ดังที่ Shir พูดถึงความไม่เท่าเทียมของเซ่นปรากฏตลอดเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพิสูจน์ขอบเขตในปัญหา combinatorial ตัวอย่างเช่นพิจารณาปัญหาต่อไปนี้:
ป.ร. ให้ครอบครัวของของส่วนย่อยของV = { 1 , ... , n }มันแยกกราฟG = ( V , E )จะถูกกำหนดโดย{ ฉัน, J } ∈ Eถ้าหากว่าS ฉัน ∩ S เจ ≠ ∅ สมมติว่าขนาดที่ตั้งไว้โดยเฉลี่ยคือrและขนาดเฉลี่ยของทางแยกของจำนวนคู่ที่มากที่สุดคือ k แสดงว่าS1, ... , SnV= { 1 , … , n }G = ( V, E){ i , j } ∈ ESผม∩ SJ≠ ∅R )| E| ≥ nk⋅ ( r2)
พิสูจน์:
ขอให้เรานับคู่เช่นว่าx ∈ Vและx ∈ S ฉัน ∩ S J ขอให้เราแก้ไขครั้งแรก( S ฉัน , S J )เราจะเห็นว่ามีที่มากที่สุดkทางเลือกดังกล่าว รับค่าทั้งหมดของ( S i , S j )เช่นกันเรามีขอบเขตบนของk ⋅ ( n( x , ( Sผม, SJ) )x ∈ Vx ∈ Sผม∩ SJ( Sผม, SJ)k( Sผม, SJ). ตอนนี้เราแก้ไข x มันง่ายที่จะเห็นว่าแต่ละxมี ( d(x)k ⋅ ( n2) =k⋅| E|xวิธีการที่จะเลือก(Sฉัน,SJ) โดยความไม่เท่าเทียมของเซ่นเรามี:( d( x )2)( Sผม, SJ)
.n ⋅ ( r2) =n⋅ ( 1)nΣxd( x )2) ≤∑x( d( x )2) ≤k⋅| E|
ในที่สุดเราก็รวมคำศัพท์เพื่อให้มี.nk⋅ ( r2) ≤| E|
ในขณะที่นี่เป็น "mathy" มากกว่า CS เล็กน้อยมันทำหน้าที่แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือสำหรับฟังก์ชั่นนูนสามารถใช้ - ในการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial โดยเฉพาะอย่างยิ่ง