คำถามติดแท็ก partial-plot

1
วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงความสัมพันธ์จากแบบจำลองเชิงเส้นหลายแบบ
ฉันมีโมเดลเชิงเส้นพร้อมตัวทำนายประมาณ 6 ตัวและฉันจะนำเสนอการประมาณค่า F ค่า p ฯลฯ ตัวแปรการตอบสนอง? scatterplot? พล็อตตามเงื่อนไข? พล็อตเอฟเฟกต์? etc? ฉันจะตีความพล็อตนั้นได้อย่างไร ฉันจะทำสิ่งนี้ใน R ดังนั้นอย่าลังเลที่จะให้ตัวอย่างถ้าคุณทำได้ แก้ไข: ฉันเกี่ยวข้องกับการนำเสนอความสัมพันธ์ระหว่างตัวทำนายที่ได้รับและตัวแปรการตอบสนองเป็นหลัก

3
R: อะไรที่ฉันเห็นในการพึ่งพาบางส่วนของ gbm และ RandomForest
ที่จริงแล้วฉันคิดว่าฉันเข้าใจสิ่งที่เราสามารถแสดงด้วยพล็อตการพึ่งพาบางส่วน แต่ใช้ตัวอย่างสมมุติง่าย ๆ ฉันรู้สึกงงงวย ในกลุ่มของรหัสต่อไปฉันจะสร้างสามตัวแปรอิสระ ( , B , C ) และขึ้นอยู่กับตัวแปร ( Y ) กับคแสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงเส้นใกล้ชิดกับปีขณะที่และขเป็น uncorrelated กับY ฉันทำการวิเคราะห์การถดถอยด้วยต้นไม้การถดถอยที่เพิ่มขึ้นโดยใช้แพ็คเกจ R :gbm a <- runif(100, 1, 100) b <- runif(100, 1, 100) c <- 1:100 + rnorm(100, mean = 0, sd = 5) y <- 1:100 + rnorm(100, mean = 0, …

1
ความหมายของแกน y ในพล็อตฟอเรสต์แบบสุ่มบางส่วนของ Forest
ฉันใช้RandomForestแพคเกจ R และสับสนในการตีความค่าของแกน Y ในแผนการพึ่งพาบางส่วนของพวกเขา ช่วยให้เอกสารระบุว่าพล็อตนั้นเป็น "การแสดงภาพกราฟิกของเอฟเฟกต์เล็กน้อยของตัวแปรในความน่าจะเป็นของชั้นเรียน" อย่างไรก็ตามฉันยังสับสนว่าแกน y หมายถึงอะไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าลบหมายถึงอะไร การมีอิทธิพลในทางลบต่อการทำนายชั้นเรียนอย่างถูกต้องหมายความว่าอย่างไร และอะไรคือคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดจากตัวเลขเหล่านี้มันคือค่าสูงสุดรูปร่างของเทรนด์ ฯลฯ หรือไม่ คุณสามารถเปรียบเทียบแปลงบางส่วนกับแปลงบางส่วนของตัวแปรอื่น ๆ ได้หรือไม่? แปลงเหล่านี้อาจเปรียบเทียบกับเส้นโค้งการตอบสนองที่สร้างใน Maxent (ซอฟต์แวร์การสร้างแบบจำลองการกระจาย) ได้อย่างไร
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.