คำถามติดแท็ก fused-lasso

2
เมื่อใดจึงควรใช้วิธีการทำให้เป็นมาตรฐานสำหรับการถดถอย
ในสถานการณ์ใดที่เราควรพิจารณาใช้วิธีการทำให้เป็นมาตรฐาน (สันเขา, บาศหรือการถดถอยมุมน้อยที่สุด) แทนที่จะเป็น OLS? ในกรณีนี้จะช่วยคัดท้ายการสนทนาความสนใจหลักของฉันคือการปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย

4
การถดถอยเชิงเส้นอย่างรวดเร็วแข็งแกร่งต่อค่าผิดปกติ
ฉันกำลังจัดการกับข้อมูลเชิงเส้นที่มีค่าผิดปกติซึ่งบางส่วนอยู่ที่ 5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานห่างจากเส้นการถดถอยโดยประมาณ ฉันกำลังมองหาเทคนิคการถดถอยเชิงเส้นที่ลดอิทธิพลของจุดเหล่านี้ จนถึงตอนนี้สิ่งที่ฉันทำคือการประมาณค่าเส้นถดถอยกับข้อมูลทั้งหมดแล้วทิ้งจุดข้อมูลที่มีค่ากำลังสองเหลือมาก (พูดยอด 10%) และทำซ้ำการถดถอยซ้ำโดยไม่มีจุดเหล่านั้น ในวรรณคดีมีวิธีการที่เป็นไปได้มากมาย: สี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ถูกตัดทอนน้อยที่สุดการถดถอยแบบควอไทล์เอ็ม - ตัวประมาณ ฯลฯ ฉันไม่รู้จริง ๆ ว่าวิธีใดที่ฉันควรลองดังนั้นฉันกำลังมองหาคำแนะนำ สิ่งสำคัญสำหรับฉันคือวิธีการที่เลือกควรเร็วเนื่องจากการคำนวณที่ถดถอยจะถูกคำนวณในแต่ละขั้นตอนของการปรับให้เหมาะสม ขอบคุณมาก!
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.