คำถามติดแท็ก phd

11
มีงานทำเหมืองข้อมูลโดยไม่มีปริญญาเอก
ฉันสนใจการขุดข้อมูลและการเรียนรู้เครื่องจักรเป็นระยะเวลานานส่วนหนึ่งเป็นเพราะฉันเรียนวิชาเอกที่โรงเรียน แต่ก็เป็นเพราะฉันตื่นเต้นมากที่พยายามแก้ปัญหาที่ต้องใช้ความคิดมากกว่าการเขียนโปรแกรม ความรู้และวิธีการแก้ปัญหาซึ่งสามารถมีได้หลายรูปแบบ ฉันไม่มีภูมิหลังของนักวิจัย / นักวิทยาศาสตร์ฉันมาจากพื้นหลังวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลฉันมีปริญญาโทไม่ใช่ปริญญาเอก ขณะนี้ฉันมีตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลแม้ว่าจะไม่ได้เป็นจุดสนใจหลักของสิ่งที่ฉันทำ แต่อย่างน้อยฉันก็มีการเปิดเผยที่ดี ในขณะที่ฉันกำลังสัมภาษณ์เมื่อไม่นานมานี้เพื่อหางานกับ บริษัท หลายแห่งและได้พูดคุยกับนายหน้าสองสามคนฉันพบรูปแบบทั่วไปที่ผู้คนคิดว่าคุณต้องมีปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่องจักรแม้ว่าฉันจะเป็น generalizing เล็กน้อยมากเกินไป (บาง บริษัท ไม่ได้มองหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปริญญาเอก) ในขณะที่ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องดีที่จะมีปริญญาเอกในพื้นที่ที่ผมไม่คิดว่านี้เป็นอย่างที่จำเป็น ฉันมีความรู้ที่ดีพอสมควรเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องส่วนใหญ่ในโลกแห่งความจริงได้ใช้พวกเขาเอง (ไม่ว่าจะที่โรงเรียนหรือในโครงการส่วนตัว) และรู้สึกมั่นใจเมื่อเข้าใกล้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร . และฉันมีเพื่อนที่มีประวัติคล้าย ๆ กันซึ่งดูเหมือนจะมีความรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้เช่นกัน แต่ก็รู้สึกว่าโดยทั่วไปแล้ว บริษัท ค่อนข้างขี้อายที่จ้างงาน data-mining ถ้าคุณไม่ใช่ปริญญาเอก ฉันต้องการรับคำติชมบางอย่างคุณคิดว่าปริญญาเอกมีความจำเป็นอย่างยิ่งหรือไม่ที่จะต้องมีงานที่เน้นเรื่องนี้มาก? (ฉันลังเลเล็กน้อยก่อนโพสต์คำถามนี้ที่นี่ แต่เนื่องจากดูเหมือนว่าจะเป็นหัวข้อที่ยอมรับได้ใน metaฉันจึงตัดสินใจโพสต์คำถามนี้ซึ่งฉันคิดอยู่พักหนึ่ง)

5
สถิติด้านคณิตศาสตร์ใดบ้างที่มีประโยชน์สูง
ฉันกำลังจะสำเร็จการศึกษาด้านสถิติและฉันต้องการเรียนปริญญาเอกเพราะฉันพบว่าสถิติทางคณิตศาสตร์น่าสนใจอย่างยิ่ง สาขาการวิจัยที่ฉันอยากทำในระดับปริญญาเอกส่วนใหญ่เป็นกระบวนการแบบสุ่มและอนุกรมเวลา อย่างไรก็ตามฉันยังต้องการที่จะประกอบอาชีพในภาคเอกชนหลังจากปริญญาเอกของฉัน ฉันสงสัยว่าส่วนใดของสถิติทางคณิตศาสตร์ที่ใช้มากที่สุดในภาคเอกชนและงานประเภทใด เห็นได้ชัดว่าฉันจะไม่ทำปริญญาเอกเพียงเพราะมันจ้างได้ แต่ฉันรู้สึกว่ามันเป็นสิ่งที่ฉันต้องพิจารณาอย่างแน่นอนและต้องการคำแนะนำ

1
คำแนะนำสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในวิชาสถิติ
ฉันเริ่มปริญญาเอกสาขาสถิติในปีนี้และฉันกำลังมองหาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคำแนะนำและ (คำแนะนำจากเมตาดาต้า) เกี่ยวกับวิธีการเติบโตและกลายเป็นนักวิจัยด้านวิชาการที่ดีในสาขาสถิติ / ML ยินดีต้อนรับความคิดและการเชื่อมโยงทั่วไป แต่เพื่อเริ่มต้นการพลิกบอลต่อไปนี้เป็นคำถามมากมายที่รวบรวมจากบทความที่ดีเยี่ยมของ Michael Steele " คำแนะนำสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสถิติ " (ถ้าฉันขาดคำถามสำคัญหรือคำถามบางข้อ ไม่มีความหมาย - โปรดแสดงความคิดเห็นด้วย): กระดาษกับวิทยานิพนธ์ - เราควรมุ่งเน้นไปที่การตีพิมพ์บทความในระหว่างปริญญาเอกของเขาเท่าไหร่ เอกสารหนึ่งควรมีความปรารถนาที่จะเขียนจริง? เราควรพยายามตีพิมพ์ในวารสารใด (คำถามที่เกี่ยวข้องlink1 , link2 ) ควรใช้เวลากี่ชั่วโมงต่อวันในการวิจัย (การพัฒนา / การจัดการกับคำถามการวิจัยของคุณ) และการเรียนรู้ (อ่านเอกสารใหม่ / หลักสูตรที่เข้าร่วม) ใครจะไปหา "หัวข้อยอดนิยม" ที่ไหนหรือดีกว่า - "เร็ว ๆ นี้จะเป็นหัวข้อยอดนิยม" ( link1 , link2 ) เมื่อพบ "หัวข้อน่าสนใจ" แล้วเราจะเรียนรู้พื้นฐานของปัญหาในหลายแง่มุมได้อย่างไรโดยเน้นที่ด้านเดียว เห็นได้ชัดว่าคำถามเหล่านี้กว้างมากและมีหลายมุมสำหรับการคิด / …
9 careers  phd  academia 
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.