หากแบบจำลองพหุนามถดถอยความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นจะพิจารณาเป็นกรณีพิเศษของการถดถอยเชิงเส้นหลายแบบได้อย่างไร
วิกิพีเดียตั้งข้อสังเกตว่า "แม้ว่าการถดถอยพหุนามจะเหมาะกับโมเดลที่ไม่เป็นเชิงเส้นกับข้อมูล แต่เป็นปัญหาการประมาณเชิงสถิติมันเป็นเชิงเส้นในแง่ที่ว่าฟังก์ชันการถดถอยเป็นเส้นตรงในพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักซึ่งประมาณจากข้อมูล "
การถดถอยเชิงเส้นพหุนามเป็นอย่างไรในพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักหากพารามิเตอร์เป็นค่าสัมประสิทธิ์สำหรับคำที่มีคำสั่ง 2
4
พารามิเตอร์ที่จะประมาณคือ (หลาย) เชิงเส้น หากคุณกำลังประเมินค่าของเลขชี้กำลังปัญหาการประมาณจะไม่เป็นเชิงเส้น แต่กำลังสองการแก้ไขตัวทำนายที่ยกกำลังที่แม่นยำ 2
—
Reinstate Monica
ความเข้าใจของฉันคือความคิดเห็นของ @ user777 รวมถึงคำตอบด้านล่างไม่เพียง แต่นำไปใช้กับการถดถอยพหุนามเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการถดถอยที่ใช้bijectionของตัวแปรทำนายอีกด้วย เช่นฟังก์ชันใด ๆ ที่สามารถย้อนกลับได้เช่น , e x , ฯลฯ (รวมถึงฟังก์ชั่นอื่น ๆ อย่างเห็นได้ชัดเนื่องจากพลังที่ 2 ไม่ได้เป็น bijective)
—
naught101
ขอบคุณทุกคน คำตอบและความคิดเห็นทั้งหมดมีประโยชน์
—
gavinmh