ต้องมีคำตอบที่ไม่ถูกต้องสำหรับ Merlin จำกัด พลังของโปรโตคอล Arthur-Merlin หรือไม่?


15

คำนำ

คลาสAM ที่ซับซ้อนนั้นเป็นปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ด้วยระบบการพิสูจน์แบบโต้ตอบสองรอบระหว่างผู้ตรวจสอบ "Merlin" และผู้ตรวจสอบ "Arthur" ปัญหา - ซึ่งทดสอบคุณสมบัติบางอย่างของวัตถุX - เป็นAMหาก:

  • สำหรับกรณีที่ใช่ข้อความ "ท้าทาย" แบบสุ่ม (ของความยาวพหุนาม) อาร์เธอร์สร้างความน่าจะเป็นสูงเมอร์ลินสามารถกำหนดคำตอบ (พหุนามความยาว) ซึ่งอาร์เธอร์สามารถใช้เป็นหลักฐานว่าXมีคุณสมบัติ;

  • สำหรับNOกรณีสำหรับข้อความท้าทายสุ่มอาร์เธอร์สร้างมีโอกาสสูงเมอร์ลินไม่สามารถกำหนดตอบกลับใด ๆ ที่สามารถนำมาใช้เป็นหลักฐานสำหรับทรัพย์สินที่ถูกทดสอบบนX

- คลาสที่อธิบายไม่เปลี่ยนแปลงหากเราต้องการให้เมอร์ลินให้คำตอบที่เป็นประโยชน์ไม่เพียง แต่มีโอกาสสูงเท่านั้น แต่สำหรับความท้าทายใด ๆที่อาร์เธอร์อาจออก เราอาจพูดในกรณีนี้ว่าเราต้องการคำตอบของเมอร์ลินเสมอเพื่อให้ถูกต้องสำหรับอินสแตนซ์ของYESและสิ่งที่การทดสอบของอาเธอร์คือความถูกต้องของคำตอบ ดังนั้นหากเมอร์ลินสร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้องอาร์เธอร์ก็รู้ว่าอินสแตนซ์ของปัญหานั้นไม่ใช่อินสแตนซ์ นี่คือการตั้งค่าที่ฉันต้องการพิจารณา

ตัวอย่างคือกราฟ Non-Isomorphism: กำหนดกราฟGและHด้วยชุดจุดสุดยอดชุดเดียวกันอาเธอร์สามารถสุ่มเลือกหนึ่งในกราฟและสร้าง "สัญญาณรบกวน" รุ่นFโดยอนุญาตให้ติดฉลากจุดสุดยอดส่งการนำเสนอของมันไปยังเมอร์ลิน . หากกราฟทั้งสองนั้นไม่ใช่แบบ isomorphic, เมอร์ลินสามารถระบุได้ว่าGหรือH Arthur เลือกโดยการพิจารณาว่าF  ≅  GหรือF  ≅  Hและสามารถตอบสนองโดยการระบุว่าทั้งสองFเป็น isomorphic ไปหรือไม่ หากกราฟสองกราฟGและHเป็น isomorphic อย่างไรก็ตามเมอร์ลินไม่สามารถแยกแยะกราฟใดได้Fมาจากและคำตอบใด ๆ ที่เขาให้จะถูกต้องโดยบังเอิญเท่านั้น ดังนั้นสำหรับกรณีที่ใช่เมอร์ลินสามารถส่งคำตอบที่ถูกต้องไปยังความท้าทายใด ๆ ; สำหรับNOกรณีการตอบสนองใด ๆ ที่อาจส่งเมอร์ลินจะอยู่กับที่ไม่ถูกต้องน่าจะเป็นสูง

ในปัญหาข้างต้นไม่เพียง แต่จะมีคำตอบที่ถูกต้องที่ Merlin สามารถออกอาร์เธอร์สำหรับการท้าทายแต่ละครั้ง แต่ในความเป็นจริงมีการตอบกลับที่ไม่ซ้ำกัน : เช่น  ระบุว่าของGหรือH Arthur เลือกไว้อย่างไร ระบุซึ่งเป็น isomorphic เพื่อF

คำถาม.

ไม่จัดเก็บภาษีข้อ จำกัด ตามเส้นเหล่านี้ - ว่าใช่กรณีสำหรับความท้าทายใด ๆ ที่อาร์เธอร์อาจส่งมีอีกหนึ่งการตอบสนองที่ถูกต้องสำหรับเมอร์ลิน - ผลผลิตระดับที่เข้มงวดมากขึ้นในแง่ของการให้ผลผลิตระดับที่ไม่เป็นที่รู้จักเท่ากันที่ ?


ก่อนที่จะพิจารณาว่ามันเท่ากับ AM หรือไม่ฉันยังไม่เห็นวิธีพิสูจน์ว่า NP มีอยู่ในชั้นเรียนของคุณ….
Tsuyoshi Ito

1
ถ้าเราต้องการให้เมอร์ลินมีการตอบสนองที่ถูกต้องเพียงหนึ่งเดียวเท่านั้นความน่าจะเป็นสูงคลาสนั้นจะมี NP (และฉันเดาว่าทั้งหมดของ AM): เราสามารถทำให้อาเธอร์ทำการลด Valiant – Vazirani ไปยัง Unique-SAT ได้
Emil Jeřábekสนับสนุนโมนิก้า

@Emil: ฉันเข้าใจว่าถ้า "ความน่าจะเป็นสูง" คือ 1 / โพลี แต่เป็นไปได้หรือไม่ที่จะเพิ่มความน่าจะเป็นนั้นให้พูดเป็นค่าคงที่?
Tsuyoshi Ito

ยุติธรรมเพียงพอนั่นเป็นความน่าจะเป็นที่ค่อนข้างเล็ก ฉันไม่รู้จะทำให้มันคงที่ได้อย่างไร
Emil Jeřábekสนับสนุนโมนิก้า

1
คุณกำลังพิจารณาโปรโตคอลเหรียญสาธารณะหรือโปรโตคอลเหรียญส่วนตัวหรือไม่ จากคำจำกัดความดูเหมือนว่าคุณกำลังคิดถึงโปรโตคอลเหรียญสาธารณะ แต่โปรโตคอลสำหรับกราฟที่ไม่ใช่มอร์ฟิซึ่มส์กราฟที่คุณอธิบายไม่ได้เป็นโปรโตคอลเหรียญสาธารณะ
Tsuyoshi Ito

คำตอบ:


1

กระดาษของ Koiran Nullstellensatz ของHilbert อยู่ในลำดับชั้นโพลิโนเมียลจัดทำโพรโทคอล Arthur-Merlin แบบเหรียญสาธารณะสำหรับการสร้างระบบสมการม.บนn unknowns มีวิธีแก้ปัญหาในnโดยขึ้นอยู่กับสมมติฐานทั่วไป Riemann นี่เมอร์ลินพบนายกพีกับH(พี)=0สำหรับบางกัญชาสุ่มHพร้อมกับวิธีการแก้ปัญหา(a0,a1,,an)แต่ละม.สมการพอควรพีหน้า

หากระบบของสมการมีไม่มีการแก้ปัญหาพอควรพีแล้วจะมีเพียงจำนวน จำกัด ของพีโมดูโลซึ่งวิธีการแก้ปัญหาที่มีอยู่ หากระบบไม่มีทางออกพอควรพีแล้วโดยไม่มีเงื่อนไขจะมีความหนาแน่นเชิงบวกของพีกับการแก้ปัญหาและช่วยให้ GRH ว่าพีกับการแก้ปัญหาเป็น "equidistributed" ในความรู้สึกบางอย่างเช่นว่าเมอร์ลินได้รับชัยชนะ

แม้ว่า Koiran ให้เห็นตัวอย่างของระบบการแก้ปัญหาที่มีความหนาแน่นของที่พีมีขนาดเล็กชี้แจง Koiran แสดงให้เห็นว่าถ้าระบบแก้ไขในnแล้วในกรณีส่วนใหญ่จะมีจำนวนมากของพี (และเป็นจำนวนมาก) ; แน่นอนประมาณ1 - 1 / eเฉพาะช่วงเวลาควรมีวิธีการแก้ปัญหา IIRCCa1-1/อี

ดังนั้นในปัญหาดังกล่าวไม่เพียง แต่มีอยู่การตอบสนองที่ถูกต้องที่เมอร์ลินสามารถออกไปอาร์เธอร์สำหรับความท้าทายในแต่ละ แต่ในความเป็นจริงอาจจะมีขนาดใหญ่จำนวนของการตอบสนองที่ถูกต้อง

พีพี

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.