คำถามติดแท็ก starting-values

ฉันมีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการลดการปล่อยก๊าซและราคาต่อคัน: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") ฉันรู้ว่านี่เป็นฟังก์ชั่นเอ็กซ์โปเนนเชียลดังนั้นฉันคาดหวังว่าจะสามารถหาแบบจำลองที่เหมาะกับ: model <- nls(cost.per.car ~ a * exp(b * reductions) + c, data = q24, start = …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

คำถามข้างต้นบอกว่ามันทั้งหมด โดยทั่วไปคำถามของฉันสำหรับฟังก์ชั่นการติดตั้งอุปกรณ์ทั่วไป (อาจซับซ้อนโดยพลการ) ซึ่งจะเป็นแบบไม่เชิงเส้นในพารามิเตอร์ที่ฉันพยายามที่จะประเมินหนึ่งจะเลือกค่าเริ่มต้นเพื่อเริ่มต้นพอดีได้อย่างไร ฉันพยายามที่จะทำกำลังสองน้อยที่สุดแบบไม่เชิงเส้น มีกลยุทธ์หรือวิธีการใดบ้าง? มีการศึกษาเรื่องนี้หรือไม่? การอ้างอิงใด ๆ มีอะไรอีกที่คาดเดาได้ยาก โดยเฉพาะตอนนี้หนึ่งในรูปแบบที่เหมาะสมที่ฉันทำงานด้วยคือแบบฟอร์มเกาส์บวกเชิงเส้นที่มีห้าพารามิเตอร์ที่ฉันพยายามประเมินเช่น y=Ae−(x−BC)2+Dx+Ey=Ae−(x−BC)2+Dx+Ey=A e^{-\left(\frac{x-B}{C}\right)^2}+Dx+E โดยที่ (ข้อมูล abscissa) และy = log 10 (จัดระเบียบข้อมูล) หมายความว่าในพื้นที่ล็อกบันทึกข้อมูลของฉันดูเหมือนเป็นเส้นตรงบวกกับชนที่ฉันประมาณโดยเกาส์เซียน ฉันไม่มีทฤษฎีไม่มีอะไรที่จะแนะนำฉันเกี่ยวกับวิธีการเริ่มต้นแบบไม่เชิงเส้นยกเว้นกราฟและลูกตาเช่นความลาดชันของเส้นและสิ่งที่เป็นศูนย์กลาง / ความกว้างของการชนคือ แต่ฉันมีมากกว่าร้อยแบบที่เหมาะกับการทำเช่นนั้นแทนที่จะใช้การสร้างกราฟและการคาดเดาฉันต้องการวิธีที่สามารถเป็นแบบอัตโนมัติได้x=log10x=log10x = \log_{10}y=log10y=log10y = \log_{10} ฉันไม่พบการอ้างอิงใด ๆ ในห้องสมุดหรือออนไลน์ สิ่งเดียวที่ฉันคิดได้ก็คือเลือกค่าเริ่มต้นแบบสุ่ม MATLAB เสนอให้เลือกค่าแบบสุ่มจาก [0,1] การกระจายแบบสม่ำเสมอ ดังนั้นด้วยชุดข้อมูลแต่ละชุดฉันจึงรันการเริ่มต้นแบบสุ่มหนึ่งพันครั้งแล้วเลือกชุดที่มีค่าสูงสุดหรือไม่ ความคิดอื่น ๆ (ดีกว่า)?r2r2r^2 ภาคผนวก # 1 ก่อนอื่นต่อไปนี้เป็นชุดข้อมูลที่เป็นภาพเพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าฉันกำลังพูดถึงข้อมูลประเภทใด ฉันกำลังโพสต์ข้อมูลทั้งสองในรูปแบบดั้งเดิมโดยไม่มีการแปลงรูปแบบใด ๆ จากนั้นแสดงภาพในพื้นที่บันทึกล็อกเนื่องจากมันทำให้คุณสมบัติบางอย่างของข้อมูลชัดเจนขึ้นในขณะที่บิดเบือนผู้อื่น ฉันกำลังโพสต์ตัวอย่างข้อมูลที่ดีและไม่ดี …

13 least-squares  nonlinear-regression  starting-values 

สิ่งที่เป็นพารามิเตอร์start, etastart, mustartในGLM () ฟังก์ชั่น ? ฉันได้ดูเอกสารและอินเทอร์เน็ต แต่ฉันไม่พบคำอธิบายที่ชัดเจนว่ามันหมายถึงอะไร มันคล้ายกับ Bayesian "ค่าเริ่มต้น" สำหรับกลุ่ม แต่ฉันสงสัยว่ามันเกี่ยวข้องกับเนื่องจากฟังก์ชัน glm () ใน R เป็นสถิติที่ใช้บ่อย ...

12 r  generalized-linear-model  starting-values