คำถามติดแท็ก mean-absolute-deviation

2
หมายถึงค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ที่น้อยกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับ
ฉันต้องการเปรียบเทียบค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในกรณีทั่วไปกับคำจำกัดความนี้: MA D =1n - 1Σ1n|xผม- μ | ,SD =Σn1(xผม- μ)2n - 1-----------√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} ที่ไหน μ =1nΣn1xผมμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i. มันเป็นความจริงหรือเปล่า MA D ≤ SDMAD≤SDMAD \le SD สำหรับทุกคน {xผม}n1{xi}1n\{x_i\}^n_1? มันผิดสำหรับ n = 2n=2n=2, เพราะ x + y≥x2+Y2------√x+y≥x2+y2x+y \ge \sqrt{x^2+y^2}สำหรับทุกคน x , y≥ 0x,y≥0x, y …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.