ยังไงก็เถอะผมสามารถแสดงให้เห็นว่าการค้นหาแบบทวิภาคคือ )O(lg n⋅(lg lg n)2)
ประการแรกข = nมีข< ลิตรกรัม n ค้นหาแบบไบนารีขั้นตอนวิธีการ:
สำหรับแต่ละขเราจะใช้ค้นหา binary ที่จะหาab=nb<lg n
ba
แต่ละเวลาในการคำนวณของขต้นทุนลิตรกรัมข= ลิตรกรัมต่อลิตรกรัมnการดำเนินงานโดยใช้ การยกกำลังอย่างรวดเร็ว ดังนั้นปัญหาที่เหลือคือช่วงของablg b=lg lg na
หากคือค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ของaดังนั้นการค้นหาแบบไบนารีต้องการ การดำเนินการl g AAalg A
โปรดทราบว่านั่นคือ
l g A = l g nb lg a=lg n
เมื่อรวมกันแล้ว
∑lgA=lgn⋅(1)
lg A=lg nb
∑lg A=lg n⋅(11+12+...+1B)=lg n⋅lg B=lg n⋅lg lg n
กล่าวอีกนัยหนึ่งการดำเนินการทั้งหมดสำหรับการค้นหาแบบไบนารี่คือO(lg n⋅lg lg n)
abO(lg n⋅(lg lg n)2)
ps: lg ทั้งหมดเป็นฐาน 2
รหัสหลาม:
#--- a^n ---------------------------------------
def fast_exponentation(a, n):
ans = 1
while n:
if n & 1 : ans = ans * a
a = a * a
n >>= 1
return ans
#------------------------------------------
# Determines whether n is a power a ^ b, O(lg n (lg lg n) ^ 2)
def is_power(n):
if (- n & n) == n: return True # 2 ^ k
lgn = 1 + ( len( bin ( abs ( n ) ) ) - 2)
for b in range(2,lgn):
# b lg a = lg n
lowa = 1L
higha = 1L << (lgn / b + 1)
while lowa < higha - 1:
mida = (lowa + higha) >> 1
ab = fast_exponentation(mida,b)
if ab > n: higha = mida
elif ab < n: lowa = mida
else: return True # mida ^ b
return False