คุณจะทราบได้อย่างไรว่าผู้เล่นโกงหมากรุกออนไลน์

มีเว็บไซต์ออนไลน์จำนวนมากที่ผู้เล่นสามารถเล่นหมากรุกแบบเรียลไทม์ได้ เกมส่วนใหญ่มีความยาว 5-10 นาที ด้วยความพร้อมของซอฟต์แวร์หมากรุกหนึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากการใช้ Fritz หรือ Rybka เพื่อแนะนำการย้ายสำหรับเขา

ตัวอย่างเช่นฉันสามารถป้อนการเคลื่อนไหวของคู่ต่อสู้ทุกครั้งและดูว่าซอฟต์แวร์ใดจะแนะนำให้ฉัน

ฉันคิดเกี่ยวกับคุณสมบัติบางอย่างซึ่งสามารถแนะนำให้ผู้เล่นโกง:

• จำนวนครั้งที่เขาสลับหน้าจอ
• ความเร็วในการเล่น (ในตำแหน่งที่ง่ายและยากมาก)
• ความแม่นยำของเกม

ไม่มีใครมีความคิดอื่น ๆ อีกบ้าง?

PS: มันไม่สำคัญสำหรับฉันมุมมองที่คุณคิดจาก (เซิร์ฟเวอร์หรือฝั่งไคลเอ็นต์)

จริงๆแล้วนี่เป็นคำถามที่ซับซ้อนมากและไม่ใช่คำถามที่ได้รับการแก้ไขในความรู้ของฉัน โดยพื้นฐานแล้วเรากำลังขออัลกอริทึมเพื่อทำการทดสอบทัวริงแบบย้อนกลับเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างผู้เล่นและคอมพิวเตอร์ของมนุษย์

ขั้นแรกให้ตรวจสอบฝั่งไคลเอ็นต์มักจะมีจุดอ่อนถ้าคุณอยู่ในที่สมบูรณ์ควบคุมของสภาพแวดล้อมของลูกค้า ลองมาคิดกันก่อน - ตรวจสอบการสลับระหว่าง windows มันฟังดูดี น่าเสียดายที่มันทำงานได้เล็กน้อยโดยใช้เครื่องมือหมากรุกบนคอมพิวเตอร์แยกต่างหากหรือรวมเครื่องยนต์ของฉันเข้ากับไคลเอนต์เพื่อไม่ให้มี "การสลับหน้าต่าง" เกิดขึ้นหรือเปลี่ยนไคลเอนต์เพื่อรายงานการเปลี่ยนแปลง 0 ในหน้าต่างหรือ ... ไม่มี วิธีที่แท้จริงเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นรหัสของคุณที่ทำงานบนไคลเอนต์จริงๆ

สิ่งที่เราเหลือไว้คือสภาพแวดล้อมของไคลเอนต์ที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด (ซึ่งจะไม่เกิดขึ้นสำหรับเกมออนไลน์ใด ๆ ) หรือการตรวจสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์เช่นการดูการเคลื่อนไหวจริงที่เล่น (และอาจเป็นเวลาระหว่างการเคลื่อนไหว) อย่างที่คุณพูด) และพยายามอนุมานคอมพิวเตอร์หรือมุมมองของมนุษย์

การตรวจสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ยังสามารถแบ่งได้สองวิธี คุณอาจลองใช้วิธี "จากบนลงล่าง" ซึ่งอาจเป็นบางสิ่งในแนว "จากเกมที่ผ่านมาในประวัติศาสตร์มีเพียง 2% ของมนุษย์ที่เคลื่อนไหวอย่างนั้นขณะที่ 50% ของคอมพิวเตอร์ทำ" นี่จะเป็นวิธีที่ดีทีเดียวหากเรามีข้อมูลเพียงพอสำหรับ "ตำแหน่งที่กำหนด" พื้นที่การค้นหาของหมากรุกมีขนาดใหญ่มากแม้ว่าชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากจะไม่มีเกมจำนวนมากที่ตรงกับตำแหน่งของคุณเมื่อคุณผ่านช่วงกลางเกมไปแล้ว

สมมติว่าเราไม่มีสถิติที่เชื่อถือได้ในด้านมนุษย์ของสมการคุณยังสามารถแสดงตำแหน่งให้กับเครื่องมือหมากรุกจำนวนมาก (ด้วยการตั้งค่าเวลาที่แตกต่างกันในแต่ละครั้ง) และดูว่าการเคลื่อนไหวของผู้เล่นตรงกันมากแค่ไหน ของคอมพิวเตอร์ โดยตัวมันเองสิ่งนี้จะนำไปสู่การบวกเท็จหลายอย่างอย่างไรก็ตามการบวกซ้ำสำหรับเครื่องมือหมากรุกเดียวกันและการตั้งค่าเวลาจะทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่ผู้เล่นโกง เพื่อปรับปรุงสิ่งนี้ให้ดีขึ้นฉันอาจจะมองหาวิธี "ล่างขึ้นบน" ในการวิเคราะห์ตำแหน่งหมากรุก ในระยะสั้นพยายามคิดว่าทำไมมนุษย์และคอมพิวเตอร์จึงเล่นแตกต่างกัน เช่นมนุษย์มักจะรู้จักรูปแบบทั่วไป ในเกมที่มีรูปแบบ "แปลก" หรือสถานการณ์ที่ไม่น่าเป็นไปได้มนุษย์จะมีโอกาสน้อยที่จะสามารถเล่นได้อย่างแม่นยำมาก ไม่มีสิ่งเหล่านี้

ในการเพิ่มข้อมูลเฉพาะลงในรายการของคุณฉันจะทำตามวิธีการที่อาจารย์ตรวจพบการก่อความไม่สงบในเอกสารโดยการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหัน ในหมากรุกสิ่งนี้ยากที่จะกำหนด แต่การเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในสไตล์การเล่นหรือความแข็งแกร่งของการเล่นอาจบ่งบอกถึงการโกง โดยเฉพาะฉันจะมองหาการเคลื่อนไหวที่ก้าวร้าวอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนซึ่งมีแนวโน้มที่จะ "ทำงาน" และไม่มีข้อเสียสำหรับผู้เล่น (แม่นยำเกินไป) บังคับเพื่อนร่วมในการเคลื่อนไหว 4+ จากผู้เล่นที่ปกติวางอัศวินบนขอบของกระดาน ฯลฯ (เป็นไปได้ ... ไม่น่าเป็นไปได้) อย่างไรก็ตามสิ่งนี้จะทำงานได้ดีเหมือนจะใช้เวลาทั้งเล่ม (หรือมากกว่า)

แก้ไข: มีบทความเกี่ยวกับการโกงและการตรวจจับในหมากรุกระดับบนสุดเมื่อเร็ว ๆ นี้

ในแบบสายฟ้าแลบคุณสามารถบอกได้ว่าใช้เวลาเท่าไร คนที่ใช้เอ็นจิ้นใช้เวลาอย่างสม่ำเสมอในทุกการเคลื่อนไหวแทนที่จะกระหน่ำผ่านการเปิดและชะลอการคลานในเกมกลางเหมือนผู้เล่นทั่วไปส่วนใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาไม่สามารถเปิดเกมได้อย่างรวดเร็วเพราะต้องอัปเดตบอร์ดคอมพิวเตอร์ทุกครั้งที่มีการเปิด หากพวกเขาใช้เวลาห้าวินาทีในการย้ายสองและห้าวินาทีในการย้ายยี่สิบพวกเขาอาจจะใช้เครื่องยนต์

จำนวนการสลับหน้าจอและความเร็วในการเล่นนั้นไม่มีความหมาย หากคุณใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อร้องเรียนกับผู้จัดงานของเว็บไซต์เล่นหมากรุกออนไลน์พวกเขาจะหัวเราะเยาะคุณ

มีสองวิธีที่จะบอกได้ว่ามีคนโกงหรือไม่ อย่างแรกคือ "ปืนสูบบุหรี่" พิจารณาส่วนของเกมนี้ -

คำถามคือสิ่งที่คุณจะเล่นในตำแหน่งนั้น สถานการณ์คือการชนะในครั้งนี้รอบสุดท้ายของการแข่งขันจะชนะคุณในการแข่งขันก่อนแกรนด์มาสเตอร์ ไม่เลวสำหรับปี 1900 เพียงอย่างเดียวฉันสงสัยว่าพวกเราส่วนใหญ่จะเล่นอะไรที่มั่นคงพอสมควรซึ่งทำให้ชนะ เคลื่อนไหวอย่าง Rxb7 หรือ Rd7 หรือ (สำหรับคนขี้ขลาดอย่างฉัน ;-) Rxf6 Qa7 เป็นหัวใจหยุดเต้นปืนสูบบุหรี่ อัตราฟริตซ์เป็นท่าที่ดีที่สุดในท่าที่ดีที่สุด 0.1 ก่อนการเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดครั้งต่อไปคือ Rd7

เกมสูบบุหรี่ปืน # 2 ในตอนท้ายของเกมเมื่อแบล็คลาออกจากการจัดอันดับผู้เล่นในปี 1900 ในฐานะผู้ชนะการแข่งขันทันที คุณจะพูดอะไรกับ Kalinitschev ในตำแหน่งนั้น

นี่คือวิธีการสนทนา:

Allwermann: "มันเป็นเพื่อนใน 8"

Kalinitschev: "ฉันไม่คิดอย่างนั้น"

Allwermann: "" ลองดูสิคุณจะพบว่าฉันพูดถูก "

แน่นอนว่า Allwermann นั้นถูกต้อง คุณสามารถหาคู่ที่ 8 ในตำแหน่งสุดท้ายได้หรือไม่? หากไม่มีความช่วยเหลือจากซิลิคอน?

ดังนั้นคุณมีปืนสูบบุหรี่และนำไปที่ผู้จัดงาน พวกเขาจะทำอะไร

จากนั้นวิธีที่สองในการตรวจจับและพิสูจน์โดยปราศจากข้อสงสัยที่สมเหตุสมผลคือการโกงเกิดขึ้น

พวกเขาจะต้องรวบรวมเกมอย่างน้อย 20 เกมโดยมีการย้ายฐานข้อมูลอย่างน้อย 20 ครั้งและป้อนเข้าสู่เครื่องมือเพื่อตรวจสอบ โดยทั่วไปสิ่งที่พวกเขากำลังค้นหาคือร้อยละของเวลาที่ผู้ต้องสงสัยเลือกการย้ายที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลซึ่งตรงกับการเลือกครั้งแรกของเครื่องยนต์หนึ่งใน 2 ตัวเลือกแรกหนึ่งในสามตัวเลือกแรก เกณฑ์ "พิสูจน์" คือ -

1 65% สูงสุด

สูงสุด 2 80%

3 อันดับแรก 90%

ตัวอย่างล่าสุดคือเกรียวกราวกว่าประสิทธิภาพการทำงานของ Borislav Ivanov

นี่คือสถิติของเขา -

Zadar 19th: Houdini 1.5a x64 Hash: 256 เวลา: 30 วินาทีความลึกสูงสุด: 20ply {Borislav Ivanov (เกม: 9)}

{การแข่งขัน 1 อันดับสูงสุด: 210/314 (66.9%) ผู้ต่อต้าน: 150/313 (47.9%)

{การจับคู่ 2 อันดับแรก: 270/314 (86.0%) ผู้ต่อต้าน: 207/313 (66.1%)

{การจับคู่ 3 อันดับแรก: 285/314 (90.8%) ผู้ต่อต้าน: 238/313 (76.0%)

{การจับคู่ 4 อันดับแรก: 293/314 (93.3%) ผู้ต่อต้าน: 267/313 (85.3%)

ในรอบที่ 8 ฟีดสดลดลง (เป็นที่น่าสงสัยว่าสิ่งนี้อนุญาตให้ความช่วยเหลือจากภายนอกของเขาเคลื่อนไหวได้) และเขาแพ้ GM Predojevic หากผลลัพธ์นี้ถูกลบออกสถิติใหม่คือ:

Zadar 19th: Houdini 1.5a x64 Hash: 256 เวลา: 30 วินาทีความลึกสูงสุด: 20ply {Borislav Ivanov (เกม:)}

{การแข่งขัน 1 อันดับสูงสุด: 197/287 (68.6%) ผู้ต่อต้าน: 135/286 (47.2%)

{การจับคู่ 2 อันดับแรก: 252/287 (87.8%) ผู้ต่อต้าน: 188/286 (65.7%)

{การจับคู่ 3 อันดับแรก: 265/287 (92.3%) ผู้ต่อต้าน: 218/286 (76.2%)

{การจับคู่ 4 อันดับแรก: 272/287 (94.8%) ผู้ต่อต้าน: 242/286 (84.6%)

อย่างที่คุณเห็นสถิติทั้งสองชุดจะทำให้เขาโยนเซิร์ฟเวอร์หมากรุก สำหรับการเปรียบเทียบที่นี่คือการวิเคราะห์เกม 8 เมื่อฟีดไม่ทำงาน:

{ขาว: Borislav Ivanov}

{การแข่งขันสูงสุด 1 รายการ: 13/27 (48.1%)

{การจับคู่ 2 อันดับแรก: 18/27 (66.7%)

{การจับคู่ 3 อันดับแรก: 20/27 (74.1%)

{การจับคู่ 4 อันดับแรก: 22/27 (81.5%)

{Black: Borki Predojevic}

{การแข่งขันสูงสุด 1 รายการ: 15/27 (55.6%)

{การจับคู่ 2 อันดับแรก: 19/27 (70.4%)

{การจับคู่ 3 อันดับแรก: 20/27 (74.1%)

{การจับคู่ 4 อันดับแรก: 25/27 (92.6%)

โปรดทราบว่าสุจริตได้จัดตั้งคณะกรรมการเพื่อตรวจสอบวิธีการตรวจจับและต่อสู้กับการโกงคอมพิวเตอร์ แนวทางของพวกเขาอยู่ที่นี่ หมายเหตุส่วนนี้:

E. เครื่องมือตรวจสอบเกมทางอินเทอร์เน็ตโดยสุจริต

FIDE จะจัดหาเครื่องมือในการคัดกรองเกมบนอินเทอร์เน็ตซึ่งจะเข้าถึงได้โดยเจ้าหน้าที่ผู้มีอำนาจทุกคนที่ได้รับอนุญาต (IO, IA, สมาชิก ACC) และสหพันธ์แห่งชาติ มันจะถูกโฮสต์ไว้บนหน้าเว็บเฉพาะของ FIDE และจะช่วยให้ผู้ที่ได้รับอนุญาตทำการอัพโหลดเกมในรูปแบบ PGN สำหรับ“ การทดสอบเร็ว” ที่จะระบุค่าผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นในทัวร์นาเมนต์ โดยการ“ คัดกรอง” เป็นที่เข้าใจกันว่านี่เป็นเพียงการทดสอบเบื้องต้นที่ไม่มีค่าการตัดสินยกเว้นว่าอาจถูกอ้างถึงในขณะที่ปฏิเสธข้อกล่าวหาและปฏิเสธที่จะดำเนินการทดสอบเต็มรูปแบบด้วยตนเอง

เพื่อให้คำตอบของฉันเป็นวิธีฉันจะเข้าหานี้ฉันจะใช้ความคิดง่าย ๆ :

• การทดสอบสมมติฐานที่เป็นโมฆะ

แนวคิดก็คือมีเครื่องมือหมากรุกสาธารณะจำนวน จำกัด ให้พูดNถึงพวกเขา ข้อสันนิษฐานนี้แน่นอนขัดขวางความเป็นไปได้ที่สิบแปดมงกุฎได้เขียนโปรแกรมหมากรุกของตัวเอง (หรือใช้เครื่องมือหมากรุกบางอย่างที่ไม่สามารถใช้งานได้ในที่สาธารณะ) แต่สำหรับการจับคนขี้โกงแบบไม่เป็นทางการ

แอพลิเคชันของสมมติฐานทดสอบ Nullจะง่ายมาก: เครื่องยนต์หมากรุกแต่ละXและ subsequence ของการเคลื่อนไหวของเกมในปัจจุบันแต่ละคำนวณความน่าจะเป็นpของการสังเกต subsequence เล่นสมมติสมมติฐานว่าผู้เล่นจะไม่ใช้เครื่องมือหมากรุกXที่จะทำให้การเคลื่อนไหว สำหรับพวกเขา. สมมติฐานที่ไร้เดียงสาอาจจะทำที่จะย้ายไปเล่นที่สุ่ม (หรือสุ่มเลือกจากจำนวนเลือกของการเคลื่อนไหวด้านบนd_i) แล้วน่าจะเป็นสำหรับ subsequence กำหนดระยะเวลาในkการเคลื่อนไหวการจับคู่เครื่องยนต์หมากรุกXจะทำให้จะได้รับการคำนวณ(d_1)/(n_1) * (d_2)/(n_2) * (d_3)/(n_3) *...* (d_k)/(n_k)ที่d_iเป็นจำนวนของ เป็นไปได้ (บนสุด) ย้ายไปทำที่ithเทิร์นตามการจัดอันดับโดยเครื่องยนต์Xและn_iเป็นจำนวนของการย้ายทั้งหมดที่มีให้กับผู้เล่นที่เปิดi(หรือบางส่วนย่อยที่เหมาะสม)

จากนั้นก็คำนวณ

p* = minimum p over all chess engine X, all subsequences y.

หากp*น้อยกว่าขีด จำกัด บางอย่างของฉลากผู้เล่นเป็นสิบแปดมงกุฎเนื่องจากมีการเรียงลำดับyและเครื่องมือหมากรุกXที่นำความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นไม่ได้โกงด้านล่างความน่าจะเป็นที่ต้องการ

ฉันคิดว่าการวิเคราะห์หลังเกมช่วยให้คุณมีโอกาสที่ดีที่สุดในการระบุว่าผู้เล่นโกงหรือไม่ สิ่งนี้สามารถทำได้โดยใช้สิ่งที่เรียกว่าเป็นการวิเคราะห์ T3 / T4

โดยทั่วไปจะวัดความถี่ที่ผู้เล่นเลือกหนึ่งใน 3 อันดับแรกหรืออันดับ 4 อันดับแรกที่เครื่องยนต์แนะนำ สิ่งนี้ช่วยลดความจำเป็นในการระบุเอนจิ้นเป้าหมายที่ใช้งานอยู่ (เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะเห็นด้วยกับการเคลื่อนไหว 4/5 อันดับสูงสุดแม้ว่าลำดับการตั้งค่าจะแตกต่างกัน)

มีซอฟต์แวร์ที่จะใช้ชุดเกมของผู้ใช้กับการเคลื่อนไหวบนสุดของเครื่องยนต์ แก้ไข:

ฉันตระหนักถึงChessAnalyseที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ดังกล่าวได้ คุณสามารถลองรุ่นทดลอง 30 วัน

หากเว็บไซต์ของคุณให้ผู้ใช้เพียงคลิกเดียวรับตำแหน่ง FEN หรือ PGN ในขณะที่เกมกำลังทำงานคุณควรพิจารณาติดตามสิ่งเหล่านี้

คนโกงบางคนโกงตั้งแต่เริ่มต้น แต่คนอื่น ๆ มักจะเริ่มโกงเมื่อมีปัญหาเท่านั้นและพวกเขาจะใช้ฟีเจอร์การคัดลอก FEN / PGN อย่างชัดเจนเนื่องจากใช้เวลานานในการตั้งค่าตำแหน่งด้วยตนเอง

คุณควรจัดเก็บสิ่งนั้นไว้พร้อมกับการเคลื่อนไหวในเวลาที่เขาคัดลอกมันด้วยวิธีนี้คุณสามารถเปรียบเทียบจากจุดนั้นไปยังการเคลื่อนไหวต่อไปนี้และดูว่าความแข็งแกร่งของเขาเพิ่มขึ้นอย่างมากด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือหมากรุก

แต่มันสำคัญมากที่คุณใช้มันเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจว่าเขากำลังโกงมันจะไม่ยุติธรรมที่จะใช้สคริปต์ที่ไม่ใช้การแทรกแซงของมนุษย์มีหลายสิ่งที่เป็นเท็จเช่นฉันมักจะคัดลอกตำแหน่ง ขณะที่ฉันกำลังเล่นเพื่อวิเคราะห์ในภายหลังโดยไม่จำเป็นต้องค้นหาเกมของฉันหรือค้นหาการเคลื่อนไหวที่แน่นอนจาก PGN และฉันไม่ได้ทิ้งไว้ในคลิปบอร์ดเสมอเพราะกลัวว่าจะเขียนทับมันดังนั้นฉันจึงย้ายไปยังแผ่นจดบันทึก (ซึ่งหมายความว่าฉันสลับหน้าต่างหลังจากคัดลอกแล้ว)

FWIW ไม่มีใครพูดถึงชื่อดร. เคนรีแกนแม้ว่าตัวชี้ไปที่บล็อกของลิปตันจะอธิบายบทความอื่นในChess Lifeที่กล่าวถึงงานของเขา

บทความนี้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับงานของ Regan สถานะของเทคนิคการตรวจจับที่มีผลบังคับใช้ในปี 2014 และงานของ FIDE ในการจัดตั้งคณะกรรมการเพื่อกำหนดและประกาศใช้มาตรฐานเครื่องมือและเทคนิคเพื่อช่วยเหลือ TD ในการโกงการโกง