ฉันเคยได้ยินคำว่า AI ที่รัดกุมและ AI อ่อนแอ คำศัพท์หรืออัตนัยเหล่านี้กำหนดไว้อย่างชัดเจนหรือไม่ โดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะกำหนดอย่างไร
ฉันเคยได้ยินคำว่า AI ที่รัดกุมและ AI อ่อนแอ คำศัพท์หรืออัตนัยเหล่านี้กำหนดไว้อย่างชัดเจนหรือไม่ โดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะกำหนดอย่างไร
คำตอบ:
คำที่แข็งแกร่งและอ่อนแอนั้นไม่ได้หมายถึงการประมวลผลหรืออำนาจการเพิ่มประสิทธิภาพหรือการตีความใด ๆ ที่นำไปสู่ "strong AI" ที่แข็งแกร่งกว่า "AI ที่อ่อนแอ" มันถือได้สะดวกในทางปฏิบัติ แต่ข้อกำหนดมาจากที่อื่น ในปี 1980 John Searleประกาศเกียรติคุณต่อไปนี้:
ดังนั้นแข็งแกร่ง AIเป็นทางลัดสำหรับระบบ AI ที่สามารถตรวจสอบสมมติฐาน AI ที่แข็งแกร่ง ในทำนองเดียวกันสำหรับรูปแบบที่อ่อนแอ เงื่อนไขมีการพัฒนาแล้ว: AI ที่แข็งแกร่งหมายถึง AI ที่ดำเนินการเช่นเดียวกับมนุษย์ (ที่มีจิตใจ) AI ที่อ่อนแอหมายถึง AI ที่ไม่ได้
ปัญหาเกี่ยวกับคำจำกัดความเหล่านี้คือพวกมันคลุมเครือ ตัวอย่างเช่นAlphaGoเป็นตัวอย่างของ AI ที่อ่อนแอ แต่เป็น "strong" ตามมาตรฐานของ Go-playing การจำลองแบบ AI ของเด็กทารกจะเป็น AI ที่แข็งแกร่งในขณะที่ "อ่อนแอ" ในงานส่วนใหญ่
คำศัพท์อื่นที่มีอยู่: ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งมีความสามารถข้ามโดเมน (เหมือนมนุษย์) สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ที่หลากหลาย (เช่นมนุษย์) ท่ามกลางคุณสมบัติอื่น ๆ ปัญญาประดิษฐ์แคบหมายถึงระบบที่ผูกพันกับงานบางช่วง (ซึ่งอาจมีความสามารถเหนือมนุษย์) แต่ขาดความสามารถในการพัฒนาตนเองอย่างมีนัยสำคัญ
นอกเหนือจาก AGI เราพบ Artificial Superintelligence (ASI) ตามแนวคิดที่ว่าระบบที่มีความสามารถของ AGI โดยไม่มีข้อ จำกัด ทางกายภาพของมนุษย์จะเรียนรู้และพัฒนาไกลเกินระดับมนุษย์
ในทางตรงกันข้ามกับปรัชญาคำจำกัดความซึ่งพึ่งพาคำเช่น "ใจ" และ "คิดว่า" นอกจากนี้ยังมีคำจำกัดความว่าบานพับobservables
นั่นคือ AI ที่แข็งแกร่งคือ AI ที่เข้าใจตัวเองดีพอที่จะพัฒนาตนเองได้ แม้ว่าจะไม่เทียบเท่ากับมนุษย์ในเชิงปรัชญาหรือไม่สามารถปฏิบัติงานทางปัญญาทั้งหมดที่มนุษย์สามารถทำได้ AI นี้ยังสามารถสร้างพลังการปรับให้เหมาะสมจำนวนมหาศาล / การตัดสินใจที่ดีและการสร้างมันจะมีความสำคัญทางประวัติศาสตร์ ( วางไว้เบา ๆ )
ในทางตรงกันข้าม AI ที่อ่อนแอนั้นเป็น AI ที่ไม่มีหรือจำกัดความสามารถในการปรับเปลี่ยนด้วยตนเอง chessbot ที่ทำงานบนแล็ปท็อปของคุณอาจจะมีความสามารถเหนือมนุษย์เล่นหมากรุก แต่ก็สามารถเพียงเล่นหมากรุกและในขณะที่มันอาจปรับน้ำหนักหรือสถาปัตยกรรมของมันและค่อยๆปรับปรุงก็ไม่สามารถแก้ไขตัวเองในทางที่ลึกพอที่จะพูดคุยกับงานอื่น ๆ .
อีกวิธีที่จะคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือ AI ที่แข็งแกร่งเป็นนักวิจัย AI ในสิทธิของตนเองและ AI ที่อ่อนแอนั้นเป็นสิ่งที่นักวิจัย AI ผลิต
AI ที่แข็งแกร่งและอ่อนแอเป็นคำศัพท์ที่เก่ากว่าสำหรับAGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) และ AI ที่แคบ อย่างน้อยก็เป็นวิธีที่ฉันเห็นมันใช้และวิกิพีเดียดูเหมือนจะเห็นด้วย
โดยส่วนตัวฉันไม่ได้เห็นคำจำกัดความของ Searle เกี่ยวกับ "อ่อนแอและแข็งแรง AI" ในการใช้งานมาก แต่บางทีการเปลี่ยนแปลงไปสู่คำศัพท์ที่ใหม่กว่ามาส่วนหนึ่งเพราะ Searle ประสบความสำเร็จสับสนปัญหา