ขณะนี้ฉันกำลังทำงานทดลองอยู่และฉันมีข้อมูลจำนวนมากที่สามารถสืบค้นได้ ฉันใช้ Gnumeric และมันดีมาก แต่บ่อยครั้งที่ฉันรู้สึกว่าต้องมีอะไรที่ดีกว่า
เป็นการดีที่ฉันต้องการจำนวนสูงสุดของฟีเจอร์ที่มีช่วงการเรียนรู้น้อยที่สุด แต่จริงๆแล้วฉันแค่อยากรู้ว่ามีบางสิ่งที่ดีกว่า Gnumeric ที่ฉันสามารถใช้สำหรับจัดการและพล็อตข้อมูล
คุณจะแนะนำอะไร
คำตอบ:
ฉันเป็นนักเรียนฟิสิกส์และพบว่าซอฟต์แวร์การวางแผนทางวิทยาศาสตร์ที่ดีที่สุดสำหรับ Ubuntu คือ QtiPlot มันคล้ายกับ Origin และทำงานได้ดีจริงๆ
NumpyและMatplotlibสร้างชุดค่าผสมที่ดีสำหรับการประมวลผลและแสดงข้อมูล
เป็นหนึ่งในโปรแกรมสร้างภาพข้อมูลที่ดีที่สุด มันใช้ความคิดของEdward Tufteผู้เขียนคลาสสิกในการออกแบบกราฟิกและการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์เป็น 'หลักฐานที่สวยงาม' และ 'การแสดงภาพของข้อมูลเชิงปริมาณ'
GUI ของ Deducer ทำให้สามารถใช้ ggplot2 ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ภาษาการเขียนโปรแกรม R ซึ่ง ggplot2 ถูกนำไปใช้ หากคุณสามารถใช้ excel คุณสามารถใช้ Deducer การวิเคราะห์ทางสถิติของคุณจะถูกต้องและกราฟของคุณ (ขอบคุณ ggplot2) จะมีประสิทธิภาพและน่าสนใจ
#dependencies
sudo apt-get install r-core
sudo apt-get install rJava default-jdk
sudo R CMD javareconf
sudo R
#to install deducer
install.packages('JGR')
install.packages('Deducer')
library(JGR)
JGR()
#in JGR
library(Deducer)
ผมเคยใช้qtoctave มันคล้ายกับ MATLAB ถ้าคุณเคยใช้มาก่อน
คุณสามารถติดตั้งได้จากที่เก็บ: sudo apt-get install qtoctave
gnuplot และ xmgr / grace อาจเป็นโปรแกรมสร้างกราฟทางวิทยาศาสตร์ของ Unix ที่เก่าแก่ที่สุด ฉันยังคงใช้ gnuplot เป็นครั้งคราว (BTW ไม่ใช่ GNU และบางคนคิดว่ามันไม่ฟรี ) เพราะฉันรู้และฉันใช้มันมาหลายปี แต่มันก็ไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนักในศตวรรษนี้ ใช้งานง่ายตามมาตรฐานของวันนี้
ฉันคิดว่าโปรแกรมที่มีแนวโน้มมากที่สุดในขณะนี้คือ QtiPlot, LabPlot และ Veusz สองรายการแรกนั้นคล้ายคลึงกับ Origin (ซอฟต์แวร์การลงจุดที่ได้รับความนิยมสูงสุดใน Windows) QtiPlot มีนักพัฒนาเต็มเวลาและดูเหมือนว่าจะได้รับการพัฒนาอย่างกระตือรือร้นมากขึ้น Veusz นั้นแตกต่างจาก Origin clone และต่างจากโปรแกรมอื่น ๆ ที่เขียนด้วย Python มันไม่ได้อยู่ใน distro ยัง แต่ก็มีสัญญาซื้อขายไฟฟ้า
อีกโปรแกรมที่ฉันใช้สำหรับการลงจุดข้อมูลคือ fityk มันมีความเชี่ยวชาญในด้านการปรับโค้งและฉันใช้มันในการวางแผนส่วนใหญ่เพราะฉันรู้ดี (ฉันเขียนมัน) แต่ฉันเดาว่าในกรณีส่วนใหญ่ QtiPlot หรือ Veusz จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด
ฉันใช้ SciDavis, Scilab และ MatplotLib อย่างไรก็ตามเมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันใช้ ParaView แต่นี่ไม่ใช่โปรแกรมที่ใช้งานง่าย รายการก่อนหน้านั้นง่าย
ฉันจะแนะนำ DataScene มันสร้างกราฟและภาพเคลื่อนไหวที่ยอดเยี่ยมจริงๆ ฉันพบว่าเส้นโค้งการเรียนรู้นั้นเรียบง่ายเพราะตัวช่วยสร้างและบทช่วยสอน คุณสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ DataScene ได้ที่:
MagicPlotยังมีให้สำหรับ Linux ซึ่งต้องใช้ Java มันมีประโยชน์มากสำหรับการสร้างกราฟที่ดูดีและการประมวลผลบางอย่าง และมันฟรีสำหรับนักเรียน
Veuszเป็นเครื่องมือการวางแผนโอเพนซอร์ซที่ดีที่สุดที่ฉันสามารถหาได้ จะช่วยให้การตั้งค่าคุณลักษณะรายละเอียดมากของแผนการทางวิทยาศาสตร์เช่นขนาดเล็กและขนาดใหญ่ติ๊ก นอกจากนี้ยังมีการดำเนินการเพื่อจัดการชุดข้อมูล รองรับการส่งออก SVG และสามารถควบคุมได้จากระยะไกลจากโปรแกรมอื่น นอกจากนี้ประสบการณ์ของฉันกับการสนับสนุนได้ดีมาก ผู้เขียนตอบคำถามของฉันภายในหนึ่งวันและดำเนินการตามคำขอคุณสมบัติภายในสองสัปดาห์
R จะดีที่สุดสำหรับการทดสอบทางสถิติและกราฟ หากคุณพอใจกับการเขียนโปรแกรมให้ไปหา R มันเป็นโอเพ่นซอร์สและทรงพลัง
หรือลองใช้BioVinciถ้าการเขียนโปรแกรมเสียเวลามากเกินไป มันช่วยให้คุณลากและวางข้อมูลของคุณเพื่อเรียกใช้สถิติและสร้างแปลง ฉันชอบประเภทพล็อตที่ทันสมัยที่นำเสนอเช่นพล็อตไวโอลินและพล็อตกระจายแบบโต้ตอบ 3D (พร้อมข้อมูลโฉบ) นอกจากนี้ยังมี PCA ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ อีกหนึ่งรองรับ Ubuntu 16.04, 18.04 และ Debian 9
หวังว่านี่จะช่วยได้! นี่คือภาพหน้าจอของพล็อต PCA 3D
ฉันอยากจะแนะนำ supermongo สำหรับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ แม้ว่ามันจะขยายตัว แต่คุณสามารถหาได้จากสถาบันหรือศูนย์วิจัยของคุณ เป็นมิตรกับผู้ใช้และใช้งานง่าย คุณสามารถลงจุดข้อมูลของคุณด้วยความละเอียดสูงและการตั้งค่าขั้นสูง