ความฉลาดของมนุษย์และอัลกอริธึม

มีการศึกษาใด ๆ เพื่อพิจารณาว่าสติปัญญาของมนุษย์สามารถเอาชนะอัลกอริทึมได้ดีกว่าหรือไม่ (เช่นทดสอบว่าทฤษฎีบท No Free Lunch นำไปใช้กับสติปัญญาของมนุษย์) หรือไม่?

มีใครบ้างที่พัฒนาวิธีการทางเทคนิคเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติพิเศษอื่น ๆ ของสติปัญญาของมนุษย์?

คุณจะต้องการที่จะตรวจสอบวารสารการแก้ปัญหา มันไม่ได้พยายามอย่างมากที่จะตัดสินว่ามนุษย์สามารถเอาชนะอัลกอริทึมโดยทั่วไปได้หรือไม่ แต่พยายามที่จะเข้าใจกระบวนการแก้ปัญหาของมนุษย์จากมุมมองของสหสาขาวิชาชีพ

ตัวอย่างเช่นประเด็นแรกมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของมนุษย์ใน TSP

ตรวจสอบLuis Von Ahnที่ CMU เขาเป็นคนแคปช่าดั้งเดิม คุณจะพบวิดีโอมากพอเช่นgoogle techtalkนี้ในหัวข้อการคำนวณของมนุษย์

มีใครบ้างที่พัฒนาวิธีการทางเทคนิคเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติพิเศษอื่น ๆ ของสติปัญญาของมนุษย์?

สิ่งที่ต้องมีก่อนสำหรับสิ่งนั้นก็คือความฉลาดของมนุษย์นั้นมีคุณสมบัติด้านการคำนวณบางอย่างใช่ไหม? ยิ่งฉันรับรู้พฤติกรรมของมนุษย์มากเท่าไหร่เราก็ยิ่งปรากฏตัวเป็นอัตโนมัติมากขึ้นเท่านั้น แต่บางทีบรรยากาศทางการเมืองที่ผ่านมาทำให้ฉันดูถูกเหยียดหยามมากเกินไป :)

แน่นอนว่าสติปัญญาของมนุษย์นั้นดีกว่าอัลกอริธึมในปัจจุบันของศิลปะสำหรับงานหลายอย่าง สำหรับการใช้งานจริงของที่คุณสามารถมองไปที่การพูด, วิศวกรรมเติร์ก

ในด้านทฤษฎีมีคน (รวมถึงบางคนที่เกิดขึ้นเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์) ที่มีข้อโต้แย้งทางปรัชญาขั้นสูงสำหรับความสามารถในการคำนวณเหนือมนุษย์ คุณสามารถดูตัวอย่างเช่นการทำงานของเซลเมอร์บริงก สสจอร์ด คุณสามารถค้นหาคำไฮเปอร์คอมพิวเตชันได้ แต่ฉันสงสัยว่าคุณจะพบว่าชิ้นส่วนที่อยู่ภายใต้โดเมนของ TCS ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับผู้คนและส่วนที่พยายามจัดการกับความฉลาดของมนุษย์มีส่วนเกี่ยวข้องกับ TCS เพียงเล็กน้อย (หรือวิทยาศาสตร์ทั่วไป)

การเรียนรู้การเสริมแรง (en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning use) ได้รับแรงบันดาลใจจากแนวคิดที่ว่ามนุษย์แต่ละคนมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมอย่างไรและเรียนรู้จากมัน