คำถามติดแท็ก logistic-curve

3
ทำไมการกระจายโลจิสติกส์จึงเรียกว่า“ โลจิสติกส์”?
"โลจิสติกส์" เกี่ยวกับการกระจายโลจิสติกส์ในวิธีสามัญสำนึกคืออะไร นิรุกติศาสตร์ของและเหตุผลศัพท์สำหรับชื่อไม่ใช่แค่นิยามคณิตศาสตร์บริสุทธิ์?

2
อะไรคือวิธีที่ปราศจากความเจ็บปวดที่สุดในการปรับเส้นโค้งการเติบโตของโลจิสติกส์ใน R
นี่ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับ Google เช่นเดียวกับสิ่งอื่น ๆ อย่างชัดเจนฉันไม่ได้พูดถึงการถดถอยแบบลอจิสติกในแง่ของการใช้การถดถอยเพื่อทำนายตัวแปรเด็ดขาด ฉันกำลังพูดถึงการปรับกราฟการเติบโตโลจิสติกให้เหมาะสมกับจุดข้อมูลที่กำหนด จะเฉพาะเจาะจง, เป็นปีที่ได้รับ 1958-2012 และปีคือประมาณ ppm CO2 ทั่วโลก (ส่วนต่อล้านส่วนของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์) ในเดือนพฤศจิกายนปีxxxxyyyxxx ตอนนี้มันกำลังเร่งความเร็ว แต่มันก็ต้องหยุดลงในบางจุด ดังนั้นฉันต้องการเส้นโค้งโลจิสติก ฉันยังไม่พบวิธีที่ตรงไปตรงมาในการทำเช่นนี้

1
การประมาณความชันของส่วนตรงของส่วนโค้ง sigmoid
ฉันได้รับงานนี้แล้วก็นิ่งงัน เพื่อนร่วมงานขอให้ฉันประเมินและของแผนภูมิต่อไปนี้:xupperxupperx_{upper}xlowerxlowerx_{lower} เส้นโค้งนั้นคือการแจกแจงแบบสะสมและ x เป็นการวัดแบบหนึ่ง เขาสนใจที่จะรู้ว่าอะไรคือค่าที่สอดคล้องกันของ x เมื่อฟังก์ชันสะสมเริ่มกลายเป็นเส้นตรงและเบี่ยงเบนจากการเป็นเส้นตรง ฉันเข้าใจว่าเราสามารถใช้ความแตกต่างเพื่อค้นหาความชัน ณ จุดหนึ่ง แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะระบุได้อย่างไรว่าเราจะโทรหาเส้นตรงได้เมื่อไหร่ เขยิบต่อแนวทาง / วรรณกรรมที่มีอยู่แล้วบางส่วนจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก ฉันรู้ว่าอาร์เช่นกันถ้าคุณรู้แพคเกจหรือตัวอย่างที่เกี่ยวข้องในการสืบสวนประเภทนี้ ขอบคุณมาก. UPDATE ขอบคุณ Flounderer ฉันสามารถขยายงานเพิ่มเติมตั้งค่ากรอบงานและแก้ไขพารามิเตอร์ที่นี่และที่นั่น เพื่อจุดประสงค์ในการเรียนรู้นี่คือรหัสปัจจุบันของฉันและเอาต์พุตกราฟิก library(ESPRESSO) x <- skew.rnorm(800, 150, 5, 3) x <- sort(x) meanX <- mean(x) sdX <- sd(x) stdX <- (x-meanX)/sdX y <- pnorm(stdX) par(mfrow=c(2,2), mai=c(1,1,0.3,0.3)) hist(x, col="#03718750", border="white", main="") …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.