คำถามติดแท็ก kaggle

ฉันหวังว่าชื่อจะอธิบายได้ด้วยตนเอง ใน Kaggle ผู้ชนะส่วนใหญ่ใช้การสแต็คที่มีโมเดลพื้นฐานหลายร้อยครั้งเพื่อบีบ MSE เพิ่มอีกสองสาม% ความแม่นยำ ... โดยทั่วไปจากประสบการณ์ของคุณการสร้างแบบจำลองที่มีความสำคัญเช่นการวางซ้อน vs เพียงรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมและคุณสมบัติอื่น ๆ สำหรับข้อมูลหรือไม่

56 large-data  stacking  collecting-data  kaggle 

การแข่งขัน Kaggle กำหนดอันดับสุดท้ายตามชุดการทดสอบที่จัดขึ้น ชุดการทดสอบที่จัดขึ้นค้างไว้เป็นตัวอย่าง; มันอาจไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรที่ถูกจำลอง เนื่องจากการส่งแต่ละครั้งเป็นเหมือนสมมติฐานอัลกอริทึมที่ชนะการแข่งขันอาจมีเพียงแค่โอกาสโดยรวมเท่านั้นที่จบลงด้วยการจับคู่ชุดทดสอบที่ดีกว่าชุดทดสอบอื่น ๆ กล่าวอีกนัยหนึ่งหากเลือกชุดทดสอบที่แตกต่างกันและการแข่งขันซ้ำการจัดอันดับจะยังคงเหมือนเดิมหรือไม่ สำหรับ บริษัท ที่ให้การสนับสนุนสิ่งนี้ไม่สำคัญเลย (อาจส่ง 20 อันดับแรกจะปรับปรุงพื้นฐานของพวกเขา) ถึงแม้ว่าแดกดันพวกเขาอาจจบลงด้วยการใช้รูปแบบอันดับแรกที่เลวร้ายยิ่งกว่าห้าอันดับแรก แต่สำหรับผู้เข้าร่วมการแข่งขันดูเหมือนว่า Kaggle เป็นเกมแห่งโอกาสในท้ายที่สุดโชคไม่จำเป็นต้องสะดุดในการแก้ปัญหาที่ถูกต้องมันจำเป็นต้องสะดุดกับชุดทดสอบที่ตรงกับชุดทดสอบ! เป็นไปได้หรือไม่ที่จะเปลี่ยนการแข่งขันเพื่อให้ทีมชั้นนำทั้งหมดที่ไม่สามารถชนะได้อย่างมีนัยสำคัญ? หรือในกลุ่มนี้แบบจำลองที่มีราคาต่ำสุดหรือราคาถูกที่สุดสามารถชนะได้หรือไม่

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle