คำถามติดแท็ก multicore

ฉันมีสคริปต์ R สำหรับอ่านข้อมูล csv จำนวนมากจากไฟล์ต่าง ๆ จากนั้นทำงานการเรียนรู้ของเครื่องเช่น svm สำหรับการจัดหมวดหมู่ มีห้องสมุดใดที่ใช้ประโยชน์หลายคอร์บนเซิร์ฟเวอร์สำหรับอาร์ หรือ วิธีที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุนั้นคืออะไร?

28 r  parallel-computing  multicore 

เมื่อเขียนโปรแกรมใน R ฉันใช้แพ็คเกจมัลติคอร์สองสามครั้ง อย่างไรก็ตามฉันไม่เคยเห็นคำสั่งเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับตัวเลขสุ่ม เมื่อฉันใช้ openMP กับ C ฉันระวังที่จะใช้ RNG แบบขนานที่เหมาะสม แต่ด้วย R ฉันคิดว่ามีบางอย่างที่เหมาะสมเกิดขึ้น มีใครยืนยันได้ไหมว่ามีบางสิ่งที่เหมาะสมเกิดขึ้น? ตัวอย่าง จากเอกสารเรามี x <- foreach(icount(1000), .combine = "+") %do% rnorm(4) วิธีนี้เป็นrnorm`s สร้าง?

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

ฉันใช้การจำลองใน R และคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์และมีปัญหาดังต่อไปนี้ ฉันใช้งานคอมพิวเตอร์ X แต่ละเครื่อง: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) มีคอมพิวเตอร์ 32 เครื่องแต่ละเครื่องมี 16 คอร์ อย่างไรก็ตามประมาณ 2% ของตัวเลขสุ่มนั้นเหมือนกัน คุณจะใช้กลยุทธ์อะไรเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้? ฉันสามารถหลีกเลี่ยงปัญหานี้สำหรับ fxT2 โดยการตั้งเวลาแฝง (เช่นการหน่วงเวลาวินาทีที่แต่ละงานถูกส่งไปยังคอมพิวเตอร์ X แต่ละเครื่อง) แต่ดูเหมือนว่าจะเป็นโฆษณาสำหรับ fxt2 ปัญหาคือว่าในความเป็นจริง fxT2 เป็นงานที่ยาวนานที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวเลขหลอก ในตอนท้ายของกระบวนการฉันคาดว่าจะได้รับการทำสำเนา X * nessay จากการทดลองทางสถิติแบบเดียวกันไม่ใช่การทำซ้ำแบบ nessay วิธีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นกรณีนี้และมีวิธีการตรวจสอบนี้หรือไม่?

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore