7
ความเอนเอียงและความแปรปรวนในการตรวจสอบแบบ cross-one-out เทียบกับการตรวจสอบความถูกต้องข้าม K-fold
วิธีการตรวจสอบข้ามที่แตกต่างกันอย่างไรเปรียบเทียบในแง่ของความแปรปรวนของโมเดลและอคติ คำถามของฉันได้รับแรงบันดาลใจบางส่วนจากหัวข้อนี้: จำนวนการพับที่เหมาะสมที่สุดในการตรวจสอบความถูกต้องข้าม -fold: CV แบบปล่อยครั้งเดียวเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอหรือไม่ KKKเค. คำตอบนั้นแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่เรียนรู้ด้วยการตรวจสอบข้ามแบบลาหนึ่ง - ออกนั้นมีความแปรปรวนสูงกว่าแบบเรียนรู้ด้วยการตรวจสอบความถูกต้องแบบเท่าปกติKKK อย่างไรก็ตามสัญชาตญาณของฉันบอกฉันว่าใน CV แบบปล่อยครั้งเดียวควรเห็นความแปรปรวนค่อนข้างต่ำระหว่างแบบจำลองกว่าใน -fold CV เนื่องจากเราเปลี่ยนจุดข้อมูลเพียงจุดเดียวในส่วนการพับและดังนั้นชุดการฝึกอบรมKKK หรือไปในอีกทางหนึ่งถ้าต่ำใน -fold CV ชุดการฝึกอบรมจะแตกต่างกันมากในโฟลด์และโมเดลที่ได้จะมีความแตกต่างกันมากขึ้น (ดังนั้นความแปรปรวนที่สูงขึ้น)เคKKKKKK หากอาร์กิวเมนต์ข้างต้นถูกต้องทำไมรูปแบบการเรียนรู้ที่มีประวัติย่อแบบลาออกมีความแปรปรวนสูงกว่า