คำถามติดแท็ก heatmap

7
แผนที่ความร้อนเป็นหนึ่งในการแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดหรือไม่?
คำถาม:เมื่อใด (สำหรับปัญหาการสร้างภาพข้อมูลประเภทใด) แผนที่ความร้อนมีประสิทธิภาพมากที่สุด? (โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าเทคนิคการสร้างภาพที่เป็นไปได้อื่น ๆ ทั้งหมดหรือไม่) แผนที่ความร้อนจะมีประสิทธิภาพน้อยที่สุดเมื่อใด มีรูปแบบทั่วไปหรือกฎง่ายๆที่สามารถใช้ในการตัดสินใจหรือไม่ว่าแผนที่ความร้อนน่าจะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแสดงภาพข้อมูลและเมื่อพวกเขามีแนวโน้มที่จะไม่ได้ผลหรือไม่ (โดยหลักแล้วฉันมีแผนที่ความร้อนสำหรับตัวแปร 2 ประเภทและ 1 ตัวแปรต่อเนื่อง แต่ฉันสนใจที่จะรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับแผนที่ความร้อนประเภทอื่น ๆ ) บริบท:ฉันกำลังเรียนหลักสูตรออนไลน์เกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูลและตอนนี้พวกเขากำลังพูดถึงประเภทของพล็อตที่ไม่มีประสิทธิภาพและใช้เกิน พวกเขาได้พูดถึงแผนการของไดนาไมต์และแผนภูมิวงกลมแล้วและสาเหตุที่ทำให้พวกมันไม่มีประสิทธิภาพและทำไมมีทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับพวกเขาชัดเจนและน่าเชื่อถือสำหรับฉัน ยิ่งไปกว่านั้นมันเป็นเรื่องง่ายที่จะหาแหล่งข้อมูลอื่นที่ยืนยันความคิดเห็นเกี่ยวกับพล็อตไดนาไมต์และแผนภูมิวงกลม อย่างไรก็ตามหลักสูตรนี้ยังกล่าวอีกว่า "แผนที่ความร้อนเป็นหนึ่งในการสร้างภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุด" การถอดความของสาเหตุที่ให้ไว้ด้านล่าง แต่เมื่อฉันพยายามค้นหาสถานที่อื่น ๆ บน Google ที่ยืนยันมุมมองนี้ฉันมีความยากลำบากมากในทางตรงกันข้ามกับการค้นหาความคิดเห็นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแผนภูมิวงกลมและแผนการระเบิด ดังนั้นฉันจึงอยากทราบว่าลักษณะของแผนที่ความร้อนที่กำหนดในหลักสูตรนั้นถูกต้องเพียงใดและเมื่อปัจจัยที่มีต่อพวกเขานั้นสำคัญน้อยที่สุดและสำคัญที่สุดสำหรับบริบทที่กำหนด เหตุผลที่ให้คือ: การแมปสีบนสเกลต่อเนื่องเป็นการยาก มีข้อยกเว้นบางประการสำหรับกฎนี้ดังนั้นจึงไม่ใช่ตัวแบ่งข้อตกลง แต่ในกรณีของแผนที่ความร้อนปัญหานั้นยากเป็นพิเศษเพราะการรับรู้ของเราเกี่ยวกับการเปลี่ยนสีขึ้นอยู่กับสีของเพื่อนบ้าน แผนที่ความร้อนจึงไม่เหมาะสำหรับการดูผลลัพธ์แต่ละรายการแม้ในชุดข้อมูลขนาดเล็ก ซึ่งนำไปสู่: การตอบคำถามที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้วิธีการค้นหาแบบตารางนั้นไม่สามารถทำได้เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะอนุมานด้วยความแม่นยำที่เพียงพอค่าตัวเลขที่สอดคล้องกับสีที่กำหนด บ่อยครั้งที่ข้อมูลไม่ได้ถูกจัดกลุ่มในลักษณะที่ทำให้เกิดแนวโน้ม หากไม่มีการจัดกลุ่มดังกล่าวมักเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะอนุมานอะไรเกี่ยวกับรูปแบบโดยรวมทั่วไป แผนที่ความร้อนมักใช้เพื่อสื่อสาร "ปัจจัยว้าว" หรือดูเท่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้การไล่ระดับสีแบบหลายสี แต่มักจะมีวิธีที่ดีกว่าในการสื่อสารข้อมูล การลงจุดข้อมูลอย่างต่อเนื่องในระดับทั่วไปเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอ หากมีองค์ประกอบเวลาตัวเลือกที่ชัดเจนที่สุดคือพล็อตบรรทัด
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.