ปัญหาในการรวบรวม OpenCV สำหรับ Linux บนแล็ปท็อป Optimus โดยใช้ bumblebee

ตกลงฉันมีคำถามเกี่ยวกับ Optimus / CUDA / drivers ที่เฉพาะเจาะจง:

• ฉันใช้ Ubuntu 12.04 บน Acer Aspire 5750G แล็ปท็อปนี้มี GPU GT540M ที่รองรับ CUDA แต่ยังมี Optimus ดังนั้นเพื่อที่จะใช้งานได้ฉันต้องใช้ bumblebee

• ดังต่อไปนี้ คำแนะนำเหล่านี้ ฉันติดตั้งไดรเวอร์ NVIDIA รุ่นล่าสุดจาก ppa:ubuntu-x-swat/x-updatesจากนั้นติดตั้ง bumblebee

• ตอนนี้ฉันสามารถเรียกใช้ข้อมูลบน GPU ได้ดี ( optirun glxspheres ทำงานตามที่คาดไว้)

• อย่างไรก็ตามฉันพยายามรวบรวมบางสิ่งบางอย่าง (OpenCV-2.4.2) ด้วยการสนับสนุนรันไทม์ของ CUDA และฉันพบข้อผิดพลาดของคอมไพเลอร์ที่ดูเหมือนว่าจะทำอย่างไรหากไม่ได้ติดตั้งไดรเวอร์สำหรับนักพัฒนา NVIDIA CUDA

สิ่งที่ฉันอยากรู้คือการใช้ bumblebee ร่วมกับไดรเวอร์สำหรับนักพัฒนาของ NVIDIA หรือไม่ จะปลอดภัยไหมที่จะใช้ตัวติดตั้งที่ดาวน์โหลดจากหน้าผู้พัฒนาของ NVIDIA หรือว่ามันจะทำให้สับสนหรือเปล่า? มีวิธีที่ดีกว่าในการติดตั้งไดรเวอร์สำหรับนักพัฒนาหรือไม่? ฉันมองหา PPA ที่ทันสมัย ​​แต่หาไม่พบ

ตกลงดังนั้นปรากฎว่าฉันไม่จำเป็นต้องใช้ไดรเวอร์นักพัฒนาเพื่อรวบรวม OpenCV หลังจากทั้งหมด!

ฉันทำแหล่งข้อมูลซอฟต์แวร์ของฉันสับสนจนฉันไม่ได้อัปเดต ppa:ubuntu-x-swat/x-updates อีกต่อไป เมื่อฉันแก้ไขว่าฉันสามารถอัปเดตไดรเวอร์ NVIDIA เป็น 304.43 จาก 295.49. ฉันคิดว่าอาจเป็นปัจจัยสำคัญในการรวบรวม OpenCV แม้ว่าฉันจะต้องแก้ไข makefile เดียวเพื่อให้ทำงานได้

หากใครสนใจที่จะทำแบบเดียวกันฉันก็ทำตามคำแนะนำ ที่นี่ . ในการถอดความ:

• sudo apt-get install การพึ่งพาโมดูลต่อไปนี้หากคุณยังไม่มี:

  libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config libtiff4-dev libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libv4l-dev

• ดาวน์โหลด OpenCV ล่าสุดจาก ที่นี่ จากนั้น:

  tar -xvf OpenCV-<version#>.tar.bz2
  cd OpenCV-<version#>/
  mkdir build
  cd build
  

• วิ่ง cmake เพื่อกำหนดค่าไฟล์บิลด์ คุณจะต้องผ่าน cmake ชุดตัวเลือกเพื่อระบุว่าคุณต้องการให้ OpenCV สร้างขึ้นอย่างไร ตัวเลือกที่แน่นอนจะขึ้นอยู่กับระบบของคุณคุณสามารถทราบว่ามีตัวเลือกใดบ้างโดยดูที่ ../CMakeLists.txt. คำสั่งที่แน่นอนที่ฉันใช้คือ:

  cmake -D WITH_QT=ON -D WITH_XINE=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_TBB=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON BUILD_TESTS=ON  ENABLE_SSE3=ON ENABLE_SSE4.1=ON ENABLE_SSE4.2=ON WITH_CUDA=ON ..
  

  ฉันมีปัญหาในการทำให้คอมไพล์ด้วยการรองรับรันไทม์ของ CUDA ( WITH_CUDA=ON ) ดังนั้นคำถามเดิมเกี่ยวกับไดรเวอร์

• cmake จะสร้างไฟล์ชื่อ CMakeCache.txt. ฉันพบว่าฉันต้องแก้ไขไฟล์นี้ตามที่อธิบายไว้ ที่นี่ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการเชื่อมโยง libcuda.so.

  ค้นหาบรรทัดที่เริ่มต้น:

  CUDA_CUDA_LIBRARY:FILEPATH=
  

  และผนวกเส้นทางไปยัง libcuda.soในกรณีของฉัน:

  CUDA_CUDA_LIBRARY:FILEPATH=/usr/lib/nvidia-current/libcuda.so
  

• ตอนนี้คุณควรจะสามารถเรียกใช้ make เพื่อคอมไพล์ (ใช้เวลาสักครู่ ... ) จากนั้น sudo make install ติดตั้ง

ฉันหวังว่าบางคนจะพบว่ามีประโยชน์นี้