ออนโทโลจีใน AI คืออะไร


คำตอบ:


1

อภิปรัชญา

ก่อนที่จะพิจารณาคำถามโดยตรงมันมีประโยชน์ที่จะได้รับบริบทเกี่ยวกับที่มาของภววิทยา สิ่งนี้จะช่วยให้เข้าใจว่าเหตุใดจึงเลือกคำนั้นและรักษาความชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่เกี่ยวกับธรรมชาติและสิ่งที่ไม่

ออนโทโลนามคำนามบน· tol · o · gy | \ AN-TA-lə-je

1: สาขาหนึ่งของอภิปรัชญาที่เกี่ยวข้องกับธรรมชาติและความสัมพันธ์ของการเป็น - อภิปรัชญาเกี่ยวข้องกับหน่วยงานที่เป็นนามธรรม

2: ทฤษฎีเฉพาะเกี่ยวกับลักษณะของการเป็นหรือสิ่งต่าง ๆ ที่มีอยู่

แนวคิดของภววิทยาไม่ได้เกิดขึ้นในโลกของซอฟต์แวร์แม้ว่าจะมีนามธรรมซอฟต์แวร์ในระดับหนึ่งภววิทยา วรรณกรรมบางเล่มสับสนเกี่ยวกับภววิทยากับแผนที่ของความสัมพันธ์ระหว่างประเภทที่เป็นรูปธรรมในการออกแบบเชิงวัตถุซึ่งอาจไม่เป็นนามธรรมเพียงพอที่จะรับประกันการใช้คำ

อภิปรัชญาใน AI

มีชั้นเรียนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียไม่กี่อาชีพหรือทีมงานมืออาชีพที่ต้องการค้นหาสิ่งต่าง ๆ ที่อาจไม่ได้ถูกคิดค้นหรือวางไว้ แต่ยังคงมีอยู่ แนวโน้มนี้เกิดขึ้นในสถาบันการศึกษาเป็นจำนวนมากทำ

เรามีแอปพลิเคชั่นบางอย่างที่ชัดเจนในการค้นพบการเกิดขึ้นของสิ่งที่ไม่ได้วางแผน

  • ธุรกิจที่ตั้งใจจะทำในเชิงรุกซึ่งเป็นแอพพลิเคชั่นทางธุรกิจ
  • นักวิจัยระบบภาษาธรรมชาติที่ตั้งใจจะทำแผนที่ลำดับขององค์ประกอบทางภาษาเช่นคำ, คำนำหน้า, คำต่อท้าย, คำผันคำกริยา, ศัพท์แสงหลายคำหรือภาษาพูดถึงและจากตาข่ายความหมายและโครงสร้างความสัมพันธ์
  • นักวิจัยข้อมูลที่สนใจติดตามการเกิดขึ้นของการเชื่อมโยงเว็บทั่วโลกและความซ้ำซ้อนของเนื้อหา

บทความที่อ้างถึงในความคิดเห็นแรกสำหรับคำถามนั้นมีย่อหน้าที่น่าสนใจ "วรรณกรรมปัญญาประดิษฐ์มีคำจำกัดความจำนวนมากของ ontology หลายข้อขัดแย้งเหล่านี้กันสำหรับวัตถุประสงค์ของคู่มือนี้ ontology เป็นคำอธิบายที่ชัดเจนของแนวคิด ในโดเมนของวาทกรรม (คลาส (บางครั้งเรียกว่าแนวคิด)) คุณสมบัติของแต่ละแนวคิดที่อธิบายคุณสมบัติและคุณลักษณะต่าง ๆ ของแนวคิด (สล็อต (บางครั้งเรียกว่าบทบาทหรือคุณสมบัติ)) และข้อ จำกัด ของสล็อต (บางครั้งเรียกว่าข้อ จำกัด บทบาท) ภววิทยากับชุดของแต่ละกรณีของชั้นเรียนประกอบด้วยฐานความรู้ในความเป็นจริงมีเส้นแบ่งที่ภววิทยาจะสิ้นสุดลงและฐานความรู้เริ่มต้น "

สังเกตไวยากรณ์ LISP ด้านบน ยังสังเกตเห็นคำจำกัดความที่ขัดแย้งกันของ Ontology เนื่องจากมันใช้กับ AI คำนิยามเหล่านี้บางครั้งเกี่ยวข้องกับคลาสแนวคิดเช่นเดียวกับในกรอบการเรียนรู้ PAC (อาจประมาณถูกต้อง) พวกเขาอาจเกี่ยวข้องกับ NLP ทำงานในความหมาย

อาจเป็นการดีที่จะทำให้คำศัพท์มีเสถียรภาพซึ่งเป็นสาเหตุที่คำจำกัดความจากพจนานุกรมทำซ้ำข้างต้น AI จะไม่ได้รับประโยชน์จากการเกิดขึ้นของศัพท์แสงที่ทำให้เข้าใจผิดซึ่งคำเหล่านี้ไม่ได้หมายถึงสิ่งที่พวกเขาหมายถึงอีกต่อไปเพียงเพราะไม่มีใครใช้เวลาที่จะเห็นสิ่งที่ถูกต้องเกี่ยวกับความหมายของพวกเขาก่อนที่จะเริ่มเขียนเอกสาร

อ้างอิงบางส่วน

เหล่านี้เป็นสิ่งพิมพ์ทางวิชาการบางอย่างที่ให้ภาพรวมของการใช้แนวคิดเกี่ยวกับธรรมชาติในการค้นพบ


1
มีความยินดีที่ได้อ่านคำอธิบายที่เขียนได้ดี ฉันชอบมากที่สุดที่สร้างความแตกต่างระหว่างจีส์และฐานความรู้ มีเพียงการวิจารณ์เล็กน้อย: สิ่งที่ขาดหายไปคือคำว่า "การทำ ontology ground" หรือที่เรียกว่าการตรวจสอบ แนวคิดคือ ontology ไม่ได้ลอยอย่างอิสระ แต่เชื่อมต่อกับเกมโดเมนหรือภาษา เนื่องจาก OP ไม่ได้ถามเป็นพิเศษสำหรับภาพรวมดังนั้นจึงไม่มีปัญหา
Manuel Rodriguez
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.