คำถามติดแท็ก histogram

ฉันมีข้อมูลที่มีจุดสูงสุดสองเท่าที่ฉันพยายามทำแบบจำลองและมีการทับซ้อนกันระหว่างจุดสูงสุดที่ฉันไม่สามารถปฏิบัติกับพวกเขาได้อย่างอิสระ ฮิสโตแกรมของข้อมูลอาจมีลักษณะดังนี้: ฉันได้สร้างแบบจำลองสองแบบสำหรับสิ่งนี้: แบบหนึ่งใช้การแจกแจงแบบปัวซงสองแบบส่วนอีกแบบใช้การแจกแจงแบบทวินามลบสองตัว วิธีที่เหมาะสมในการบอกว่าแบบจำลองใดที่เหมาะสมกับข้อมูลมากขึ้น ความคิดเริ่มต้นของฉันคือฉันสามารถใช้การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov เพื่อเปรียบเทียบแต่ละแบบจำลองกับข้อมูลจากนั้นทำการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นเพื่อดูว่าแบบทดสอบมีความเหมาะสมดีกว่าหรือไม่ มันสมเหตุสมผลหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้นฉันไม่แน่ใจว่าจะทำการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นอย่างไร ไคสแควร์เหมาะสมหรือไม่และฉันมีอิสระในระดับใด? หากช่วยได้รหัส R บางตัว (ง่ายมาก) สำหรับรุ่นอาจมีลักษณะดังนี้: ## inital data points a <- read.table("data") #create model data model.pois = c(rpois(1000000,200),rpois(500000,250)) model.nb = c(rnbinom(1000000,200,0.5),rnbinom(500000,275,0.5) #Kolmogorov-Smirnov test #use ks.boot, since it's count data that may contain duplicate values kpois = ks.boot(model.pois,a) knb = …

9 modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio 

ฉันมีปัญหาในการเลือกวิธีที่ถูกต้องในการมองเห็นข้อมูล สมมติว่าเรามีร้านหนังสือที่ขายหนังสือและหนังสือทุกเล่มที่มีอย่างน้อยหนึ่งหมวดหมู่ สำหรับร้านหนังสือถ้าเรานับหมวดหนังสือทั้งหมดเราจะได้ฮิสโตแกรมที่แสดงจำนวนหนังสือที่จัดอยู่ในหมวดหมู่เฉพาะสำหรับร้านหนังสือนั้น ฉันต้องการเห็นภาพพฤติกรรมของร้านหนังสือฉันต้องการดูว่าพวกเขาชอบหมวดหมู่มากกว่าหมวดหมู่อื่นหรือไม่ ฉันไม่ต้องการดูว่าพวกเขานิยม sci-fi ทั้งหมดหรือไม่ แต่ฉันต้องการดูว่าพวกเขาปฏิบัติต่อทุกหมวดหมู่อย่างเท่าเทียมกันหรือไม่ ฉันมีร้านหนังสือประมาณ 1 ล้าน ฉันคิดถึงวิธีการ 4 วิธี: ตัวอย่างข้อมูลแสดงฮิสโตแกรมของร้านหนังสือเพียง 500 แสดงใน 5 หน้าแยกโดยใช้ตาราง 10x10 ตัวอย่างของตาราง 4x4: เหมือนกับ # 1 แต่คราวนี้จัดเรียงค่าแกน x ตามจำนวนนับของพวกเขาดังนั้นหากมีความนิยมมันจะเห็นได้ง่าย ลองนึกภาพการใส่ฮิสโตแกรมใน # 2 เข้าด้วยกันเหมือนสำรับและแสดงมันในแบบ 3 มิติ บางสิ่งเช่นนี้ แทนที่จะใช้สีแกนที่สามฟ้องร้องเพื่อเป็นตัวแทนของสีดังนั้นการใช้แผนที่ความร้อน (2D ฮิสโตแกรม): ถ้าโดยทั่วไปร้านหนังสือต้องการบางหมวดหมู่ให้ผู้อื่นมันจะแสดงเป็นไล่ระดับสีที่ดีจากซ้ายไปขวา คุณมีแนวคิด / เครื่องมือสร้างภาพอื่น ๆ เพื่อเป็นตัวแทนของฮิสโตแกรมหลายรายการหรือไม่?

9 pca  data-visualization  histogram  barplot