คำถามติดแท็ก sign-test

ฉันกำลังทดลองกับอัลกอริทึมของเครื่องเร่งการไล่ระดับสีผ่านcaretแพ็คเกจใน R ใช้ชุดข้อมูลการรับสมัครวิทยาลัยขนาดเล็กฉันใช้รหัสต่อไปนี้: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = 'cv', number = 5, summaryFunction=defaultSummary) grid <- expand.grid(n.trees = seq(5000,1000000,5000), interaction.depth = 2, shrinkage …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

ฉันพยายามเลือกหนึ่งจากการทดสอบทั้งสองนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่จับคู่ ไม่มีใครรู้กฎของหัวแม่มือเกี่ยวกับที่จะเลือกโดยทั่วไป?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

หลังจากการสนทนาบางส่วน (ด้านล่าง) ตอนนี้ฉันมีภาพที่ชัดเจนของคำถามที่มุ่งเน้นดังนั้นนี่คือคำถามที่ได้รับการแก้ไขแม้ว่าความคิดเห็นบางส่วนอาจดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกับคำถามเดิม ดูเหมือนว่าการทดสอบแบบ t- มาบรรจบกันอย่างรวดเร็วสำหรับการแจกแจงแบบสมมาตรซึ่งการทดสอบแบบลงนามจะถือว่าสมมาตรและสำหรับการกระจายแบบสมมาตรนั้นไม่แตกต่างกันระหว่างค่าเฉลี่ย / pseudomedians / ค่ามัธยฐาน ถ้าเป็นเช่นนั้นภายใต้สถานการณ์ใดนักสถิติที่ไม่มีประสบการณ์ค่อนข้างจะพบว่าการทดสอบแบบมีลายเซ็นมีประโยชน์เมื่อเขา / เธอมีทั้งแบบทดสอบ t-test และทดสอบแบบลงชื่อ? หากหนึ่งในนักเรียนของฉัน (เช่นสังคมศาสตร์) กำลังพยายามทดสอบว่าการรักษาหนึ่งทำได้ดีกว่าอีกหรือไม่ (โดยการวัดที่ค่อนข้างง่ายตีความเช่นความคิดของความแตกต่าง "เฉลี่ย") ฉันกำลังดิ้นรนเพื่อหาสถานที่สำหรับการเซ็นชื่อ - การทดสอบยศแม้ว่าโดยทั่วไปแล้วดูเหมือนว่าจะได้รับการสอนและการทดสอบการลงชื่อก็ไม่สนใจในมหาวิทยาลัยของฉัน

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test