การสุ่มหลอกแบบกำหนดค่าอาจมีความแข็งแกร่งกว่าการสุ่มแบบขนานหรือไม่?

ปล่อยให้คลาส BPNC (การรวมกันของและ ) เป็นอัลกอริทึมแบบขนานความลึกของบันทึกที่มีความน่าจะผิดพลาดแบบ จำกัด ขอบเขตและเข้าถึงแหล่งข้อมูลแบบสุ่ม (ฉันไม่แน่ใจว่าชื่อนี้แตกต่างกัน) กำหนดคลาส DBPNC ในทำนองเดียวกันยกเว้นว่ากระบวนการทั้งหมดมีการเข้าถึงแบบสุ่มในสตรีมแบบสุ่มของบิตคงที่เมื่อเริ่มอัลกอริทึม$\mathsf{BPP}$$\mathsf{NC}$

กล่าวอีกนัยหนึ่งแต่ละกระบวนการใน BPNC มีการเข้าถึงแหล่งสุ่มที่แตกต่างกันในขณะที่อัลกอริทึม DBPNC มีตัวสร้างตัวนับโหมดตัวนับร่วมกันอย่างสมบูรณ์แบบ

เรารู้หรือไม่ว่า BPNC = DBPNC

พวกเขาเหมือนกัน: BPNC = DBPNC

สมมติว่าเครื่อง BPNC ได้รับเป็นอินพุตโปรแกรม DBPNC เพื่อจำลอง ดำเนินการโปรแกรมในขั้นตอนล็อค อันดับแรกสมมติว่าดัชนีระหว่างขั้นตอนที่แตกต่างกันชัดเจนดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องจำบิตสุ่มเก่า ในแต่ละขั้นตอนแต่ละโปรเซสเซอร์จะขอบิตสุ่มที่ดัชนีเฉพาะในสตรีมที่แชร์ คำนวณและแจกจ่ายบิตสุ่มดังนี้:

1. เรียงลำดับดัชนีระหว่างโปรเซสเซอร์และจดจำจุดกำเนิดของแต่ละบิต
2. ประสานงานระหว่างโปรเซสเซอร์ที่อยู่ติดกันเพื่อคำนวณช่วงของดัชนีที่เหมือนกัน
3. คำนวณแต่ละบิตสุ่มบนตัวประมวลผลแรกที่เป็นเจ้าของหลังจากการเรียงลำดับ
4. กระจายตลอดช่วงที่เหมือนกัน
5. ส่งกลับไปยังกระบวนการต้นทาง (ถ้าจำเป็นโดยการย้อนกลับอัลกอริทึมการเรียงลำดับ)

ในการอนุญาตให้โปรเซสเซอร์ร้องขอดัชนีเก่าให้แต่ละโปรเซสเซอร์จดจำ (ผลลัพธ์) ของ epochs การเรียงลำดับก่อนหน้านี้ทั้งหมด ในการตรวจสอบว่ามีการร้องขอดัชนีใหม่ที่เกิดขึ้นในยุคก่อนหน้านี้หรือไม่ให้ทำ

1. จัดเรียงดัชนีใหม่
2. รวมรายการดัชนีเก่าและใหม่ (เช่นกับโคล 1988 )
3. กระจายอย่างเหมาะสม