ข้อมูลชาวประมงในรูปแบบลำดับชั้น


20

ให้เป็นแบบลำดับชั้น และ โดยที่เป็นการแจกแจงแบบปกติ มีวิธีที่จะได้รับการแสดงออกที่แน่นอนสำหรับข้อมูลฟิชเชอร์ของการกระจายร่อแร่ของได้รับคนั่นคือสิ่งที่เป็นข้อมูลฟิชเชอร์ของ: ฉันจะได้รับการแสดงออกสำหรับการกระจายส่วนเพิ่มของได้รับ , แต่การแยกแยะความแตกต่าง wrtและจากนั้นการรับความคาดหวังดูเหมือนยากมาก ฉันขาดอะไรที่ชัดเจนหรือไม่ ความช่วยเหลือใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชมμ l a p l a c e ( 0 , c ) N ( , ) X c p ( x | c ) = p ( x | μ ) p ( μ | c ) d μ X c c

X~ยังไม่มีข้อความ(μ,1),
μ~Laพีล.aอี(0,)
ยังไม่มีข้อความ(,)X
พี(x|)=พี(x|μ)พี(μ|)dμ
X

ฉันลองด้วยตัวเอง แต่มันเกินความสามารถของฉัน ฟังก์ชั่นค่าสัมบูรณ์ทำลายทุกอย่าง! คุณมักจะติดอยู่กับวิธีการเชิงตัวเลข
ความน่าจะเป็นทางการ

3
μ0μ<0xอีxพี(-x2)

1
X

1
1/(1+22)1+1/2

ในขณะที่การแก้ปัญหาการวิเคราะห์จะเป็นสิ่งที่ท้าทายในแง่ของความสามารถในการเคลื่อนย้ายของมนุษย์ เราสามารถทำการจำลองแบบสุ่มแล้วลองดูการประมาณแบบพอดี
EngrStudent - Reinstate Monica

คำตอบ:


2

ไม่มีนิพจน์การวิเคราะห์แบบปิดสำหรับข้อมูล Fisher สำหรับโมเดลลำดับชั้นที่คุณให้ ในทางปฏิบัติข้อมูลฟิชเชอร์สามารถคำนวณได้เพื่อการแจกแจงแบบครอบครัวแทน สำหรับครอบครัวเอ็กซ์โพเนนเชียลความน่าจะเป็นบันทึกเป็นเส้นตรงในสถิติที่เพียงพอและสถิติที่เพียงพอทำให้ทราบถึงความคาดหวัง สำหรับการแจกแจงอื่น ๆ ความน่าจะเป็นในการบันทึกไม่ได้ลดความซับซ้อนลงในวิธีนี้ ทั้งการแจกแจงแบบลาปลาสและตัวแบบลำดับขั้นเป็นการแจกแจงแบบครอบครัวแบบเอกซ์โปเนนเชียลดังนั้นวิธีการวิเคราะห์จะเป็นไปไม่ได้


0

Normal และ Laplace สองตัวนั้นมาจากตระกูล exponential หากคุณสามารถเขียนการแจกแจงในรูปแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเมทริกซ์ข้อมูลฟิชเชอร์คือการไล่ระดับสีที่สองของตัวสร้างบันทึกปกติของตระกูลเอ็กซ์โพเนนเชียล


12ประสบการณ์(-|x-μ|)
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.