คุณสมบัติของกราฟกำกับแบบสุ่มที่มีองศาคงที่


17

ฉันสนใจในคุณสมบัติของกราฟกำกับสุ่มที่มีการแก้ไขออกองศาd dฉันจินตนาการรูปแบบกราฟสุ่มที่แต่ละจุดสุดยอดเลือกเพื่อนบ้าน (พูดพร้อมกับแทนที่) uar

คำถาม : มีอะไรเป็นที่รู้กันบ้างเกี่ยวกับการแจกแจงแบบคงที่และเวลาผสมของการเดินสุ่มบนกราฟแบบสุ่มเหล่านี้ (สำหรับค่าต่างๆของ )? d

ฉันสนใจเป็นพิเศษในกรณีที่ซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบของออโตมาตาแบบสุ่มบนตัวอักษรบูลีน (ใช่ฉันรู้ว่ากราฟเหล่านี้มักจะไม่ได้เชื่อมต่อ แต่เกิดอะไรขึ้นในองค์ประกอบที่กำหนด) ฉันมีความสุขกับผลลัพธ์บางส่วนและผลลัพธ์เกี่ยวกับคุณสมบัติอื่นของกราฟเหล่านี้d=2

ดูเหมือนว่าวรรณกรรมส่วนใหญ่ในกราฟแบบสุ่มมุ่งเน้นไปที่แบบจำลองErdős – Rényiซึ่งมีคุณสมบัติแตกต่างกันมากจากแบบจำลองที่ฉันกำลังคิด


ฉันสามารถเสนอสิ่งนี้: หากคุณค้นหาวลี "สัมประสิทธิ์การจัดกลุ่ม" คุณอาจพบวรรณกรรมเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้อง ฉันตัดสินใจว่าฉันสนใจสิ่งอื่นดังนั้นฉันจำไม่ได้ว่าเฉพาะเจาะจง
Aaron Sterling

คุณควรหารูปแบบของกราฟเว็บ (เริ่มต้นด้วยกระดาษ Aiello / Chung ( projecteuclid.org/ … ) และทำงานต่อไป) เป็นไปได้ที่คุณจะพบโมเดลกราฟเว็บที่น่าสนใจ ดูผลงานล่าสุดของ Christos Faloutsos
Suresh Venkat

ขอบคุณสำหรับตัวชี้ - ฉันได้ดูงานของ Chung และเอกสารนี้ - ในขณะที่พวกเขาพิจารณาแบบจำลองที่น่าสนใจพวกเขาโชคไม่ดีที่ฉันจะพิจารณา ...
Lev Reyzin

คุณขอแนะนำให้กระบวนการเกิดขึ้นกับการแทนที่ นี่หมายความว่าคุณอนุญาตให้มีการวาดภาพหลายภาพ (อาจมีหลายโค้งจาก s ถึง t) หรือไม่
András Salamon

ถูกต้อง - ในการเดินแบบสุ่มคุณจะใช้ขอบแต่ละเส้นอย่างเต็มที่และด้วยส่วนโค้งหลายจุดคุณจะเพิ่มความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงที่กำหนด (และเราอนุญาตให้มีการวนซ้ำด้วยตนเอง) อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการตอบคำถามสำหรับการเลือกขอบโดยไม่ต้องเปลี่ยนใหม่
เลฟเรซิน

คำตอบ:


10

ในกรณีที่ไม่มีทิศทางสุ่มกราฟ -regular มีขยายมีโอกาสสูง (ไม่ได้สำหรับแต่ฉันคิดว่าพอเพียง) ซึ่งก็หมายความว่าเวลาผสมเดินสุ่มคือn) ฉันจำไม่ได้เกี่ยวกับบทพิสูจน์เหล่านี้พอที่จะรู้ว่าทุกอย่างผ่านไปในกรณีกำกับ (แน่นอนคุณสมบัติบางอย่างจะแตกต่างกัน: การกระจายชุดไม่คงที่อีกต่อไป) แต่มันอาจคุ้มค่าที่จะดู การอ้างอิงที่ดีสำหรับกราฟที่ขยายได้คือกราฟแผ่และการใช้งานของพวกเขาโดย Hoory, Linial และ Wigderson และPseudorandomnessโดย Vadhandd=2d3O(เข้าสู่ระบบn)


ขอบคุณ - นี่เป็นข้อมูลอ้างอิงที่ดี ฉันเคยเห็นงานนี้มาก่อน แต่ลืมไปแล้ว แน่นอนว่ามันจะต้องผ่านการพิสูจน์
Lev Reyzin

7

คุณรู้เกี่ยวกับงานดังต่อไปนี้ (และการอ้างอิงในนั้น)? (นอกจากนี้ยังมีใน arXiv ด้วย)

Bohman, T. และ Frieze, A. (2009), รอบแฮมิลตันใน 3-out โครงสร้างและอัลกอริทึมแบบสุ่ม, 35: 393–417 ดอย: 10.1002 / rsa.20272


ขอบคุณ - มันเป็นผลลัพธ์ที่น่าสนใจ แต่การมีวัฏจักร Hamiltonian อยู่ไกลจากประเภทของทรัพย์สินที่ฉันกำลังคิดอยู่
Lev Reyzin

อืมฉันอาจจะพูดว่า "ฉันมีความสุขกับผลลัพธ์บางส่วนและผลลัพธ์เกี่ยวกับคุณสมบัติอื่น ๆ ของกราฟเหล่านี้" อย่างแท้จริง สำหรับฉันดูเหมือนว่ารุ่น k-out นั้นใกล้เคียงกับรุ่นที่คุณสนใจมากและการตรวจสอบผลลัพธ์ที่ผ่านมาใน k-out นั้นจะมีผลโดยเฉพาะอย่างยิ่งการพิจารณาว่าทั้ง Hamiltonicity และการผสมอย่างรวดเร็วนั้นสามารถพิจารณาได้ว่า แบบจำลองกราฟสุ่ม
RJK

คุณพูดถูก - เป็นผลมาจากคุณสมบัติของกราฟเหล่านี้และอาจเป็นประโยชน์ ฉันไม่สามารถให้คำตอบที่ได้รับการยอมรับ แต่แน่นอน upvote :)
เลฟ Reyzin

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.