คำถามติดแท็ก r

ล็อคแล้ว คำถามและคำตอบของคำถามนี้ถูกล็อคเนื่องจากคำถามอยู่นอกหัวข้อ แต่มีความสำคัญทางประวัติศาสตร์ ขณะนี้ไม่ยอมรับคำตอบหรือการโต้ตอบใหม่ ฉันหมายถึงสิ่งนี้: ชุดข้อมูลที่แนะนำสำหรับการแสดงวิธีแก้ไข: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

ฉันต้องวิเคราะห์การออกแบบแบบแฟกทอเรียลด้วยปัจจัยห้าประการ (หนึ่งในนั้นซ้อนอยู่ในอีกอันหนึ่ง) และการตอบสนองเชิงตัวเลข ฉันต้องการทำการวิเคราะห์ ANOVA แบบไม่ใช้พารามิเตอร์ แต่แน่นอนว่าฉันไม่สามารถใช้การทดสอบ Kruskall Wallis และ Friedman (ฉันใช้มาตรการจำลองแบบ) มีคำสั่งหรือรหัสใน R ที่สามารถช่วยฉันได้ไหม ขอบคุณ! Stefania

9 r  anova  nonparametric 

ฉันกำลังประเมินประสิทธิผลของวิธีการต่าง ๆ 5 วิธีเพื่อทำนายผลลัพธ์ไบนารีแบบใดแบบหนึ่ง (เรียกว่า 'ความสำเร็จ' และ 'ความล้มเหลว') ข้อมูลมีลักษณะดังนี้: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 ฉันต้องการทำการทดสอบระหว่าง 5 วิธีเพื่อประเมินความเหนือกว่าของวิธีการ ในคำอื่น ๆ ฉันต้องการสั่งซื้อวิธีการในการปฏิบัติตามวิธีที่ 1> วิธีที่ 2> ... วิธีที่ 5 เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาของการเปรียบเทียบหลายฉันวางแผนที่จะทำแบบทดสอบการเปลี่ยนรูปตามบรรทัดต่อไปนี้: ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูลทั้งหมดเพื่อให้ขนาดตัวอย่างโดยรวมคือ 114 …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

ทักทาย, ขณะนี้ฉันกำลังทำสิ่งต่อไปนี้ใน R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) สนิปของ summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 2007-08-09,18,model.xml,106,16,26,7,4966,1136,47,761 2007-08-10,19,model.xml,106,16,26,7,4968,1150,4,202 2007-09-06,81,model.xml,111,16,26,7,5110,1167,13,258 ... เส้นสองเส้นสุดท้ายเขียนข้อมูลที่ฉันต้องการและผลลัพธ์คล้ายกับสิ่งต่อไปนี้: เส้นสีน้ำเงินคือเอนโทรปีของสิ่งประดิษฐ์ที่ฉันสนใจ …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

พื้นหลัง : อิสราเอล (และตะวันออกกลางโดยทั่วไป) เต็มไปด้วยการประท้วง ฉันอยากรู้อยากเห็นเมื่อได้รับภาพเพื่อประเมินจำนวนคนที่อยู่ในภาพนั้น (มักจะเป็นภาพของฝูงชนขนาดใหญ่) การสร้างแบบจำลองใดที่สามารถเสนอวิธีแก้ไขปัญหานี้ได้บ้าง (และแน่นอนว่ามันสามารถทำได้กับแพ็คเกจโอเพนซอร์ซใด ๆ Say, R?)

8 r  image-processing  pattern-recognition