ทฤษฎีทางธรรมชาติที่พิสูจน์แล้วว่า“ มีโอกาสสูงเท่านั้น”?


15

มีสถานการณ์มากมายที่ "การพิสูจน์" แบบสุ่มนั้นง่ายกว่าการพิสูจน์แบบกำหนดแน่นอนตัวอย่างที่ยอมรับได้คือการทดสอบเอกลักษณ์พหุนาม

คำถาม : มี "ทฤษฎีบท" ทางคณิตศาสตร์ตามธรรมชาติที่มีการพิสูจน์แบบสุ่ม แต่เป็นข้อพิสูจน์ที่ไม่แน่นอนหรือไม่?

โดย "การพิสูจน์แบบสุ่ม" ของคำสั่งPฉันหมายความว่า

  1. มีขั้นตอนวิธีการสุ่มที่ใช้เวลาการป้อนข้อมูลเป็นn>0ถ้าPเป็นเท็จก่อให้หลักฐานที่กำหนดของ¬Pมีโอกาสอย่างน้อย12n n

  2. มีคนเรียกใช้อัลกอริธึมสำหรับพูดn=100และไม่หักล้างทฤษฎีบท

มันง่ายที่จะสร้างคำแถลงที่ไม่เป็นธรรมชาติที่เหมาะสม: เพียงแค่เลือกอินสแตนซ์ขนาดใหญ่ของปัญหาใด ๆ ที่รู้จักอัลกอริธึมแบบสุ่มที่มีประสิทธิภาพเท่านั้น อย่างไรก็ตามแม้ว่าจะมีทฤษฎีทางคณิตศาสตร์จำนวนมากที่มี "หลักฐานเชิงตัวเลขจำนวนมาก" เช่นสมมติฐานของ Riemann แต่ฉันไม่รู้เลยว่ามีหลักฐานแบบสุ่มที่เข้มงวดของรูปแบบข้างต้น


@Kaveh: ขอบคุณสำหรับการแก้ไขหมวดหมู่ ฉันไม่แน่ใจว่าจะใส่อะไรลงไป
Geoffrey Irving

1
อีกทางหนึ่งการศึกษาวรรณกรรม "การทำให้กระจ่าง" (มองหาการสำรวจที่ดีเช่นกัน) (ที่ได้รับรางวัลชนะเลิศ) ทฤษฎีบท Reingoldยังเป็นกรณีนี้ (อีกครั้งก่อนการพิสูจน์)
vzn

1
ปัญหาใด ๆ กับการพิสูจน์ที่กำหนดขึ้นบน ERH (เช่น Primes เคยเป็น) จะมีสถานที่ให้บริการนี้
Suresh Venkat

1
ฉันขอโทษที่จะพูด แต่ฉันไม่คิดว่าคำถามของคุณสมเหตุสมผลเนื่องจากไม่มีคำกล่าวใด ๆ ที่เป็นธรรมชาติหรือไม่ คุณเขียนว่า N เป็นตัวอย่างที่ดีที่เคยเป็นตัวอย่างที่ดี แต่ (แน่นอน) มีหลักฐานที่กำหนดขึ้นมาเสมอเช่นเดียวกับความเป็นอันดับแรกเพียงเล็กน้อยอีกต่อไป ฉันไม่สามารถจินตนาการได้ว่าคุณจะกำหนดความน่าจะเป็นที่จะประสบความสำเร็จของอัลกอริทึมที่ควรหักล้างคำสั่งแก้ไขเพียงคำเดียวอย่างไร บางทีคุณอาจต้องการขอการพิสูจน์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับคลาสของปัญหา (เช่นอินพุตจะเป็น P และ n และคำสั่ง P (n)) แต่จากนั้นเราก็มาถึงทฤษฎีความซับซ้อนและนิยามของ BPP
domotorp

2
domotorp: มันเป็นความจริงที่ (สมมติว่าอัลกอริทึมใช้จำนวนบิตแบบสุ่มที่ถูก จำกัด ขอบเขต) การพิสูจน์แบบสุ่มใด ๆ ดังกล่าวสามารถลดค่าได้ด้วยค่าประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามฉันกำลังถามเกี่ยวกับตัวอย่างที่ค่าใช้จ่ายการปฏิบัติงานสูงพอที่หลักฐานการกำหนดค่าไม่ได้ถูกเรียกใช้จนถึงปัจจุบันในขณะที่การพิสูจน์แบบสุ่มมี ฉันเชื่อว่าคำจำกัดความมีเหตุผลในบริบทนี้
Geoffrey Irving

คำตอบ:


6

นี่ไม่ใช่ตัวอย่างของสิ่งที่คุณขอ แต่มันแสดงให้เห็นว่าตัวอย่างดังกล่าวสามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร บางตัวตน combinatorial สามารถเข้ารหัสเป็นตัวตนที่เกี่ยวกับพหุนามของขอบเขตการศึกษาระดับปริญญาdถ้าชื่อพหุนามไม่แปรเปลี่ยนเพื่อพิสูจน์ตัวตนมันก็เพียงพอที่จะตรวจสอบบนd + 1คะแนน อย่างไรก็ตามหากชื่อพหุนามมีหลายตัวแปรและระดับอย่างน้อยปานกลางปานกลางScwartz-Zippel lemmaอาจเป็นวิธีเดียวที่จะพิสูจน์เอกลักษณ์ได้dd+1

สำหรับตัวอย่างของกรณี univariate ให้ตรวจสอบบทความนี้โดย Zeilberger แก้ไขคำถามของ Knuth เขาพิสูจน์ข้อความเกี่ยวกับสถิติการเรียงสับเปลี่ยน สำหรับการเปลี่ยนแปลงให้Inv ( π )เป็นจำนวน| { ( i , j ) : i < j , π ( i ) > π ( j ) } | ของการรุกรานของπและปล่อยให้ดัชนีสำคัญmaj ( π )ของπSnInv(π)|{(ผม,J):ผม<J,π(ผม)>π(J)}|πพ.ต.(π) เป็นผลรวมของจำนวนเต็มทั้งหมดในชุด { ฉัน: π ( ฉัน+ 1 ) < π ( ฉัน) } Zeilberger พิสูจน์ให้เห็นว่าสำหรับทุก nแปรปรวนของทั้งสองเป็นสถิติπ{ผม:π(ผม+1)<π(ผม)}n

ที่คาดหวังทั้งหมดมากกว่าสุ่มสม่ำเสมอπในSn หลักฐาน Zeilberger เป็นเพียงการตรวจสอบคอมพิวเตอร์n{1,2,3,4,5}และการสังเกตว่าคำสั่งจะเทียบเท่ากับตัวตนระหว่างพหุนามในnของระดับที่มากที่สุด4

E[(inv(π)E[inv(π)])(maj(π)E[maj(π)])]=14(n2),
πSnn{1,2,3,4,5}n4

ขอบคุณนั่นเป็นบทความที่น่ารัก ฉันค่อนข้างชอบคุณธรรม
Geoffrey Irving
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.