โปรดอ่านคำตอบของวิลเลียมเทอร์สตันสำหรับคำถามนักคณิตศาสตร์ที่ต้องทำคืออะไร? ใน mathoverflow เพียงเพื่อโน้มน้าวคุณว่าเป็นสิ่งที่ต้องอ่านให้ฉันพูดเขา
ผลิตภัณฑ์ของคณิตศาสตร์คือความชัดเจนและความเข้าใจ ไม่ใช่ทฤษฎีบทด้วยตัวเอง มีตัวอย่างเช่นเหตุผลจริง ๆ ที่แม้แต่ผลลัพธ์ที่มีชื่อเสียงเช่นทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์หรือการคาดคะเนของPoincaréนั้นสำคัญหรือไม่? ความสำคัญที่แท้จริงของพวกเขาไม่ได้อยู่ในงบเฉพาะของพวกเขา แต่มีบทบาทในการท้าทายความเข้าใจของเรานำเสนอความท้าทายที่นำไปสู่การพัฒนาทางคณิตศาสตร์ที่เพิ่มความเข้าใจของเรา
โลกไม่ได้รับผลกระทบจากความชัดเจนและความเข้าใจที่มากเกินไป คณิตศาสตร์และวิธีการเฉพาะอาจนำไปสู่การปรับปรุงโลก (สิ่งที่หมายถึง) มักจะเป็นไปไม่ได้ที่จะแซว แต่คณิตศาสตร์โดยรวมเป็นสิ่งสำคัญมาก
ฉันมีความเห็นอกเห็นใจที่ดีสำหรับคำถามของคุณ ฉันทำปริญญาเอกด้วยตรรกะตามที่ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และประสบกับวิกฤติของยูทิลิตี้ในตอนท้าย ดูเหมือนว่าทักษะที่แข็งแกร่งที่สุดและความรู้ที่ลึกซึ้งที่สุดที่ฉันมีทุกอย่างที่ฉันได้ฝึกฝนมานั้นไม่เกี่ยวข้องกับการได้งานที่ไม่ใช่วิชาการ เมื่อ Matt Welsh สมาชิกคณะที่ดำรงตำแหน่งที่ Havard โพสต์เกี่ยวกับการออกจาก Googleมีการสนทนาที่ David Patterson จาก UC Berkeley แสดงความคิดเห็นดังนี้
ฉันไม่คิดว่าคนส่วนใหญ่ของระบบจะไปที่อุตสาหกรรมเพื่อเงินหรือเป็นคนที่ไปเรียนเพื่อที่พวกเขาจะได้ชื่อว่าศาสตราจารย์ เราโชคดีที่ได้เลือกสาขาเพราะมีงานที่ยอดเยี่ยมในอุตสาหกรรมเช่นเดียวกับสถาบันการศึกษา
ฉันรู้สึกว่าเมื่ออ่านสิ่งนี้การทำปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับคำกล่าวของเขา ตอนนี้ฉันสมัครงานวิศวกรรม (ไม่ใช่งานวิจัย) ในอุตสาหกรรมและฉันได้ค้นพบว่ามีสถานที่สำหรับเราอยู่ที่นั่น
- อัลกอริทึมมีความสำคัญและเกี่ยวข้องในอุตสาหกรรม ปัญหาหลายอย่างในอุตสาหกรรมต้องการอัลกอริทึมที่ดี คุณต้องมีวิศวกรรมและโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งเพื่อให้สิ่งต่างๆ จำนวนคอขวดของประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาที่แท้จริงนั้นไม่สิ้นสุด หากคุณเก่งในการวิเคราะห์เวลาและการใช้หน่วยความจำของระบบจริงและปรับปรุงให้ดีขึ้นมันมีงานมากมายสำหรับคุณ
- ความชัดเจนในการแก้ปัญหาเป็นทักษะที่ทรงคุณค่า คุณมีการฝึกอบรมในการเข้าถึงสาระสำคัญทางคณิตศาสตร์ของปัญหาและละเว้นสัมภาระที่ทำให้เสียสมาธิ คุณอาจสามารถใช้โซลูชันที่ดีหรือปรับลดรูปแบบที่สามารถแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- สุนทรียศาสตร์มีคุณค่า ความคิดเห็นนี้ขึ้นอยู่กับการเปิดเผยที่ จำกัด แต่หลังจากดูรหัสที่เปิดแหล่งที่มาเช่น Google และ Facebook ฉันเห็นว่ามีความพยายามในการออกกำลังกายแบบมีเหตุผล หากคุณสนใจเกี่ยวกับสุนทรียศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ฉันคาดหวังว่าคุณจะมีระเบียบวินัยที่คล้ายกันเมื่อคุณโปรแกรมและความประทับใจของฉันก็คือว่าวินัยดังกล่าวมีค่า
- การสุ่มเป็นสิ่งที่เสริมพลังให้ดีที่สุดในระบบจริง มีสถานการณ์มากมายตั้งแต่การออกแบบโปรโตคอลจนถึงการใช้ตัวกรอง Bloom และการออกแบบกลไกการแคชที่ชาญฉลาด สำหรับฉันการสุ่มตัวอย่างในการดำเนินการเป็นเรื่องที่น่าสนใจมากเมื่อได้เห็นมันในทฤษฎีบทและน่าพอใจยิ่งขึ้น
มีคนจำนวนมากที่มีอำนาจที่มาพร้อมกับการศึกษาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีที่ได้มีอาชีพการงานที่ประสบความสำเร็จ ฉันไม่ได้สรุปว่ามันเป็นความรู้เฉพาะที่ทำให้พวกเขาประสบความสำเร็จ แต่มันก็ไม่ได้ขัดขวางพวกเขา
- ในปี 1970 กลางระดับปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยฮาและผู้ช่วยศาสตราจารย์เขียนกระดาษบรรดาศักดิ์ขอบเขตสำหรับการเรียงลำดับตามคำนำหน้าพลิกกลับ เมื่อ Christos Papadimitriou เรียกนักเรียนขึ้นมาเพื่อแจ้งให้เขาทราบว่ากระดาษได้รับการยอมรับในวิชาคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง William H Gates ได้ย้ายไปที่ Albuquerque เพื่อก่อตั้ง บริษัท
- Ashok เคจันทรา , ผู้เขียนร่วมของการประชุมปี 1979 และต่อมา 1981 กระดาษวารสารการหมุนเวียนอยู่ในอุตสาหกรรม
- กลุ่มอัลกอริทึมและทฤษฎีใน Google มีจำนวนมากของทฤษฎีที่น่ากลัวที่ไกลที่สุดเท่าที่ผมสามารถบอกได้ทำงานเกี่ยวกับปัญหาที่นำมาใช้เช่นกัน
นี่เป็นเพียงรายการสุ่มและเล็ก ๆ เป้าหมายของฉันไม่ครอบคลุม แต่เพื่อชี้ให้เห็นว่ามีนักทฤษฎีทุกที่ ฉันหวังว่าคุณจะเพลิดเพลินไปกับการเขียนโปรแกรมเพราะเป็นทักษะที่ขาดไม่ได้และฉันเชื่อว่ามันเป็นหนึ่งในตัวหารร่วมกันระหว่างนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ แน่นอนคุณจะไม่ใช้ทุกสิ่งที่คุณรู้ในแต่ละวัน แต่ฉันไม่คิดว่าจะเป็นเช่นนี้แม้ว่าคุณจะอยู่ในแวดวงวิชาการเว้นแต่ว่าคุณจะยังคงทำงานกับปัญหาชุดเดียวกันมาหลายปี หากคุณมีความคิดเป็นอย่างอื่นลองแมทธิอำนาจของคู่มือภาพประกอบเพื่อปริญญาเอก