การจราจรหนาแน่นจากเมืองหนึ่ง


9

เมื่อเดือนที่แล้วฉันสังเกตเห็นว่าการเข้าชมเว็บไซต์ของเราเพิ่มขึ้นเกือบ 150% ในขณะที่อัตราตีกลับก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

หลังจากเจาะลึกลงไปอีกฉันจะเห็นว่าเรามีการเยี่ยมชมโดยตรงเกือบ 2000 ครั้งจากเมืองหนึ่งในคอนเนตทิคัตชื่อสแตมฟอร์ดด้วยอัตราตีกลับ 100%!

ฉันเกาเพื่อหาคำตอบ แต่ฉันสามารถพบว่ามันอาจจะทำอย่างไรกับเครื่องมือตรวจสอบสถานะการออนไลน์ของเรา Pingdom

ไม่มีใครรู้ / มีประสบการณ์กับปัญหาประเภทนี้ความช่วยเหลือใด ๆ ที่ชื่นชม

  • ฉันเพิ่งสังเกตเห็นว่าเราได้รับปริมาณการเข้าชมที่เหมือนกันในเมืองหนึ่งในอังกฤษและเมืองหนึ่งในสกอตแลนด์ ... นี่ทำให้ฉันคิดว่ามันต้องใช้เครื่องมือตรวจสอบสถานะของเรา

Sombody อาจบุ๊คมาร์คบทความของคุณในเว็บไซต์เครือข่ายสังคมที่ให้ปริมาณการใช้งานระยะสั้น
AgA

ฉันสงสัยว่าเรามีผู้เยี่ยมชมเกือบ 2,000 ครั้งจาก Stamford, Edinburgh และ Southend on Sea ซึ่งทั้งหมดมีอัตราตีกลับ 100% นอกจากนี้การเยี่ยมชมยังหน้าแรกของเราเมื่อเทียบกับบทความ / คำตอบบล็อกใด ๆ ที่อาจรับประกันการตีกลับ
ดับเบิลคลิกเมื่อ

คุณยินดีที่จะเปิดเผยชื่อของเว็บไซต์หรือไม่ ฉันมีความคิด แต่จำเป็นต้องรู้ข้อมูลเหล่านั้น เพียงแค่ชื่อโดเมนไม่ใช่ ccTLD หากคุณไม่ต้องการพูด
Ellie Kesselman

สวัสดีนี่คือลิงค์เล็กน้อยไปยังเว็บไซต์ของฉัน (ไม่ต้องการวางโดเมนเพื่อเหตุผลในการค้นหา!) bit.ly/WIHw2G
Double Clicked

แจ็คฉันโพสต์คำตอบพร้อมลิงก์ไปยังไซต์ที่พูดถึงการกรองบอท
Anagio

คำตอบ:


11

การระบุสาเหตุของการเข้าชมที่เกิดขึ้นในพื้นที่ที่ไม่ได้มาจากคนทั่วไปนั้นต้องใช้ความอดทนและงานนักสืบ แต่ขั้นตอนพื้นฐานคือ:

  1. ค้นหาว่ามาจากไหนโดยใช้เครื่องมือที่มีให้คุณ (ดูด้านล่าง)

  2. ตรวจสอบว่าเป็นอันตรายหรือไม่โดยการวิเคราะห์แหล่งที่มาของคำขอความถี่ส่วนหัวของตัวเองและผลกระทบต่อเครือข่ายและเซิร์ฟเวอร์ของคุณ

  3. ตัดสินใจว่าจะปิดกั้นใน Google Analytics เพียงอย่างเดียวเพื่อป้องกันไม่ให้ปรากฏในสถิติของคุณ (โดยใช้ตัวกรอง Google Analytics) เพื่อบล็อกที่เซิร์ฟเวอร์เพื่อป้องกันไม่ให้มันเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณในอนาคต (ใช้ไฟร์วอลล์หรือบริการเช่นCloudflare ) หรือไม่สนใจเลย

ฉันจะไม่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบด้านความปลอดภัยที่นี่เพราะคุณดูเหมือนจะกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบที่มีต่อข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณ นี่คือข้อสังเกตบางประการเกี่ยวกับกรณีนี้โดยมีตัวชี้บางตัวระบุแหล่งที่เป็นไปได้และกรองปริมาณการใช้งานที่ไม่ต้องการใน Google Analytics:

มันอาจไม่ใช่ Pingdom

Spikes ของ Google Analytics ไม่น่าจะมาจาก Pingdom ด้วยเหตุผลสองประการ:

  • การตรวจสอบ HTTP ของ Pingdom ไม่แยกวิเคราะห์ JavaScriptดังนั้นจึงไม่เรียกใช้สคริปต์ Google Analytics แบบฝัง (ฉันตรวจสอบสิ่งนี้อีกครั้งกับทีมสนับสนุนของ Pingdom เมื่อวานนี้เพราะฉันใช้ Pingdom ด้วยและก็อยากรู้อยากเห็นนี่เป็นคำพูดโดยตรงจากอีเมลสนับสนุนของพวกเขา: "เนื่องจากการตรวจสอบ HTTP ของเราไม่ทำงานรหัส JavaScript ใด ๆ Google Analytics จะไม่มี บันทึกการเข้าชมของเราที่ดำเนินการโดยเซิร์ฟเวอร์โพรบของเราไปยังเว็บไซต์ของคุณ " )

  • ปัจจุบัน Pingdom ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ในเอดินบะระ พวกเขาแสดงรายการเซิร์ฟเวอร์ Probe ทั้งหมดพร้อมที่อยู่ IP และตำแหน่งบนหน้าในแผงควบคุมของคุณ (ลิงก์ชื่อ "เซิร์ฟเวอร์ Probe" ที่ด้านล่างขวาของหน้าผู้ดูแลระบบ Pingdom ทั้งหมดเมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้) มีเพียงสอง บริษัท ที่จดทะเบียนในสหราชอาณาจักรเท่านั้นที่อยู่ในแมนเชสเตอร์และลอนดอน

แต่คุณไม่ต้องใช้คำพูดของฉันมัน หากเดือยแหลมกำลังดำเนินการอยู่และคุณต้องการยืนยันว่า Pingdom ไม่ใช่สาเหตุของการเข้าชมอย่างฉับพลันและเดือยอัตราตีกลับคุณสามารถ:

  1. หยุด Pingdom ที่ร้องขอไปยังไซต์ของคุณชั่วคราวและดูว่าการโจมตีจากพื้นที่เหล่านั้นหายไปหรือไม่ (ฉันสงสัยว่ามันจะไม่สร้างความแตกต่าง)

    - หรือ -

  2. ตั้งค่าหน้าเว็บที่example.com/pingdom/any-url-you-likeชี้ Pingdom คำขอของคุณไปยังหน้านั้นแทนที่จะเป็นหน้าแรกของคุณและยกเว้น/pingdom/ไดเรกทอรีย่อยจากผลลัพธ์ Google Analytics ของคุณโดย (a) ลบรหัสติดตาม Analytics บนหน้านั้นหรือ (b) โดยใช้ตัวกรองเพื่อยกเว้น หน้าใน Google Analytics หากคุณไม่สามารถลบรหัสติดตามแบบละหน้า (เช่นหากคุณใช้ CMS ที่มีรหัสในทุกหน้าและคุณไม่มีสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมนี้มากพอ)

วิธีกรองคำขอด้วย Google Analytics

นี้เป็นสิ่งจำเป็นเฉพาะในกรณีที่คุณสงสัยว่า Pingdom ไม่แยก JavaScript และมีข้อบ่งชี้ว่ามันไม่ไม่มี แต่กรองการเข้าชมจาก Pingdom เช่นนี้เป็นวิธีหนึ่งในการตรวจสอบว่าคุณต้องการที่จะสร้างความมั่นใจให้ตัวเอง นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการเรียนรู้วิธีการทำเช่นนี้เพื่อให้คุณสามารถกรองการเข้าชมประเภทอื่น ๆ ในอนาคตหากคุณต้องการ:

  1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics และคลิกลิงก์ "ผู้ดูแลระบบ" (ด้านบนขวาถัดจาก "ความช่วยเหลือ")

  2. คลิกชื่อโดเมนหรือชื่อไซต์สำหรับโปรไฟล์ที่คุณต้องการกรอง (เช่นexample.com)

  3. คลิกแท็บ "ตัวกรอง"

  4. คลิก "+ ตัวกรองใหม่"

  5. ตั้งชื่อตัวกรองแล้วเลือก "ตัวกรองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า"

  6. เลือก "ยกเว้น ... ทราฟฟิกไปยังไดเรกทอรีย่อย ... ที่เท่ากับ" จากช่องรายการแบบเลื่อนลง

  7. พิมพ์/pingdom/ลงในฟิลด์ไดเรกทอรีย่อยและปล่อยให้ "Case Sensitive" ตั้งค่าเป็น "ไม่"

นี่ควรเป็นผลลัพธ์เมื่อคุณทำเสร็จ:

กรอง Pingdom ใน Google Analytics

บันทึกการตั้งค่าเหล่านี้จากนั้นทำการตรวจสอบ Pingdom ของคุณexample.com/pingdom/any-page-or-url-that-existsอีกครั้งและ Google Analytics จะกรองการเข้าชมไปยัง URL นั้น (คุณจะยังได้รับรายงานสถานะการออนไลน์ของเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานด้วยวิธีนี้แม้ว่า Pingdom จะไม่ชี้ไปที่หน้าแรกของคุณอีกต่อไป)

หากไม่ใช่ Pingdom เพลงฮิตเหล่านั้นมาจากไหน

คุณสามารถลองค้นหาได้หลายวิธี:

1. ดูว่าเครือข่ายใดที่ส่งการรับส่งข้อมูลที่ตีกลับมากที่สุด หากต้องการทำเช่นนั้นกับ Google Analytics ให้ดูที่ส่วนการรายงานมาตรฐานสำหรับเว็บไซต์ของคุณจากนั้นเลือกผู้ชม> เทคโนโลยี> เครือข่ายจากด้านซ้ายมือ สุดท้ายด้วยการเลือกโหมดแผนภูมิวงกลม (ค่าเริ่มต้น) ให้เลือก "บริจาคเป็นผลรวม ... ตีกลับ" จากรายการแบบเลื่อนลงทางด้านขวา:

การตีกลับรวม

คุณจะเห็นรายการของ ISP หรือผู้ให้บริการเครือข่ายที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับอัตราการตีกลับของคุณ บางครั้งสิ่งนี้จะเป็น ISP ที่เฉพาะเจาะจงขนาดเล็กที่คุณสามารถติดตามไปยังพื้นที่หนึ่งหรือธุรกิจ ด้วยชื่อของผู้ให้บริการเครือข่ายที่ส่งปริมาณการรับส่งข้อมูลที่ใหญ่คุณสามารถเลือกที่จะกรองเครือข่ายนั้นจาก Google Analytics ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น แต่กรองตามเครือข่ายแทนที่จะเป็นโดเมนย่อย

ในบางครั้งผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตชั้นนำที่ระบุไว้จะเป็นผู้ให้บริการในประเทศขนาดใหญ่ที่อาจมีลูกค้าหลายล้านรายและคุณจะไม่ใช่ผู้ชาญฉลาด ณ จุดนั้น Google Analytics ไม่สามารถช่วยให้คุณเจาะลึกและกำหนดว่าลูกค้าของผู้ให้บริการรายใดที่ส่งปริมาณการเข้าชมที่ถูกตีกลับซ้ำ (เนื่องจาก Analytics ไม่มีข้อมูลที่อยู่ IP หรือข้อมูลอื่น ๆ ที่ระบุ) ในการรับข้อมูลประเภทนั้นคุณสามารถใช้ผู้ให้บริการสถิติอีกรายที่บันทึกที่อยู่ IP (เช่นClicky ) หรือคุณสามารถวิเคราะห์บันทึกเซิร์ฟเวอร์ของคุณซึ่งบันทึกการเข้าถึงด้วยที่อยู่ IP:

2. ตรวจสอบบันทึกการเข้าถึงเว็บเซิร์ฟเวอร์ของคุณเพื่อสำรวจการเข้าชมจากโปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่รู้จักและค้นหาการเข้าถึงซ้ำ ๆ จากที่อยู่ IP เดียวกัน เครื่องมือสถิติบนเว็บเช่น AWStats สามารถช่วยคุณได้ มันค่อนข้างเป็นที่นิยมในหมู่โฮสต์เว็บบางแห่งและพวกเขาอาจติดตั้งให้คุณแล้ว

นี่คือบางส่วนเอาท์พุทตัวอย่างจาก AWStats ส่วนที่เกี่ยวข้องสองส่วนสำหรับคุณคือ "โฮสต์" และ "ผู้เข้าชมหุ่นยนต์ / แมงมุม"

ส่วนโฮสต์อาจให้ข้อมูลว่าที่อยู่ IP ใดที่เข้าถึงไซต์ของคุณเพื่อทำให้เกิดการตีกลับ (และคุณสามารถกรองที่อยู่ IP เหล่านี้ใน Google Analytics ได้) ส่วน robots / spider อาจให้คำแนะนำเกี่ยวกับซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลหรือสคริปต์อัตโนมัติที่เข้าถึงไซต์ของคุณที่อาจใช้ JavaScript หากคุณไม่แน่ใจวิธีอ่านหรือเข้าถึงบันทึกเซิร์ฟเวอร์ให้ขอความช่วยเหลือจากผู้ให้บริการโฮสต์ของคุณ

มีที่อยู่ IP หรือไม่ ค้นหาผู้ที่กำลังใช้งาน

หากคุณจัดการเพื่อรับที่อยู่ IP จากส่วนโฮสต์ใน AWStats หรือที่อื่นคุณสามารถทำการค้นหา IP แบบย้อนกลับเพื่อดูว่าใครกำลังใช้งานอยู่

การค้นหา IP แบบย้อนกลับมักจะให้ชื่อของผู้ให้บริการโฮสต์ที่คุณสามารถรายงานการละเมิดหากคุณเชื่อว่าคำขอเป็นอันตราย หรืออาจให้ชื่อของ ISP ภายในประเทศที่ลูกค้าใช้ระบบอัตโนมัติแบบสคริปต์เพื่อพยายามเอาเปรียบเว็บไซต์ของคุณ โดยปกติคุณสามารถส่งรายงานการละเมิดไปยังabuse@example.comที่ซึ่งexample.comเป็นชื่อของผู้ให้บริการโฮสต์หรือ ISP และบางครั้งจะเสนอชื่อของ บริษัท เฉพาะที่คุณสามารถติดต่อเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม


บริการ Pingdom บางอย่างจะเรียกใช้ JavaScript ทันที ดูเว็บไซต์ความช่วยเหลือของพวกเขาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและวิธีแก้ไข: help.pingdom.com/hc/en-us/articles/…
Justin

1

Pingdom ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าที่คุณตั้งไว้สำหรับบริการ pingdom หรือไม่

หากมีการตั้งค่าให้ร้องขอ http แล้วใช่อาจเป็น Pingdom หากไม่ได้ใช้คำขอ http (เฉพาะบริการ ping หรือบริการอื่น ๆ ) ก็จะไม่ใช่ Pingdom แต่ฉันจะสมมติว่าคุณใช้คำขอ http

ฉันไม่ได้ใช้ pingdom ดังนั้นฉันไม่รู้ว่าคุณควบคุมความถี่ของการทดสอบได้หรือไม่ หากคุณทำได้ดีเยี่ยม หากไม่ใช่คุณสามารถเปลี่ยนไปใช้เพียงการทดสอบ ping แต่จะไม่รับประกันว่าเว็บไซต์จะทำงาน - เฉพาะเมื่อเซิร์ฟเวอร์หมด

หากคุณไม่สามารถลดความถี่ของการทดสอบของ pingdom และปริมาณการรับส่งข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นเป็นปัญหาคุณจะต้องทิ้งมันไว้ อย่างไรก็ตามคำขอ 2,000 ครั้งต่อเดือนอาจไม่เป็นปัญหาใหญ่นักพวกเขาจะทำให้ข้อมูลการวิเคราะห์เว็บไซต์ของคุณสับสน

คุณสามารถลองปัดเศษสิ่งนี้โดยแยกคำขอ Pingdom และมองหารูปแบบ จากนั้นหากคุณมีสคริปต์การวิเคราะห์ที่กำหนดเองคุณสามารถตรวจจับรูปแบบและลบที่อยู่ IP ที่เป็นไปตามรูปแบบจากผลการวิเคราะห์ของคุณ อย่างไรก็ตามคุณอาจตัดสินใจว่าสิ่งนี้ไม่คุ้มค่ากับความยุ่งยากและจำไว้ว่าจำนวนการโจมตีที่ผิดพลาดที่เกิดจาก Pingdom ทุกเดือน

ฉันหวังว่านี่จะช่วยได้.


ขอบคุณฉันได้พูดกับ Pingdom และพวกเขาเชื่อว่าไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับพวกเขา ฉันมีซอฟต์แวร์การติดตามอีกเล็กน้อยที่เรียกว่า leadforensics ซึ่งใช้ชื่อ บริษัท ตาม IP และดูเหมือนว่ามันเป็น บริษัท ที่เรียกว่า NCC Group ( nccgroup.com ) ฉันกำลังคุยเรื่องนี้กับฝ่ายเทคนิคของพวกเขา
Double Clicked

1

มีบทความที่ดีเกี่ยวกับวิธีการระบุและกรองปริมาณการใช้บอทไปยังเว็บไซต์ของคุณ Pingdom ซึ่งรวมถึงบทความของhttp://www.blastam.com/blog/index.php/2012/06/block-web-monitoring-bots-in -google-analytics /ยาวเกินกว่าจะคัดลอกได้ที่นี่

คุณรู้หรือไม่ว่าหากคุณกำลังใช้บริการเช่น Keynote เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณนั่นเป็นสิ่งที่ส่งผลกระทบต่อเมตริกเว็บของคุณหรือไม่ บริการต่างๆเช่น Keynote, Gomez, AlertSite, Pingdom และอื่น ๆ อีกมากมายใช้เว็บเบราว์เซอร์ตัวจริงเพื่อเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณซ้ำ ๆ ตลอดทั้งวันเพื่อวัดประสิทธิภาพการโหลด พวกเขากำลังโหลดเว็บไซต์ของคุณจากหลาย ๆ แห่งทั่วโลกด้วยเบราว์เซอร์จริงที่เรียกใช้จาวาสคริปต์ติดตามของ Google Analytics


1

อาจเป็นความมั่นใจของไซต์หรือที่รู้จักกันในชื่อกลุ่ม NCC

สำหรับเว็บไซต์ของเราการตรวจสอบด้วยตัวกรอง GA เปิดเผยความนิยมลึกลับทั้งหมดจากเอดินเบอระและสแตมฟอร์ดมาจากพีซีที่ใช้ Windows 7, IE8 แต่ที่ความละเอียด 800x600 ซึ่งดูค่อนข้างคาว

เราตรวจสอบบันทึกของเราเพื่อหาเพลงฮิตใด ๆ ที่มี IE 8 และพบรูปแบบของเพลงฮิตทุก 5 นาที; ย้อนกลับ DNS บน IP เหล่านั้นและมาจากความเชื่อมั่นของไซต์ - ซึ่งสมเหตุสมผลมากเนื่องจากเราขอให้พวกเขาทำ


-2

สิ่งนี้อาจดำเนินไปโดยไม่บอก แต่เป็นไปได้มากว่านี่จะเป็นกิจกรรมอัตโนมัติที่ตรวจไม่พบ กิจกรรมใด ๆ ที่บิดเบือนว่าหนักมาก (อัตราตีกลับ 100%) มีแนวโน้มที่จะเป็นพฤติกรรมบอทที่ผ่านตัวกรองบอตของ GA

หากทำได้ให้ตัดการเยี่ยมชมเหล่านั้นโดยเบราว์เซอร์ / ตัวแทน หากพวกเขาทั้งหมดเป็นตัวแทนเดียว (ซึ่งฉันเดาได้) นั่นจะเป็นการเพิ่มโอกาสของกิจกรรมอัตโนมัติ

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.