ผลของขอบเขตในการวิเคราะห์ความละเอียดแบบหลายเวฟเล็ต

วิธีการลดผลกระทบของขอบเขตในการย่อยสลายเวฟเล็ตคืออะไร?

ผมใช้ R และแพคเกจwaveslim

ฉันได้พบเช่นฟังก์ชั่น

?brick.wall

แต่

1. ฉันไม่ได้ใช้วิธีการใช้เช่นกัน

2. ฉันไม่แน่ใจว่าทางออกที่ดีที่สุดคือการลบค่าสัมประสิทธิ์ ฉันเคยอ่านที่ไหนสักแห่งว่ามันมีเวฟเล็ตบางตัวที่ไม่เหมือนกันทุกหนทุกแห่ง

ความคิดใด ๆ

ฉันคิดว่านี่เป็นคำถามที่ดีและฉันก็ไม่ค่อยสนใจกับการใช้งานมากนัก เนื่องจากเวฟเล็ตคือ 'ความละเอียด mutli' คุณมีสองประเภทของการแก้ปัญหา (ซึ่งมีการเชื่อมต่ออย่างใด):

1. ปรับเปลี่ยนสัญญาณของคุณเช่นขยายสัญญาณของคุณผ่านขอบเขตจริงเพื่อให้สัมประสิทธิ์ความหมายเต็ม ตัวอย่างของที่:

   • เวฟเล็ตเป็นระยะในช่วงเวลา
   • Zero padding (ขยายสัญญาณโดยศูนย์นอกโดเมน ist
   • finer prodecure คือส่วนขยายของการขยายเป็นศูนย์โดยมีสภาพความนุ่มนวลที่ขอบเขต

2. ปรับเปลี่ยนเวฟเล็ต (อย่างใดเทียบเท่ากับขีด จำกัด หรือค่าสัมประสิทธิ์เวฟเล็ตต่ำที่อยู่ใกล้กับขอบเขต) โดยทั่วไปมีขั้นตอนที่ฉันรู้ว่ามีงานมากมายตั้งแต่ของ A Cohen I Daubechies และ P Vial 1993 ตัวอย่างเช่นใน (Monasse and Perrier, 1995) เวฟเล็ตที่สร้างพื้นฐานที่ปรับให้เข้ากับสภาพเช่น Dirichlet หรือ Neumann ถูกสร้างขึ้น ฉันเดาว่ามีการใช้งานบ้างไหม หากคุณพบการใช้งานฉันสนใจ

อ้างอิง:

Monasse and Perrier: 1995 CRAS Ondelettes sur lintervalle รินรางวัลและเงื่อนไข

A Cohen I Daubechies และ P Vial Wavelets ในช่วงเวลาและการแปลงเวฟเล็ตอย่างรวดเร็วแปลง Comp Comp Harmonic Analysis (1993)