คำถามติดแท็ก leverage

จากวิกิพีเดีย การสังเกตที่มีอิทธิพลคือการสังเกตที่มีผลกระทบค่อนข้างมากต่อการทำนายของตัวแบบการถดถอย จากวิกิพีเดีย คะแนนการใช้ประโยชน์คือการสังเกตเหล่านั้นถ้าทำที่ค่าสุดขีดหรือค่าที่อยู่ภายนอกของตัวแปรอิสระเช่นการขาดการสังเกตที่อยู่ใกล้เคียงหมายความว่าแบบจำลองการถดถอยที่เหมาะสมจะผ่านเข้าใกล้การสังเกตนั้น ทำไมการเปรียบเทียบดังต่อไปนี้จาก Wikipedia แม้ว่าจะเป็นจุดที่มีอิทธิพลโดยทั่วไปแล้วจะมีการยกระดับสูงซึ่งเป็นจุดที่ยกระดับสูงไม่จำเป็นต้องเป็นจุดที่มีอิทธิพล

15 regression  outliers  leverage 

ฉันเคยเห็นสูตรในWikipedia ที่เกี่ยวข้องกับระยะทางและ Mahalanobis Leverage: ระยะทาง Mahalanobis มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับสถิติการใช้ประโยชน์แต่มีระดับที่แตกต่าง:hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). ในบทความที่มีการเชื่อมโยง Wikipedia อธิบายในเงื่อนไขเหล่านี้hhh ในโมเดลการถดถอยเชิงเส้นคะแนนความสามารถในการใช้ประโยชน์สำหรับหน่วยข้อมูลถูกกำหนดเป็น:องค์ประกอบส่วนของเมทริกซ์หมวกโดยที่หมายถึงเมทริกซ์ทรานสดิวเซอร์ithithi^{th}hii=(H)ii,hii=(H)ii,h_{ii}=(H)_{ii},ithithi^{th}H=X(X⊤X)−1X⊤H=X(X⊤X)−1X⊤H=X(X^{\top}X)^{-1}X^{\top}⊤⊤^{\top} ฉันไม่สามารถหาหลักฐานได้ทุกที่ ฉันพยายามเริ่มจากคำจำกัดความ แต่ฉันไม่สามารถก้าวหน้าได้ ทุกคนสามารถให้คำใบ้ได้บ้าง

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

ไม่มีใครรู้วิธีคำนวณ (หรือแยก) เลเวอเรจและระยะทางของ Cook สำหรับmerคลาสวัตถุ (ที่ได้รับจากlme4แพ็คเกจ) ฉันต้องการพล็อตพวกนี้สำหรับการวิเคราะห์เศษซาก

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage