หนึ่งจะทำให้การกระจายความน่าจะเป็นก่อนเป็นทางการได้อย่างไร มีกฎของหัวแม่มือหรือเคล็ดลับที่ควรใช้หรือไม่
ในขณะที่ฉันชอบคิดว่าฉันมีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับแนวคิดของข้อมูลก่อนหน้านี้ในการวิเคราะห์ทางสถิติแบบเบย์และการตัดสินใจ ฉันมีสถานการณ์สองสามอย่างที่เป็นตัวอย่างการต่อสู้ของฉันและฉันรู้สึกว่าพวกเขาไม่ได้รับการกล่าวถึงอย่างถูกต้องในตำราทางสถิติแบบเบย์ที่ฉันได้อ่าน: สมมติว่าฉันทำแบบสำรวจไม่กี่ปีที่ผ่านมาที่บอกว่า 68% ของผู้คนจะสนใจซื้อผลิตภัณฑ์ ACME ฉันตัดสินใจที่จะเรียกใช้แบบสำรวจอีกครั้ง ในขณะที่ฉันจะใช้ขนาดตัวอย่างเดียวกับครั้งที่แล้ว (พูด, n = 400) ความคิดเห็นของผู้คนมีการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่นั้นมา อย่างไรก็ตามหากฉันใช้เป็นรุ่นก่อนหน้ากับการแจกแจงแบบเบต้าซึ่งผู้ตอบแบบสอบถาม 272 จาก 400 คนตอบว่า "ใช่" ฉันจะให้น้ำหนักเท่ากันกับแบบสำรวจที่ฉันวิ่งไปเมื่อสองสามปีก่อน มีกฎง่ายๆที่จะสร้างความไม่แน่นอนที่ยิ่งใหญ่กว่าที่ฉันต้องการก่อนหน้านี้โดยอาศัยอำนาจของข้อมูลที่มีอายุไม่กี่ปี? ฉันเข้าใจว่าฉันสามารถลดค่าก่อนหน้านี้จาก 272/400 เป็น 136/200 แต่สิ่งนี้ให้ความรู้สึกโดยพลการมากและฉันสงสัยว่ามีรูปแบบของการให้เหตุผลบางอย่างหรืออาจเป็นในวรรณกรรม อีกตัวอย่างหนึ่งสมมติว่าเรากำลังจะทำการทดลองทางคลินิก ก่อนที่จะเริ่มการทดลองเราทำการวิจัยระดับทุติยภูมิซึ่งเราสามารถใช้เป็นข้อมูลก่อนหน้านี้รวมถึงความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญผลจากการทดลองทางคลินิกก่อนหน้านี้ (จากความเกี่ยวข้องที่แตกต่างกัน) ข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์พื้นฐานอื่น ๆ (บางอันไม่ใช่เชิงปริมาณโดยธรรมชาติ) ไปสู่การแจกแจงความน่าจะเป็นก่อนหน้า? เป็นกรณีของการตัดสินใจที่จะเลือกครอบครัวและทำให้ครอบครัวกระจายข้อมูลมากพอที่จะทำให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกครอบงำหรือมีงานจำนวนมากเพื่อสร้างการเผยแพร่ก่อนหน้าอย่างเป็นธรรมหรือไม่?