สูตร 3 CNF ที่ต้องใช้ความกว้างความละเอียด


13

จำได้ว่ามีความกว้างของความละเอียดพิสูจน์สูตร CNF Fเป็นจำนวนสูงสุดของตัวอักษรในข้อใด ๆ ที่เกิดขึ้นในR ทุกWมีสูตร unsatisfiable Fใน 3 CNF เซนต์ทุกพิสูจน์ความละเอียดของFต้องกว้างอย่างน้อยWRFRwFFw

ฉันต้องการตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของสูตรที่ไม่น่าพอใจใน 3-CNF (เล็กและเรียบง่ายที่สุด) ที่ไม่มีการพิสูจน์ความละเอียดของความกว้าง 4


คุณต้องการความกว้าง 5 หรืออย่างน้อยกว้าง 5 หรือไม่ ในกรณีหลังนี้ฉันเดาว่าจะมีการสุ่มคำสั่งเพียงเล็กน้อยในตัวแปรจำนวนหนึ่ง ไม่ดีมากและไม่เล็กมาก
MassimoLauria

1
คิดว่าการค้นหาด้วยคอมพิวเตอร์ / เชิงประจักษ์ค่อนข้างตรงไปตรงมาจะพบว่าสิ่งนี้หรือออกกฎ ยังคิดว่ามีทฤษฎีที่ยังไม่ได้สำรวจที่น่าสนใจอีกหลายอย่างที่ซ่อนอยู่ที่นี่ ดูเพิ่มเติมที่การพิสูจน์ความละเอียด DAG ทั้งหมดเป็นไปได้หรือไม่ กำลังมองหาการลงคะแนนเปิดใหม่ถ้าคุณเห็นด้วย =) คำถามที่เกี่ยวข้อง: สำหรับสูตร -SAT แล้ว DAG ความละเอียดใดที่เป็นไปได้ m×n
vzn

ม.ค. ฉันคิดว่ายาโคบน่าจะตอบคำถามนี้ได้อย่างง่ายดาย โดยวิธีการที่คุณต้องการทั่วไปคำถามเล็กน้อยและถามเกี่ยวกับวิธีที่จะเกิดขึ้นกับ 3-CNFs ของความกว้างความละเอียดที่กำหนด?
Kaveh

Massimo ฉันต้องการตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมที่ฉันสามารถเขียนและอธิบายบนกระดานดำได้ คำสั่งแบบสุ่มจะไม่ทำ
Jan Johannsen

1
ฉันอยู่ในเขตเวลาที่ไม่ถูกต้องในขณะนี้เพื่อให้สามารถคิดได้อย่างถูกต้อง แต่อาจเป็นสูตร Tseitin บนกราฟขนาดเล็กจริง ๆ (ที่คุณสามารถตรวจสอบการขยายด้วยมือ) จะทำอย่างไร แต่คุณต้องการ 3-CNF จริงๆใช่ไหม สำหรับ 4-CNF ฉันอาจจะเล่นกับตารางสี่เหลี่ยมของขนาดที่เหมาะสมและดูว่าเกิดอะไรขึ้น เพียงแค่ความคิดที่อ่อนหัดบางอย่าง ...
Jakob Nordstrom

คำตอบ:


14

ตัวอย่างต่อไปนี้มาจากกระดาษที่ให้ลักษณะเชิงความกว้างความละเอียดความคมชัดโดย Atserias และ Dalmau ( Journal , ECCC , สำเนาของผู้เขียน )

ทฤษฎีบทที่ 2 ของบทความระบุว่าด้วยสูตร CNF ความละเอียดการหักล้างของความกว้างสูงสุดkสำหรับFนั้นเทียบเท่ากับกลยุทธ์ที่ชนะสำหรับสปอยเลอร์ในเกม pebble อัตถิภาวนิยม( k + 1 ) จำได้ว่าเกมกรวดอัตถิภาวนิยมจะถูกเล่นระหว่างผู้เล่นทั้งสองการแข่งขันที่เรียกว่าสปอยเลอร์และทำสำเนาและตำแหน่งของเกมที่มีการมอบหมายงานบางส่วนที่มีขนาดโดเมนที่มากที่สุดk + 1ตัวแปรF ในเกมแท็บเบิล( k + 1 )เริ่มต้นจากการมอบหมายเปล่าสปอยเลอร์ต้องการปลอมประโยคจากFFkF(k+1)k+1F(k+1)Fในขณะที่จดจำค่าบูลีนมากที่สุดในแต่ละครั้งและนักทำสำเนาต้องการป้องกันไม่ให้สปอยเลอร์ทำเช่นนั้นk+1

ตัวอย่างมีพื้นฐานมาจากหลักการของนกพิราบ (การปฏิเสธ)

ทุกและเจ{ 1 , ... , n }ให้หน้าฉัน, เจเป็นตัวแปรประพจน์หมายถึงนกพิราบที่ฉันนั่งอยู่ในหลุมเจ ทุกฉัน{ 1 , ... , n + 1 }และเจ{ 0 , ... , n }ให้i{1,,n+1}j{1,,n}pi,jiji{1,,n+1}j{0,,n}เป็นตัวแปรเชิงประพจน์ใหม่ ต่อไปนี้ 3 -CNF สูตร E Pฉันแสดงออกนกพิราบที่ฉันนั่งอยู่ในบางหลุม: E Pฉัน¬ Y ฉัน, 0n J = 1 ( Y ฉัน, เจ- 1หน้าฉัน, เจ¬ Y ฉัน, J ) y ที่ฉัน, nyi,j3EPii

EPi¬yi,0j=1n(yi,j1pi,j¬yi,j)yi,n.
สุดท้าย -CNF สูตรE P H P n + 1 nแสดงการปฏิเสธของหลักรังนกพิราบเป็นร่วมของทุกE Pฉันและคำสั่งทั้งหมดH ฉัน, เจ k¬ หน้าฉัน, k¬ พีเจ, kสำหรับi , j { 1 , , n + 1 } , i jและ3EPHPnn+1EPiHki,j¬pi,k¬pj,ki,j{1,,n+1},ij }k{1,,n}

เลมม่า 6 ของกระดาษให้หลักฐานที่ค่อนข้างสั้นและใช้งานง่ายว่าสปอยเลอร์ไม่สามารถชนะเกม pebble บนE P H P n + 1 nดังนั้นE P H P n + 1 nจึงไม่มีการแก้ไขความกว้างที่nมากที่สุด- 1 .nEPHPnn+1EPHPnn+1n1

กระดาษมีอีกตัวอย่างหนึ่งในเล็มม่า 9 ตามหลักการเรียงลำดับเชิงเส้นหนาแน่น

Ω(n(k3)/12)k+1


2
EPHP56
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.