นี่คือหนึ่งที่ง่าย ความหนาแน่นของคำหลักเป็นตำนาน อย่างน้อยก็ตอนนี้
สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือการใช้ข้อกำหนดและไม่ใช้คำศัพท์กี่ครั้ง SEO ต้องการทำให้เกิดความสับสนโดยเจตนาเพื่อให้คุณขึ้นอยู่กับพวกเขาและจ่ายเงินสำหรับเครื่องมือและคำแนะนำ PT Barnum เคยบอกว่ามีเครื่องดูดเกิดทุกนาที ใน SEO นั้นดูเหมือนจะเป็นคำแนะนำออนไลน์ทั้งหมด Sadder ยัง, SEOs ย้ายช้ากว่า PageRank ซึ่งช้ากว่าหญ้าที่เติบโตในทะเลทรายซาฮารา. พวกเขาไม่ได้หลุดออกมาจากแนวคิดเก่า ๆ ได้ง่าย ๆ แม้ว่าพวกเขาจะตายผิดที่เริ่มต้นด้วย
นี่คือการสอนแบบย่อส่วนเกี่ยวกับวิธีการกำหนดน้ำหนักของไซต์ มันไม่ได้เป็นคำอธิบายที่สมบูรณ์โดยการยืดใด ๆ แต่เป็นภาพประกอบ เป็นการเดินทางที่คุ้มค่าเพื่อทำความเข้าใจว่า SEO ทำงานอย่างไร
ก่อนการชั่งน้ำหนักข้อกำหนดและหัวข้อของไซต์โดยใช้ซีแมนทิกส์การชั่งน้ำหนักคำหลักเคยใช้ตัวบ่งชี้สองสามประการรวมถึงการใช้และการจัดวางคำในแท็กเช่นtitleแท็กแท็กส่วนหัวdescriptionเมตาแท็กเช่นเดียวกับความใกล้ชิดกับแท็กแต่ละอื่น ๆ และที่สำคัญและตัวบ่งชี้ความสำคัญอื่น ๆ ฯลฯ ส่วนหนึ่งของการระบุความสำคัญคือการใช้คำพ้องความหมายคำพ้องฟรีและความโดดเด่นของเงื่อนไขเหล่านี้ สิ่งนี้ตามความคิดของความหนาแน่นของคำหลักบ้างและโปรดทราบว่าอัตราส่วนของคำถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดหัวข้อของหน้าอย่างไรก็ตามมันไม่ได้เป็นอัตราส่วนที่สูงหรือต่ำของคำ แต่เป็นอัตราส่วนที่จะลบคำทั่วไป, คำซ้ำ ๆ การใช้คำศัพท์และเงื่อนไขที่ไม่มีค่าเมื่อขาดการใช้งาน ฯลฯ อัตราส่วนคำศัพท์เหล่านี้จะถูกประเมินโดยอัตโนมัติในแต่ละหน้าและผลลัพธ์ที่ตรงกับการคำนวณที่กำหนดว่าผลลัพธ์นั้นอยู่ในขอบเขตการดำเนินงานหรือไม่ เมื่อทุกคนพูดและทำคำศัพท์กำหนดหัวข้อและขอบเขตของหัวข้อโดยใช้ความหมายที่อธิบายไว้ในภายหลัง แต่ความหนาแน่นนั้นไม่ได้มีผลต่ออันดับการค้นหา แต่เป็นหัวข้อและจุดประสงค์ในการค้นหาที่ตรงกัน ผลกระทบที่สองคือการจับคู่ในแง่ของความหนาแน่นโดยเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเช่นเดียวกับเงื่อนไขที่พอดีกับโปรไฟล์ที่กำหนดผ่านการเชื่อมโยงความหมายและถูกนำมาใช้ในการกำหนดเจตนาการค้นหา สิ่งนี้เป็นไปตามตัวแยกวิเคราะห์ซึ่งส่วนหนึ่งยังคงมีอยู่ แต่ไม่ใช่ตัวแบบทั้งหมด ไม่อีกแล้ว.
ซีแมนทิกส์เป็นรูปแบบหลักในปัจจุบัน แต่เนื่องจากเว็บตามรูปแบบข้อความดั้งเดิมรูปแบบตัวแยกวิเคราะห์จึงไม่สามารถทิ้งได้ทั้งหมด เหตุผลนี้ง่าย มันยังคงใช้และเหมาะสมและมีประโยชน์มาก
ความหมายสามารถอธิบายได้ว่า "การจับคู่เชิงสัมพันธ์" แม้ว่าสำหรับแบบจำลองความหมายที่ซับซ้อนมากขึ้นคุณกำลังพูดถึง "โซ่สัมพันธ์" สิ่งนี้เรียกว่าการเชื่อมโยงความหมายและความสัมพันธ์ระหว่างการเชื่อมโยงความหมายเรียกว่าเว็บความหมายซึ่งไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับเวิลด์ไวด์เว็บยกเว้นว่าเว็บนั้นมีประโยชน์สำหรับอีกเว็บหนึ่ง สำหรับภาพประกอบของฉันฉันจะเก็บไว้เป็นคู่ที่เรียบง่าย แต่ความหมายมีความซับซ้อนค่อนข้างเร็ว ดังนั้นสำหรับภาพประกอบของฉันฉันจะทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นมาก
การจับคู่เชิงสัมพันธ์เป็นแนวคิดง่าย ๆ ของแฝดสาม เรื่องกริยาและวัตถุ เพรดิเคตสามารถเป็นอะไรก็ได้ตราบเท่าที่มันเป็นตัวแทนระหว่างเรื่องและวัตถุ
ฉันจะเบี่ยงเบนไปยัง PageRank รุ่นแรก ๆ โปรดติดกับฉัน มันใช้
เมื่อ Google ได้รับความคิดความคิดของอันดับของหน้าเป็นการแสดงเครือข่ายที่เชื่อถือได้โดยใช้ซีแมนติก ลิงค์ทำจากหน้าหนึ่งไปอีกหน้าหนึ่ง ในกรณีนี้:
Subject: examplea.com
Predicate: trusts
Object: exampleb.com
Read as: examplea.com trusts exampleb.com
Subject: exampleb.com
Predicate: trusts
Object: examplec.com
Read as: exampleb.com trusts examplec.com therfore examplea.com trusts examplec.com
ในขณะที่เรารู้ว่าประโยคที่ "ดังนั้น" ด้านบนไม่จำเป็นต้องเป็นจริงนี่เป็นรุ่นแรก ๆ และยังคงค่อนข้างจริงแม้ว่าจะไม่เป็นจริง เรารู้ว่า examplea.com อาจไม่มีความรู้เกี่ยวกับ examplec.com ดังนั้นจึงไม่สามารถไว้วางใจ examplec.com ได้ทั้งหมด ยังคงมีความสัมพันธ์ที่ต้องคำนึงถึง
การใช้คำแรก PageRank ถูกคำนวณในแต่ละหน้า - การเชื่อมโยงโดยพื้นฐานการเชื่อมโยง แต่นำไปใช้กับเว็บไซต์ทั้งหมด สำหรับ exampleb.com มีลิงก์ความน่าเชื่อถืออยู่จำนวนเท่าใด PageRank เป็นการคำนวณลิงก์อย่างง่ายไปยังหน้าของเว็บไซต์ แต่มีปัญหาที่ชัดเจนเกี่ยวกับเรื่องนี้ ลิงก์สามารถทำขึ้นเพื่อขยายความสำคัญของเว็บไซต์ การคำนวณนั้นมีอัตราการสลายตัวที่ค่อนข้างเป็นมาตรฐานที่สามารถแก้ไขได้อย่างไรก็ตามอัตราการสลายตัวของมันเองนั้นทำให้เกิดปัญหาใหม่ในขณะที่ไม่มีอัตราการสลายตัวเดี่ยวใด ๆ ที่สามารถคำนวณมูลค่าที่แท้จริงได้อย่างเต็มที่เนื่องจากมันเป็นธรรมชาติ
เมื่อใช้โมเดลความน่าเชื่อถือเพิ่มเติมโดเมนจะถูกถ่วงน้ำหนักตามปัจจัยที่ระบุความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่นเมตริกที่เชื่อถือได้มากที่สุดคืออายุของไซต์ โดยทั่วไปไซต์ที่เก่ากว่าสามารถเชื่อถือได้ ไซต์ที่มีการลงทะเบียนที่สอดคล้องกันที่อยู่ IP ที่สอดคล้องกันผู้รับจดทะเบียนคุณภาพเครือข่ายคุณภาพ (โฮสต์) ไม่มีประวัติของสแปมลามกอนาจารฟิชชิ่ง ฯลฯ ล้วนบ่งบอกถึงความน่าเชื่อถือ ฉันนับมากกว่า 50 ปัจจัยความน่าเชื่อถือของโดเมนดังนั้นฉันจะข้ามสิ่งเหล่านี้และดำเนินการต่อเพื่อให้ง่ายขึ้น
Subject: examplea.com
Predicate: domain trust score
Object: 67
Subject: exampleb.com
Predicate: domain trust score
Object: 54
Subject: examplea.com
Predicate: trusts
Object: exampleb.com
Read as: examplea.com trusts exampleb.com
โดยใช้การคำนวณอีกระดับของความไว้วางใจบางคนสามารถจะทำและไม่ได้เป็นเพียงไบนารีเว็บไซต์หนึ่งไว้ใจอีก เมื่อตัวอย่างแรกผ่านการเชื่อถือตัวอย่างที่สองจะส่งผ่านค่าความน่าเชื่อถือตามสัดส่วนในวิธีการคำนวณ
ตอนนี้โปรดเข้าใจว่า PageRank คำนวณเป็นรายหน้าและ TrustRank เป็นส่วนใหญ่ของ SiteRank ซึ่งลิงก์คุณภาพลิงก์มูลค่าลิงก์ทั้งหมดมีส่วนสำคัญน้อยกว่า แต่เดิมและน้อยกว่าคะแนนความน่าเชื่อถือของไซต์ . จำไว้ในใจ
สิ่งนี้จะนำไปใช้กับคำหลักในหน้าได้อย่างไร?
คำศัพท์เนื้อหาทั้งหมดมีการถ่วงน้ำหนัก แต่มีเพียงคำบางคำเท่านั้นที่มีน้ำหนัก ตัวอย่างหนึ่งที่สำคัญคือkeywordsเมตาแท็ก เราทุกคนรู้ว่าไม่มีน้ำหนักสำหรับเงื่อนไขในแท็กนี้เลย ในความเป็นจริงมันจะถูกละเว้นอย่างสมบูรณ์ ความเข้าใจผิดอย่างหนึ่งคือdescriptionเมตาแท็กไม่นับรวมสำหรับ SEO นี่ไม่เป็นความจริง. สำหรับคำที่อยู่ในแท็กนี้จะมีน้ำหนักอย่างไรก็ตามมันค่อนข้างต่ำ เมตาแท็กคำอธิบายมีค่า คุณจะเข้าใจว่าทำไมในไม่ช้า
ตัวแยกวิเคราะห์รุ่นเก่ายังคงมีค่าอยู่ ในหน้านี้จะอ่านจากบนลงล่างและแท็กและบล็อกเนื้อหาจะอ่านและกำหนดน้ำหนักโดยใช้ค่าที่วัดความสำคัญตามโมเดลจากบนลงล่าง ตัวชี้วัดบางตัวเป็นแบบคงที่ ตัวอย่างเช่นtitleแท็กจะมีคะแนนความสำคัญสูงกว่าh1แท็กซึ่งจะสูงกว่าh2แท็กใด ๆเป็นต้นdescriptionเมตาแท็กจะมีตัวชี้วัดความสำคัญที่ค่อนข้างสูง ทำไม? เพราะมันยังคงเป็นตัวบ่งชี้สำคัญของหน้าเกี่ยวกับ อย่างไรก็ตามคำที่พบในแท็กมีน้ำหนักน้อย สิ่งนี้ทำเพื่อให้การค้นหาที่ตรงกับความตั้งใจจะยังคงตรงกับdescriptionเมตาแท็กเกือบจะง่ายเหมือนกับtitleแท็กและh1แท็ก แต่ไม่สามารถจัดการกับระบบเกมได้อย่างหนักเกินไป โปรดทราบว่ามีเงื่อนไขที่สามารถใช้ได้ ตัวอย่างเช่นการค้นหาจะไม่ตรงกับdescriptionเมตาแท็กโดยไม่ต้องจับคู่กับที่อื่นเป็นหลักtitleแท็กหรือh1แท็กหรือภายในเนื้อหา
ดำเนินการต่อกับตัวแยกวิเคราะห์รุ่นลองจินตนาการถึงจุดเริ่มต้นของเนื้อหาจริง พร็อกซิมิตี้เป็นตัวชี้วัดที่ใช้ในหลากหลายวิธี หนึ่งคือที่คำแท็กบล็อกเนื้อหา ฯลฯ มีความสัมพันธ์กับจุดที่จุดเริ่มต้นของเนื้อหา ตอนนี้คิดว่าแท็กส่วนหัวเป็นตัวบ่งชี้หัวข้อย่อยและจินตนาการถึงจุดเริ่มต้นของเนื้อหาทันทีหลังจากแท็กส่วนหัวที่ถูกยกเลิกโดยแท็กส่วนหัวต่อไป วัดความใกล้เคียงอีกครั้ง ความใกล้ชิดวัดระหว่างคำในย่อหน้าชุดของย่อหน้าheaderแท็ก ฯลฯ การวัดเหล่านี้จะคำนวณเป็นน้ำหนักสำหรับคำศัพท์ในการใช้งานและความสำคัญของมัน นอกเหนือไปจากนี้คำวลีการอ้างอิงและเนื้อหาใด ๆ ที่คล้ายกันสามารถวัดได้ระหว่างหน้าเว็บและไซต์โดยใช้รูปแบบความใกล้เคียงที่แตกต่างกันเล็กน้อย แต่ยังคงคล้ายกัน
หน้ามีความเกี่ยวข้องโดยใช้ลิงก์ทั้งจากหน้าหนึ่งไปอีกหน้าหนึ่งและหน้าบ้านใกล้เคียงหรือจากหน้าอื่น ๆ ที่สามารถระบุคลาวด์ความสัมพันธ์ได้ ตัวอย่างเช่นหน้าหัวข้อใน SEO สามารถมีลิงก์ไปยังหน้าย่อยของ SEO หลายหน้า นี่จะบ่งบอกว่าหน้าหัวข้อสำหรับ SEO นั้นมีความสำคัญเพราะมันเชื่อมโยงไปยังหน้าหัวข้อที่คล้ายกันหลาย ๆ หน้าและสามารถกำหนดคลาวด์ความสัมพันธ์ ดังนั้นสำหรับหน้าย่อย SEO ใด ๆ ความใกล้เคียงจะนับการเชื่อมโยงระหว่างหน้าหัวข้อ SEO และหน้าย่อย SEO และจำนวนลิงก์จากหน้าแรก ในที่นี้ความสำคัญหน้าสามารถคำนวณได้ หน้าหัวข้อ SEO มีความสำคัญเพียงใด มันเป็นหนึ่งลิงก์จากลิงค์การนำทางในหน้าแรกและแน่นอนทุกหน้า - สำคัญมาก อย่างไรก็ตาม หน้าหัวข้อย่อย SEO ไม่มีลิงก์จากการนำทางดังนั้นจึงได้รับความสำคัญจากตัวชี้วัดสำหรับหน้าหัวข้อ SEO สิ่งนี้เป็นไปตามรูปแบบเครือข่ายที่เชื่อถือได้ของ PageRank Semantic Link
เมื่อกลับไปที่ PageRank รุ่นเดิมคุณสามารถให้คุณค่ากับหน้าเว็บในวิธีที่คุณเชื่อมโยงไปยังพวกเขาเช่นเดียวกับลิงก์ที่ส่งค่าทั่วทั้งเว็บ สิ่งนี้เรียกว่าการแกะสลักแม้ว่าการแกะสลักบิดเบือนมากเกินไปสามารถกำหนดและเพิกเฉยได้ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมชาติ ในขณะที่คุณทำเช่นนี้คุณกำลังแสดงความสำคัญของคำศัพท์ที่พบในหน้าเหล่านี้ ดังนั้นคำใด ๆ ในหน้าใด ๆ ไม่เพียงให้น้ำหนักในที่และวิธีใช้ในหน้านั้น แต่ยังรวมถึงความสำคัญที่ชัดเจนของหน้าในลักษณะและตำแหน่งบนเว็บไซต์ของคุณ มันเริ่มที่จะทำให้รู้สึก?
ตกลง. เป็นอย่างดีและดี แต่มีความเกี่ยวข้องกับคำศัพท์อย่างไรและซีแมนติกส์ช่วยได้อย่างไร อีกครั้งทำให้มันง่ายมาก
ฉันมีเว็บไซต์เกี่ยวกับรถยนต์ คุณอยู่ในสหราชอาณาจักรและมีเว็บไซต์เกี่ยวกับรถยนต์ ค่อนข้างชัดเจนว่ารถยนต์และรถยนต์เป็นคำเดียวกัน เครื่องมือค้นหาใช้พจนานุกรมเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคำและหัวข้อให้ดียิ่งขึ้น Google สร้างความแตกต่างด้วยการสร้างพจนานุกรมการเรียนรู้ด้วยตนเองตั้งแต่แรก ฉันจะไม่เข้าไปในนั้น แต่คุณจะยังคงได้รับรูปภาพ ใช้ความหมาย:
Subject: cars
Predicate: equals
Object: automobiles
ในสิ่งนี้ Google สามารถเข้าใจได้ว่าเว็บไซต์ของฉันและเว็บไซต์ของคุณมีความคล้ายคลึงกัน ก้าวไปอีกขั้น
Subject: car
Predicate: is painted
Object: dark red
Subject: automobile
Predicate: is painted
Object: maroon
Subject: deep red
Predicate: equals
Object: maroon
สมมติว่าสำหรับช่วงเวลาที่ว่ามีเพียงทั้งสองเว็บไซต์อยู่ค้นหาใด ๆ สำหรับรถยนต์สีแดงเข้มอาจส่งผลให้รถยนต์สีแดงและรถสีแดงเข้มถึงแม้ว่ารถยนต์สีแดงเข้มไม่ได้อยู่บนเว็บ
ในวันแรกของการทำ SEO ขอแนะนำให้ใช้คำพ้องความหมายและคำพหูพจน์ สิ่งนี้กลับมาเมื่อความหมายไม่ได้ใช้หรือแข็งแกร่ง วันนี้คุณสามารถเห็นสิ่งนี้ไม่จำเป็นเนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างคำและการใช้งานจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลความหมาย
ใช้รูปแบบเดียวกัน แต่กระโดดไปข้างหน้าสักหน่อยถ้าฉันเขียนบทความที่ยอดเยี่ยมที่อ้างถึงในหน้าเว็บอื่น ๆ ความหมายสามารถสังเกตสิ่งนี้เป็นการอ้างอิงและคุณลักษณะนี้กลับไปที่งานดั้งเดิมของฉันซึ่งให้ความสำคัญมากกว่าแม้จะไม่มีลิงก์ไปยัง หน้าทั้งหมด ในสิ่งนี้เพจที่ไม่มีลิงก์ขาเข้า (ด้านหลัง) สามารถอยู่เหนือกว่าหน้าที่มีลิงก์ขาเข้า (ด้านหลัง) จำนวนมากเนื่องจากการอ้างถึง การอ้างอิงเป็นส่วนสำคัญของการใช้ semantic web กับเวิลด์ไวด์เว็บ ในความเป็นจริงในขณะที่ SEO กำลังไล่ตาม AuthorRank ที่น่าเกรงขาม แต่ก็ไม่มีสิ่งนั้น มันเป็นความหมายทั้งหมดและการจับคู่ข้อมูลที่ฉันจะไม่เข้าไป แต่บอกว่าตัวอย่างเช่นเขียนโดย สามารถระบุชื่อผู้แต่งได้ทันทีและดังนั้นจึงสามารถนำเครดิตการอ้างอิงไปใช้กับผู้เขียนได้หากชิ้นส่วนนั้นถูกยกมา
ทำไมฉันต้องผ่านสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด
เพื่อให้คุณเห็นได้อย่างง่ายดายว่ากลไกที่อยู่เบื้องหลังการประเมินค่าคำใด ๆ ในไซต์นั้นซับซ้อนกว่ามากและไม่ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นอีกต่อไป ในความเป็นจริงความหนาแน่นไม่ได้เป็นผลรองอีกต่อไป เหตุผลสำหรับการนี้ง่าย มันเป็นเกมที่เล่นง่ายและไม่มีอัตราการสลายตัวที่สามารถชดเชยเกมได้เหมือนใน PageRank schema ดั้งเดิม
ในฐานะที่เป็นเว็บไซต์ที่มีคำหลักใด ๆ มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่ความหมายจะให้พวกเขาออกไป แพนด้าเริ่มต้นจากการทำงานเป็นระยะซึ่งถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อวัดสิ่งนี้และสิ่งอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกันและปรับตัวชี้วัดเพื่อลดผลกระทบของเว็บไซต์ที่ถูกโจมตีใน SERP ในขณะที่โดยทั่วไป SiteRank ยังคงเหมือนเดิมไซต์ใดก็ตามที่พบว่าเป็นสแปมจะใช้คะแนน TrustRank ที่มีการละเมิดซึ่งทำให้คะแนน SiteRank ลดลงเล็กน้อย ฉันเชื่อว่ามีองค์ประกอบความรุนแรงต่อกลไกนี้ที่อนุญาตให้มีการแก้ไขความผิดเล็กน้อยโดยไม่มีอันตราย เสียงเคาะนี้จะเกาะติดแม้จะแก้ปัญหาได้แล้ว นี่เป็นเพราะการละเมิดถูกเก็บไว้ในประวัติไซต์ ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นก็คือตำแหน่งของ SERP จะลดลงจนกว่าปัญหาจะได้รับการแก้ไขซึ่งตำแหน่งของ SERP จะเริ่มขึ้นอีกครั้ง แต่ไม่เคยไปถึงระดับที่ไซต์ที่เคยถูกละเมิดเนื่องจากสัญญลักษณ์ของการละเมิด การละเมิดที่เก่ากว่าจะกลายเป็นยิ่งให้อภัยมากขึ้นอนุญาตให้ความผิดก่อนหน้านี้ที่จะสูญเสียผลกระทบเชิงลบเมื่อเวลาผ่านไป ตามที่ทราบในขณะที่มีการกล่าวว่าแพนด้าและคนอื่นทำงานบ่อยขึ้นและเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องของฉันในวันนี้ ซึ่งหมายความว่าเว็บไซต์จะได้รับการบรรจุเป็นระยะเวลา แต่ล้มเหลวในที่สุดเมื่อการเชื่อมโยงความหมายและตัวชี้วัดถูกสร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์ เช่นกันฉันแน่ใจว่ามีผลเริ่มต้นสำหรับการบรรจุ แต่ลดลงอย่างมากโดยใช้รูปแบบความหมายและผลค่อนข้างตื้นตามผลิตภัณฑ์ นี่เป็นเพราะเมื่อมีการค้นพบหน้ามีน้อยที่จะไปจนกว่าการเชื่อมโยงความหมายของแผนที่จะถูกกรอก Google เป็นภูมิปัญญาที่อนุญาตให้มีความสง่างามดังนั้นจึงทำให้หน้าเว็บอยู่ในอันดับที่สูงสำหรับคำศัพท์ที่สำคัญในตอนแรกก่อนที่จะเข้าสู่ตำแหน่งที่เหมาะสมใน SERP สมมติว่าสัญญาณตรงกับความหมายจากนั้นทำการคำนวณการจัดวาง SERP ใหม่จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบสัมพัทธ์ในวิธีที่พบหน้า มิฉะนั้นหากสัญญาณและความหมายไม่เห็นด้วยตำแหน่งภายใน SERP จะขึ้นอยู่กับความหมายและวิธีการที่พบหน้าจะเปลี่ยน นี่คือเหตุผลที่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะส่งสัญญาณที่ถูกต้องในสถานที่แรกโดยใช้คำหลักและแท็กอย่างถูกต้องและซื่อสัตย์ อนุญาตให้มีการผ่อนผันดังนั้นจึงอนุญาตให้หน้าเว็บอยู่ในอันดับสูงสำหรับคำที่อยู่ในสัญญาณสำคัญในตอนแรกก่อนที่จะตกลงไปในตำแหน่งที่เหมาะสมใน SERP สมมติว่าสัญญาณตรงกับความหมายจากนั้นทำการคำนวณการจัดวาง SERP ใหม่จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบสัมพัทธ์ในวิธีที่พบหน้า มิฉะนั้นหากสัญญาณและความหมายไม่เห็นด้วยตำแหน่งภายใน SERP จะขึ้นอยู่กับความหมายและวิธีการที่พบหน้าจะเปลี่ยน นี่คือเหตุผลที่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะส่งสัญญาณที่ถูกต้องในสถานที่แรกโดยใช้คำหลักและแท็กอย่างถูกต้องและซื่อสัตย์ อนุญาตให้มีการผ่อนผันดังนั้นจึงอนุญาตให้หน้าเว็บอยู่ในอันดับสูงสำหรับคำที่อยู่ในสัญญาณสำคัญในตอนแรกก่อนที่จะตกลงไปในตำแหน่งที่เหมาะสมใน SERP สมมติว่าสัญญาณตรงกับความหมายจากนั้นทำการคำนวณการจัดวาง SERP ใหม่จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบสัมพัทธ์ในวิธีที่พบหน้า มิฉะนั้นหากสัญญาณและความหมายไม่เห็นด้วยตำแหน่งภายใน SERP จะขึ้นอยู่กับความหมายและวิธีการที่พบหน้าจะเปลี่ยน นี่คือเหตุผลที่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะส่งสัญญาณที่ถูกต้องในสถานที่แรกโดยใช้คำหลักและแท็กอย่างถูกต้องและซื่อสัตย์ จากนั้นการคำนวณตำแหน่ง SERP ใหม่จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบสัมพัทธ์ในวิธีที่พบหน้าเว็บ มิฉะนั้นหากสัญญาณและความหมายไม่เห็นด้วยตำแหน่งภายใน SERP จะขึ้นอยู่กับความหมายและวิธีการที่พบหน้าจะเปลี่ยน นี่คือเหตุผลที่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะส่งสัญญาณที่ถูกต้องในสถานที่แรกโดยใช้คำหลักและแท็กอย่างถูกต้องและซื่อสัตย์ จากนั้นการคำนวณตำแหน่ง SERP ใหม่จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบสัมพัทธ์ในวิธีที่พบหน้าเว็บ มิฉะนั้นหากสัญญาณและความหมายไม่เห็นด้วยตำแหน่งภายใน SERP จะขึ้นอยู่กับความหมายและวิธีการที่พบหน้าจะเปลี่ยน นี่คือเหตุผลที่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะส่งสัญญาณที่ถูกต้องในสถานที่แรกโดยใช้คำหลักและแท็กอย่างถูกต้องและซื่อสัตย์
[Update]
ฉันตัดและวางคำตอบนี้ลงใน TextRazor https://www.textrazor.com/demoและนี่คือตัวอย่าง คุณจะเห็นตำแหน่งสัมพัทธ์ของจุดจินตภาพนั้นในตอนต้นของเนื้อหาและการวิเคราะห์ภาษาศาสตร์อื่น ๆ ในตารางรวมถึงคะแนนหัวข้อทางด้านขวา คุณสามารถทำสิ่งเดียวกันได้โดยตัดข้อความของคำตอบนี้ (เหนือการอัพเดทนี้) และวางลงในหน้าตัวอย่างและเล่นไปรอบ ๆ ฉันขอแนะนำให้มัน มันจะทำให้คุณมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับวิธีการประมวลผลเนื้อหา
