ฉันกำลังใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเพื่อเลือกตัวแปรที่จะใช้ในการสร้างแบบจำลอง ในตอนนี้ฉันทำการวัด A, B และ C ในการทดลองของฉัน - สิ่งที่ฉันอยากรู้คือฉันสามารถทำการวัดน้อยลงและหยุดการบันทึก C และหรือ B เพื่อประหยัดเวลาและความพยายามได้หรือไม่?
ฉันพบว่าตัวแปรทั้ง 3 ตัวโหลดอย่างหนักในองค์ประกอบหลักตัวแรกซึ่งคิดเป็น 60% ของความแปรปรวนในข้อมูลของฉัน คะแนนองค์ประกอบบอกฉันว่าถ้าฉันเพิ่มตัวแปรเหล่านี้เข้าด้วยกันในอัตราส่วนที่แน่นอน (aA + bB + cC) ฉันสามารถรับคะแนนบน PC1 สำหรับแต่ละกรณีในชุดข้อมูลของฉันและสามารถใช้คะแนนนี้เป็นตัวแปรในการสร้างแบบจำลอง แต่นั่นไม่อนุญาตให้ฉันหยุดการวัด B และ C
ถ้าฉันยกกำลังสองของ A และ B และ C บน PC1 ฉันพบว่าตัวแปร A คิดเป็น 65% ของความแปรปรวนใน PC1 และตัวแปร B คิดเป็น 50% ของความแปรปรวนใน PC1 และตัวแปร C ยัง 50% เช่น ของความแปรปรวนใน PC1 ซึ่งแต่ละตัวแปร A, B และ C ใช้ร่วมกันกับตัวแปรอื่น แต่ A ออกมาในการบัญชีสูงสุดสำหรับอีกเล็กน้อย
ฉันคิดว่าฉันสามารถเลือกตัวแปร A หรืออาจเป็นไปได้ (aA + bB หากจำเป็น) เพื่อใช้ในการสร้างแบบจำลองเพราะตัวแปรนี้อธิบายถึงความแปรปรวนใน PC1 เป็นส่วนใหญ่และสิ่งนี้จะอธิบายถึงความแปรปรวนในสัดส่วนที่มาก ข้อมูล?
คุณเคยเข้าใกล้แนวทางใดในอดีต?
- ตัวแปรเดี่ยวที่โหลดหนักที่สุดใน PC1 แม้ว่าจะมีรถตักหนักอื่น ๆ ?
- คะแนนขององค์ประกอบบน PC1 โดยใช้ตัวแปรทั้งหมดแม้ว่าจะเป็นรถตักหนักทั้งหมดหรือไม่