไม่ซ้ำกันของการวางระเบิด 15 ครั้ง (ผลรวมของแถวและคอลัมน์ที่กำหนด) นี่คือค่าเฉลี่ยของโซลูชัน 276 รายการ: นี่เป็นวิธีแก้ไขที่ถูกต้อง แต่เนื่องจากงานคำนวณเลขชี้กำลังฉันต้องการค้นหาวิธีการประมาณค่า คำถามของฉันคือตอนนี้: มีวิธีการทางสถิติที่จัดตั้งขึ้นเพื่อประเมินสิ่งนี้หรือไม่? ฉันสงสัยว่านี่เป็นปัญหาที่ทราบแล้วมันถูกเรียกอย่างไรและหากมีเอกสาร …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

ลองนึกภาพมี 80 ผู้เล่นดอดจ์บอลในโลก แต่ละคนเล่นดอดจ์บอลหลายพันเกมกับผู้เล่น 79 คนตามลำดับแบบสุ่มมากหรือน้อย นี่คือโลกที่ไม่มีทีม (เช่นผู้เล่นทุกคนมีโอกาสถูกร่างในแต่ละทีมในแต่ละเกม) ฉันรู้ว่าอัตราการชนะก่อนหน้าของผู้เล่นแต่ละคน (เช่นหนึ่งชนะ 46% ของเกมก่อนหน้านี้ทั้งหมดและอีกชนะ 56% ของเกมก่อนหน้าของเขาทั้งหมด) ให้บอกว่ามีการแข่งขันขึ้นมาและฉันรู้ว่าใครกำลังเล่นในแต่ละทีม ฉันรู้อัตราการชนะครั้งก่อนของพวกเขาด้วย วิธีที่ดีที่สุดในการคำนวณความน่าจะเป็นของแต่ละทีมที่ชนะขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของทีมคืออะไร? หากต้องการการคำนวณขั้นสูง (เช่นการถดถอยโลจิสติก) แจ้งให้เราทราบข้อมูลเฉพาะบางอย่าง ฉันค่อนข้างคุ้นเคยกับ SPSS แต่ฉันไม่ต้องการถามคำถามติดตาม นอกจากนี้ฉันจะสำรวจความถูกต้องของวิธีการของฉันโดยใช้ข้อมูลเก็บถาวรได้อย่างไร ฉันรู้ว่ามันจะไม่ถูกตัดออกอย่างชัดเจนเนื่องจากผู้เล่นส่วนใหญ่วางตัวประมาณ 40-60% แต่ก็ยัง โดยเฉพาะเจาะจงว่าอะไรคือโอกาสที่ทีม A จะชนะ? A - ประกอบด้วยบุคคลที่มีอัตราการชนะก่อนหน้า 52%, 54%, 56%, 58%, 60% B - ประกอบด้วยบุคคลที่มีอัตราการชนะก่อนหน้านี้ 48%, 55%, 56%, 58%, 60% (นี่เป็นเพียงตัวอย่างแบบสุ่มสำหรับวัตถุประสงค์ในการอธิบายสองทีมที่ดีงาม) แก้ไข: มีวิธีเริ่มต้นด้วยอัลกอริทึมที่ง่ายมากแล้วดูว่ามันทำงานอย่างไร บางทีเราอาจสรุปเปอร์เซ็นต์ของแต่ละทีมและคาดการณ์ว่าส่วนที่มีเปอร์เซ็นต์สูงสุดจะชนะ …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

ฉันมีปัญหาในการแก้ปัญหาต่อไปนี้ คุณจั่วไพ่จากสำรับมาตรฐาน 52 ใบโดยไม่ต้องเปลี่ยนจนกว่าคุณจะได้เอซ คุณดึงออกจากสิ่งที่เหลืออยู่จนกว่าคุณจะได้รับ 2. คุณดำเนินการต่อด้วย 3 จำนวนที่คาดหวังที่คุณจะได้รับหลังจากที่ดาดฟ้าทั้งหมดหมด มันเป็นธรรมชาติที่จะให้ Ti=first position of card whose value is iTi=first position of card whose value is iT_i = \text{first position of card whose value is }i Ui=last position of card whose value is iUi=last position of card whose value is iU_i = …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

เทนนิสมีระบบการให้คะแนนสามระดับที่แปลกประหลาดและฉันสงสัยว่ามันจะมีประโยชน์ทางสถิติใด ๆ จากมุมมองของการแข่งขันเป็นการทดลองเพื่อกำหนดผู้เล่นที่ดีกว่า สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยในกฎปกติเกมจะได้คะแนนแรกถึง 4 คะแนนตราบใดที่คุณมีผู้นำ 2 คะแนน (เช่นถ้าเป็น 4-2 คุณชนะ แต่ 4-3 คุณต้องมี 1 คะแนนมากขึ้นและเก็บไว้ ดำเนินต่อไปจนกว่าผู้เล่นหนึ่งคนจะไปข้างหน้า 2 คน) เซตคือชุดของเกมและเซตแรกชนะถึง 6 อีกครั้งต้องชนะด้วย 2 ยกเว้นเวลานี้เกมไทเบรก - เบรกแบบพิเศษจะเล่นแทนการพกพา (ยกเว้นชุดสุดท้ายของวิมเบิลดันเป็นต้น .. ) การแข่งขันจะได้รับรางวัลแรกถึง 2 หรือ 3 ชุดขึ้นอยู่กับการแข่งขัน ตอนนี้เทนนิสก็แปลกในเกมที่ไม่เป็นธรรม สำหรับจุดใดก็ตามเซิร์ฟเวอร์มีข้อได้เปรียบอย่างมากดังนั้นในแต่ละเกมเซิร์ฟเวอร์จะสลับกัน ในเกมไทเบรกเกอร์การเสิร์ฟเสิร์ฟจะเปลี่ยนหลังจากทุกแต้มและเป็นแต้มแรกถึง 7 แต้มอีกครั้งด้วยคะแนน 2 แต้ม ให้คิดว่าผู้เล่นที่มีความน่าจะเป็นในการชนะจุดบนของพวกเขาทำหน้าที่ของและเมื่อได้รับp_rp rpspsp_sprprp_r คำถามคือสิ่งนี้สมมติว่าเรา A) เพิ่งเล่นเทนนิสในการแข่งขัน "ดีที่สุดของเกม N" จำนวนเกมที่จะให้ความแม่นยำเช่นเดียวกับปกติดีที่สุดของ 5 …

12 probability  inference  games 

กระดาษเป็นที่นี่ นโยบายการเปิดตัว ... เป็นนโยบาย softmax เชิงเส้นที่ขึ้นอยู่กับคุณลักษณะของรูปแบบโลคัลที่คำนวณเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ... ฉันไม่เข้าใจว่านโยบายการเปิดตัวคืออะไรและเกี่ยวข้องกับเครือข่ายนโยบายในการเลือกย้ายอย่างไร มีคำอธิบายที่ง่ายกว่านี้ไหม?

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

ฉันมีชุดข้อมูลที่มีรายละเอียดของเกมคริกเกตจำนวนมาก (ไม่กี่พันรายการ) ในคริกเก็ต "เลอร์ส" โยนลูกบอลซ้ำ ๆ อย่างต่อเนื่องของ "batsmen" คนขว้างลูกพยายามเอาลูกบอลออกไป ในแง่นี้มันค่อนข้างคล้ายกับเหยือกและแป้งในเบสบอล ถ้าฉันใช้ชุดข้อมูลทั้งหมดและหารจำนวนลูกบอลที่ได้ลูกบอลออกมาด้วยจำนวนลูกบอลทั้งหมดที่กลิ้งไปฉันจะเห็นว่าฉันมีความน่าจะเป็นเฉลี่ยที่นักขว้างลูกบอลจะได้ประมาณ 0.03 ( หวังว่าฉันจะไม่ผิดพลาดไปแล้ว?) สิ่งที่ฉันสนใจคือสิ่งที่ฉันสามารถทำได้เพื่อลองและคำนวณความน่าจะเป็นของผู้ตีลูกที่เฉพาะเจาะจงที่ถูกโยนออกโดยผู้เล่นลูกที่เฉพาะเจาะจงในลูกบอลหน้า ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่พอที่ผู้ขว้างลูกใดก็ตามจะมีลูกบอลหลายพันลูกไปยังลูกบอลหลากหลายรูปแบบ ดังนั้นฉันเชื่อว่าฉันสามารถแบ่งจำนวนของนักเล่นโบว์ลิ่งที่ทำได้สำเร็จตามจำนวนลูกบอลที่เขาได้คลำเพื่อคำนวณความน่าจะเป็นใหม่สำหรับผู้เล่นที่เฉพาะเจาะจงนั้นที่ได้ออกมาจากลูกบอลถัดไป ปัญหาของฉันคือชุดข้อมูลไม่ใหญ่พอที่จะรับประกันได้ว่าคนขว้างลูกที่ได้รับมีจำนวนลูกบอลที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ลูกบอลใดก็ตาม ดังนั้นหากฉันสนใจที่จะคำนวณความน่าจะเป็นของผู้ขว้างลูกที่เฉพาะเจาะจงหันหน้าไปทางลูกบอลที่เฉพาะเจาะจงฉันไม่คิดว่ามันจะไม่สามารถทำได้ในลักษณะที่เรียบง่ายแบบเดียวกัน คำถามของฉันคือว่าวิธีการต่อไปนี้ถูกต้องหรือไม่: ทั่วทั้งชุดข้อมูลความน่าจะเป็นของลูกบอลที่จะออกมาเป็น 0.03 หากฉันคำนวณว่าโดยเฉลี่ยคนขว้างลูก A มีความน่าจะเป็นที่จะออกจาก 0.06 (เช่นสองเท่าน่าจะเป็นกะลาเฉลี่ย) และโดยเฉลี่ยแล้วลูก B มีความน่าจะเป็นที่จะออกจาก 0.01 (หนึ่งในสามที่น่าจะเป็นลูกบอลเฉลี่ย) ถ้าเช่นนั้นถูกต้องหรือไม่ที่จะบอกว่าความน่าจะเป็นของลูกบอลที่เฉพาะเจาะจงนั้นออกไปในลูกบอลลูกถัดไปที่ลูกโบว์ลิ่งนั้นจะเท่ากับ 0.06 * (0.01 / 0.03) = 0.02?

9 probability  modeling  games