คำถามติดแท็ก numpy

สมมุติว่าเรามีรูปร่าง X (2, 5) และรูปร่าง y (2,) งานนี้: np.linalg.lstsq(X, y) เราคาดหวังว่าสิ่งนี้จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อ X มีรูปร่าง (N, 5) โดยที่ N> = 5 แต่ทำไมและอย่างไร เราได้รับน้ำหนักกลับมา 5 เท่าตามที่คาดไว้ แต่วิธีนี้แก้ไขได้อย่างไร มันไม่เหมือนเรามี 2 สมการและ 5 ไม่รู้จักใช่ไหม วิธีแก้ปัญหาแบบนี้ได้ดีแค่ไหน? มันต้องทำอะไรซักอย่างเพื่อการสร้างสมการประดิษฐ์ขึ้นมาอีก ..

14 least-squares  linear-algebra  numpy 

ปิด. คำถามนี้เป็นคำถามปิดหัวข้อ ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้เป็นไปตามหัวข้อสำหรับการตรวจสอบข้าม ปิดให้บริการใน3 ปีที่ผ่านมา ฉันมีอาร์เรย์ numpy ที่มีคอลัมน์mและnแถวคอลัมน์ที่มีมิติและ datapoints แถว ตอนนี้ฉันต้องคำนวณค่าเคอร์เนลสำหรับการรวมกันของจุดข้อมูล สำหรับเคอร์เนลเชิงเส้นฉันทำได้ง่ายๆK(xi,xj)=⟨xi,xj⟩K(xi,xj)=⟨xi,xj⟩K(\mathbf{x}_i,\mathbf{x}_j) = \langle \mathbf{x}_i,\mathbf{x}_j \rangledot(X,X.T) ฉันจะคำนวณค่าทั้งหมดสำหรับเคอร์เนล Gaussianอย่างมีประสิทธิภาพด้วยs ?K(xi,xj)=exp−∥xi−xj∥22s2K(xi,xj)=exp⁡−‖xi−xj‖22s2K(\mathbf{x}_i,\mathbf{x}_j) = \exp{-\frac{\|\mathbf{x}_i-\mathbf{x}_j\|_2^2}{s^2}}

12 python  kernel-trick  numpy 

ฉันสับสนเล็กน้อย บางคนสามารถอธิบายให้ฉันทราบถึงวิธีการคำนวณข้อมูลร่วมกันระหว่างคำสองคำที่ยึดตามเมทริกซ์เอกสารระยะที่เกิดขึ้นกับคำศัพท์ไบนารีเป็นน้ำหนักได้หรือไม่ Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111Document21010Document31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ Document2 & 1 & 0 & 1 & 0 \\ Document3 & 1 & 1 & 1 & 0 \end{matrix} I(X;Y)=∑y∈Y∑x∈Xp(x,y)log(p(x,y)p(x)p(y))I(X;Y)=∑y∈Y∑x∈Xp(x,y)log⁡(p(x,y)p(x)p(y))I(X;Y)= \sum_{y \in Y} \sum_{x \in X} …

10 python  information-theory  mutual-information  numpy  pandas 

ฉันติดตั้งโมเดล lognormal โดยใช้ R พร้อมชุดข้อมูล พารามิเตอร์ผลลัพธ์คือ: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 ฉันต้องการถ่ายโอนโมเดลนี้ไปยัง Scipy ซึ่งฉันไม่เคยใช้มาก่อน เมื่อใช้ Scipy ฉันสามารถรับรูปร่างและมาตราส่วน 1 และ 3.1626716539637488e + 90 - ตัวเลขที่แตกต่างกันมาก ฉันยังพยายามใช้ exp ของ meanlog และ sdlog แต่ยังคงได้กราฟที่แปลกประหลาด ฉันได้อ่านเอกสารทุกฉบับที่ฉันสามารถทำได้ใน scipy และฉันยังสับสนเกี่ยวกับความหมายของพารามิเตอร์รูปร่างและขนาดในกรณีนี้ มันจะสมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะเขียนโค้ดฟังก์ชันเอง ที่ดูเหมือนว่าจะเกิดข้อผิดพลาดในขณะที่ฉันใหม่เพื่อ scipy SCIPY Lognormal (BLUE) กับ R Lognormal (RED): มีความคิดเห็นเกี่ยวกับทิศทางใดที่จะนำไปใช้? ข้อมูลมีความสอดคล้องกับโมเดล R เป็นอย่างดีดังนั้นถ้ามันดูเป็นอย่างอื่นใน Python …

10 r  python  numpy  scipy 

ในโปรแกรมของฉันฉันต้องรัน N แยกเธรดแต่ละตัวด้วย RNG ของตัวเองซึ่งใช้เพื่อสุ่มตัวอย่างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฉันต้องสามารถหว่านกระบวนการทั้งหมดนี้ด้วยค่าเดียวดังนั้นฉันจึงสามารถทำซ้ำผลลัพธ์ได้ มันเพียงพอแล้วหรือไม่ที่จะเพิ่มเมล็ดตามลำดับสำหรับแต่ละดัชนี? ขณะนี้ฉันใช้numpyของRandomStateซึ่งใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มหลอก Mersenne Twister ตัวอย่างโค้ดด้านล่าง: # If a random number generator seed exists if self.random_generator_seed: # Create a new random number generator for this instance based on its # own index self.random_generator_seed += instance_index self.random_number_generator = RandomState(self.random_generator_seed) โดยพื้นฐานแล้วฉันเริ่มต้นด้วยเมล็ดที่ผู้ใช้ป้อน (ถ้ามี) และสำหรับแต่ละอินสแตนซ์ / เธรดฉันตามลำดับเพิ่มดัชนี (0 ถึง …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy