คำถามติดแท็ก schoenfeld-residuals

ฉันกำลังทำการถดถอยแบบอันตรายตามสัดส่วนของ Cox ในการใช้ R coxphซึ่งรวมถึงตัวแปรจำนวนมาก ส่วนที่เหลือ Martingale ดูดีและส่วนที่เหลือ Schoenfeld นั้นยอดเยี่ยมสำหรับเกือบทุกตัวแปร มีสามตัวแปรที่มี Schoenfeld ส่วนที่เหลือไม่แบนและลักษณะของตัวแปรนั้นมันทำให้รู้สึกว่าพวกเขาอาจแตกต่างกันไปตามเวลา นี่คือตัวแปรที่ฉันไม่สนใจจริง ๆ ดังนั้นการทำให้เป็นชั้นจะดี อย่างไรก็ตามพวกเขาทั้งหมดเป็นตัวแปรต่อเนื่องไม่ใช่ตัวแปรเด็ดขาด ดังนั้นฉันจึงเข้าใจชั้นที่จะไม่เป็นเส้นทาง * ฉันได้ลองสร้างปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและเวลาตามที่อธิบายไว้ที่นี่แต่เราได้รับข้อผิดพลาด: In fitter(X, Y, strats, offset, init, control, weights = weights, : Ran out of iterations and did not converge ฉันทำงานกับจุดข้อมูลเกือบ 1,000 จุดและทำงานกับตัวแปรครึ่งโหลด้วยหลาย ๆ ปัจจัยแต่ละตัวดังนั้นจึงรู้สึกเหมือนว่าเรากำลังผลักดันขีด จำกัด ของวิธีที่ข้อมูลนี้จะถูกหั่นและหั่นเป็นลูกเต๋า โชคไม่ดีโมเดลที่เรียบง่ายทั้งหมดที่ฉันได้ลองด้วยตัวแปรที่รวมอยู่น้อยกว่านั้นแย่ลงอย่างชัดเจน ตัวเลือกของฉันคืออะไร? เนื่องจากฉันไม่สนใจเกี่ยวกับตัวแปรที่มีพฤติกรรมแย่ ๆ …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

ในโมเดลอันตรายของ Cox ที่มีตัวแปรหลายตัวหากส่วนที่เหลือของ Schoenfeld นั้นไม่ราบเรียบสำหรับหนึ่งในตัวแปรสิ่งนี้จะทำให้รูปแบบทั้งหมดไม่ถูกต้องหรือเป็นเพียงตัวแปรที่มีประสิทธิภาพต่ำเท่านั้น นั่นคือตีความสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรอื่น ๆ แต่อย่าตีความสัมประสิทธิ์ที่เกิดขึ้นสำหรับตัวแปรที่มีประสิทธิภาพต่ำ มีวิธีมาตรฐานหลายวิธีในการจัดการกับแบบจำลองที่ส่วนที่เหลือของ Schoenfeld ไม่แบน สมมติว่าเราไม่สามารถทำได้

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals