คำถามติดแท็ก scales

เครื่องชั่งที่ใช้ในการแสดงการวัด โดยปกติจะรับรู้อัตราส่วนช่วงเวลาลำดับหรือประเภทของเครื่องชั่งที่ระบุ บางครั้งมีการมองว่า Dichotomous และประเภทจำนวนนับ มีการจำแนกประเภทอื่น ๆ [สำหรับ "มาตราส่วน" เป็นผลรวมของแต่ละรายการใน Psychometry โปรดดูที่แท็ก "การสร้างมาตราส่วน"]

2
การวิเคราะห์รายการสำหรับมือใหม่ R
ฉันพยายามประเมินการทดสอบตัวเลือกหลายรายการ 20 ข้อ ฉันต้องการทำการวิเคราะห์รายการเช่นสามารถพบได้ในตัวอย่างนี้ ดังนั้นสำหรับคำถามแต่ละข้อฉันต้องการค่า P และค่าสหสัมพันธ์กับผลรวมและการกระจายตัวเลือกที่เลือก ฉันไม่รู้อะไรเกี่ยวกับแพคเกจซอฟต์แวร์ทางสถิติที่หลากหลาย แต่ฉันต้องการใช้ R เนื่องจากฉันพอใจกับการเขียนโปรแกรมและ R เป็นโอเพ่นซอร์ส หลอกเวิร์กโฟลว์ที่ฉันจินตนาการคือ: เตรียมข้อมูลใน excel และส่งออกเป็น CSV โหลดข้อมูลใน R โหลดแพ็คเกจที่ทำในสิ่งที่ฉันต้องการ รันคำสั่งของแพ็คเกจนั้น ส่งออกและรายงาน ฉันมั่นใจกับ 1 และ 2 แต่มีปัญหากับ 3 อาจเป็นเพราะฉันไม่มีคำศัพท์เชิงสถิติเพื่อเปรียบเทียบแพ็กเกจที่ฉันเรียกดูบน CRAN ltmดูเหมือนว่าจะเป็นแพ็คเกจที่ถูกต้อง แต่ฉันก็บอกไม่ได้ แพคเกจใดที่ใช้คำสั่งจะเป็นอย่างไร คำถามด้านข้าง: ในตัวอย่างที่เชื่อมโยงคุณคิดว่า MC และ MI จะทำอะไร

2
โอเมก้ากับความน่าเชื่อถือของอัลฟา
ฉันสงสัยว่าใครบางคนสามารถอธิบายได้ว่าอะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างโอเมก้าและอัลฟาที่เชื่อถือได้? ฉันเข้าใจว่าความน่าเชื่อถือของโอเมก้าขึ้นอยู่กับตัวแบบลำดับชั้นตามที่แสดงในภาพต่อไปนี้และอัลฟาใช้ความสัมพันธ์ระหว่างรายการโดยเฉลี่ย สิ่งที่ฉันไม่เข้าใจคือในแง่ใดค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือโอเมก้าจะสูงกว่าค่าสัมประสิทธิ์อัลฟ่าและในทางกลับกัน? ฉันสามารถสันนิษฐานได้ไหมว่าความสัมพันธ์ระหว่าง subfactors และตัวแปรสูงกว่าค่าสัมประสิทธิ์โอเมก้าก็จะสูงขึ้น (ดังแสดงในภาพด้านบน) คำแนะนำใด ๆ ที่ชื่นชม!

4
หนึ่งสามารถลดจำนวนของสินค้าใน Likert-scale ที่เผยแพร่ได้อย่างถูกต้องหรือไม่?
[แก้ไขเพื่อตอบกลับ feedback- ขอบคุณ :-)] Doh! แก้ไขเพิ่มเติม! ขออภัย! สวัสดี- ฉันกำลังทำการรวบรวมข้อมูลที่ค่อนข้างหยาบและพร้อมกับการสำรวจที่ส่งไปยังเจ้าหน้าที่ดูแลสุขภาพโดยใช้สเกลที่ตีพิมพ์เกี่ยวกับขวัญกำลังใจและปัญหาอื่น ๆ สิ่งเดียวคือเครื่องชั่งค่อนข้างยาวกับสิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดในแบบสำรวจและฉันต้องการลดขนาดของมันโดยการลดขนาดย่อยแต่ละอันครึ่งและใช้เพียงครึ่งรายการ สัญชาตญาณของฉันคือสิ่งนี้ดีเนื่องจาก subscales มีความสัมพันธ์ระหว่างกันและแม้ว่ามันจะไม่เหมาะสำหรับการวิจัยมาตรฐานการตีพิมพ์ แต่ก็ไม่เป็นไรสำหรับการค้นหาข้อเท็จจริงภายในองค์กร ฉันสงสัยว่าใครมีความคิดใด ๆ เกี่ยวกับความถูกต้องของการทำสิ่งผิดพลาดหรือสิ่งอื่นใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่ได้รับสุดซึ้งเพราะเพื่อนร่วมงานของฉันจะต้องมีความเชื่อมั่น! ขอบคุณมาก Chris B edits- ใช่มันเป็นเครื่องชั่งที่ผ่านการตรวจสอบแล้วซึ่งมีคุณสมบัติของไซโครเมท มันมีมิติเดียวและมีระดับย่อยถ้าเป็นวิธีที่ถูกต้อง ฉันจะทำงานที่ระดับย่อยและยอดรวมไม่ใช่รายการระดับ 30 รายการอาจจะประมาณ 40-60 คน ไชโย!

1
ประสิทธิภาพแบบเกาส์หมายความว่าอย่างไร
ในกรณีที่เครื่องประมาณที่มีประสิทธิภาพประสิทธิภาพของเกาส์หมายถึงอะไร ตัวอย่างเช่นQnQnQ_{_n} มีประสิทธิภาพแบบเกาส์ 82% และจุดแบ่ง 50% การอ้างอิงคือ: Rousseeuw PJ และ Croux, C. (1993) “ ทางเลือกในการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์แบบมัธยฐาน” เจอเมริกันสถิติรอง, 88, 1273-1283

3
สเปียร์แมนหรือเพียร์สันมีความสัมพันธ์กับสเกล Likert ซึ่งอาจมีการละเมิดความเป็นเชิงเส้นและ homoscedasticity
ฉันต้องการเรียกใช้สหสัมพันธ์กับการวัดจำนวนหนึ่งที่ใช้เครื่องชั่ง Likert เมื่อมองไปที่ scatterplots ดูเหมือนว่าสมมติฐานของ linearity และ homoscedasticity อาจถูกละเมิด ระบุว่าดูเหมือนจะมีการถกเถียงกันเกี่ยวกับการจัดระดับลำดับตามช่วงเวลาฉันควรจะเล่นให้ปลอดภัยและใช้ Rho ของ Spearman มากกว่า Pearson's r? มีการอ้างอิงที่ฉันสามารถอ้างอิงถ้าฉันไปกับ Rho Spearman ของ?

2
น้ำหนักระบบการให้คะแนนเพื่อให้รายการที่ได้รับการจัดอันดับสูงขึ้นจากผู้คนจำนวนมากกว่ารายการที่จัดอันดับสูงโดยมีผู้คนน้อยลงหรือไม่
ขอบคุณล่วงหน้าสำหรับการแบกกับฉันฉันไม่ได้เป็นนักสถิติทุกประเภทและไม่รู้วิธีอธิบายสิ่งที่ฉันจินตนาการดังนั้น Google จึงไม่ได้ช่วยฉันที่นี่ ... ฉันรวมระบบการให้คะแนนในเว็บแอปพลิเคชันที่ฉันทำงานอยู่ ผู้ใช้แต่ละคนสามารถให้คะแนนแต่ละรายการได้หนึ่งครั้ง ฉันจินตนาการถึงมาตราส่วนด้วยค่า 4 ค่า: "ไม่ชอบอย่างยิ่ง", "ไม่ชอบ", "ชอบ" และ "ขอชอบมาก" และฉันวางแผนที่จะกำหนดค่าเหล่านี้เป็น -5, -2, +2 และ +5 ตามลำดับ . ตอนนี้ถ้าทุกรายการจะมีคะแนนเท่ากันฉันก็จะค่อนข้างสบายใจกับระบบการให้คะแนนนี้ซึ่งแตกต่างอย่างชัดเจนจากรายการที่ชอบมากที่สุดและรายการที่ชอบน้อยที่สุด อย่างไรก็ตามรายการจะไม่มีการจัดอันดับจำนวนเท่ากันและความไม่เท่าเทียมกันระหว่างจำนวนคะแนนโหวตของภาพถ่ายที่แตกต่างกันอาจค่อนข้างน่าทึ่ง ในกรณีนี้การเปรียบเทียบคะแนนสะสมของสองรายการหมายความว่ารายการเก่าที่มีคะแนนปานกลางมากจะมีคะแนนสูงกว่ารายการใหม่ที่ยอดเยี่ยมที่มีคะแนนโหวตน้อยกว่ามาก สิ่งแรกที่ชัดเจนที่ฉันคิดว่าเราใช้โดยเฉลี่ย ... แต่ตอนนี้หากรายการมีการจัดอันดับเดียวที่ "5" จะมีค่าเฉลี่ยที่ดีกว่ารายการที่มีคะแนน 99 "+5" และ 1 "+2" ให้คะแนน โดยสังหรณ์ที่ไม่ได้เป็นตัวแทนที่ถูกต้องของความนิยมของรายการ ฉันคิดว่าปัญหานี้เป็นเรื่องปกติและพวกคุณไม่ต้องการให้ฉันเชื่อในตัวอย่างอีกดังนั้นฉันจะหยุดที่จุดนี้และอธิบายอย่างละเอียดในความคิดเห็นหากจำเป็น คำถามของฉันคือ: ปัญหาแบบนี้เรียกว่าอะไรและมีศัพท์สำหรับเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหานี้หรือไม่? ฉันอยากรู้สิ่งนี้เพื่อที่ฉันจะได้อ่านมันได้ หากคุณรู้ว่ามีแหล่งข้อมูลที่เป็นมิตรในเรื่องใดฉันจะขอขอบคุณลิงค์ สุดท้ายนี้ฉันขอขอบคุณข้อเสนอแนะอื่น ๆ เกี่ยวกับวิธีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลประเภทนี้อย่างมีประสิทธิภาพ
9 scales  rating 
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.