มีการใช้งานตัวอย่างมอนติคาร์โล / MCMC ซึ่งสามารถจัดการกับการกระจายของภาพหลังหรือไม่?
ขณะนี้ฉันใช้วิธีแบบเบย์เพื่อประเมินพารามิเตอร์สำหรับโมเดลที่ประกอบด้วย ODE หลายตัว เนื่องจากฉันมีพารามิเตอร์ 15 ตัวที่จะประมาณพื้นที่การสุ่มตัวอย่างของฉันคือ 15 มิติและการค้นหาการกระจายหลังดูเหมือนว่าจะมีค่าสูงสุดในพื้นที่ซึ่งแยกได้ตามภูมิภาคขนาดใหญ่ที่มีความน่าจะเป็นต่ำมาก สิ่งนี้นำไปสู่ปัญหาการผสมของโซ่ Monte Carlo ของฉันเนื่องจากมันไม่น่าเป็นไปได้มากที่โซ่หนึ่ง "กระโดด" จากจำนวนสูงสุดในท้องถิ่นเดียวและบังเอิญโดนหนึ่งในยอดเขาอื่น ๆ โดยไม่ตั้งใจ ดูเหมือนว่าจะมีงานวิจัยจำนวนมากในพื้นที่นี้เนื่องจากเป็นเรื่องง่ายที่จะหาเอกสารที่เกี่ยวข้องกับปัญหานี้ (ดูด้านล่าง) แต่การค้นหาการใช้งานจริงนั้นยาก ฉันพบแพ็คเกจที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของโมเลกุล แต่ไม่ใช่การอนุมานแบบเบย์ มีการใช้งานตัวอย่าง MC (MC) MC ซึ่งสามารถจัดการกับ maxima แบบแยกได้หรือไม่ ฉันถูกบังคับให้ทำงานกับ Matlab เพราะนั่นคือสิ่งที่ฉันเขียนในแบบจำลอง ODE ดังนั้นข้อเสนอเกี่ยวกับ Matlab ยินดีต้อนรับมากที่สุด ;-) อย่างไรก็ตามหากมี "แอพพลิเคชั่นนักฆ่า" ในภาษาอื่น ๆ บางทีฉันสามารถโน้มน้าวให้ PI ของฉันเปลี่ยน ;-) ขณะนี้ฉันกำลังทำงานกับตัวอย่าง Monte Carlo Delayed- Reject / …