ทุกคนควรอ่านหมายเหตุการบรรยาย

มีคำถามหลายข้อที่มีรูปแบบเดียวกับคำถามนี้:

• เอกสารอะไรที่ทุกคนควรอ่าน
• ทุกคนควรอ่านหนังสืออะไร
• หนังสือ TCS ล่าสุดอะไรบ้างที่มีแบบร่างออนไลน์
• วิดีโอทุกคนควรดูอะไร

ฉันลังเลที่จะโพสต์อีกหนึ่ง แต่บันทึกการบรรยายของ Jeff Erickson เกี่ยวกับอัลกอริทึมเปลี่ยนความคิดของฉัน ฉันคิดว่า: โอ้! ตลอดหลายปีที่ผ่านมาและฉันไม่เห็นบันทึกที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้!

ดังนั้นฉันคิดว่าอาจมีบันทึกการบรรยายที่ยอดเยี่ยมอื่น ๆ ซึ่งน่าอ่านจริงๆ ดังนั้นสำหรับแต่ละสาขาย่อยวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ( โครงสร้างข้อมูลอัลกอริธึมทฤษฎีการคำนวณความซับซ้อนในการคำนวณการเข้ารหัสฯลฯ ) แนะนำบันทึกการบรรยายที่ยอดเยี่ยมที่คุณเลือกและพูดว่าทำไมคุณถึงคิดว่ามันเก่ง

กฎง่ายๆหนึ่งข้อเพื่อให้เป็นระเบียบ: หนึ่งคำตอบต่อแต่ละฟิลด์ย่อย (นี่จะเป็นวิกิชุมชนเพื่อให้คุณสามารถแก้ไขคำตอบที่มีอยู่และเพิ่มคำแนะนำของคุณ)

ทฤษฎีความน่าจะเป็นและขั้นตอนวิธีแบบสุ่ม

• บันทึกการบรรยายจากหลักสูตรของRyan O'Donnell ความน่าจะเป็นและการคำนวณนั้นค่อนข้างดี

• บันทึกการบรรยายจากอัลกอริทึมสตรีมข้อมูลหลักสูตรของAmit Chakrabarti

การคำนวณและข้อมูลควอนตัม

บันทึกการบรรยายที่ยอดเยี่ยมจากสาขานี้:

• บันทึกการบรรยายของ John Preskill เกี่ยวกับการคำนวณควอนตัม

หลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับการคำนวณควอนตัม ดีพอที่จะทำเป็นหนังสือ ฉันรู้ว่านักวิจัยหลายคนที่พิมพ์โน้ตเหล่านี้ลงบนชั้นวางหนังสือ

• บันทึกการบรรยายของ John Watrousเกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูลควอนตัม

หลักสูตรขั้นสูงเกี่ยวกับข้อมูลควอนตัม บันทึกการบรรยายที่ดีที่สุดที่ฉันเคยอ่านมา

• บันทึกการบรรยายของ Andrew Childs เกี่ยวกับ Quantum Algorithms

หลักสูตรขั้นสูงเกี่ยวกับอัลกอริทึมควอนตัม ทรัพยากรที่ดีมากสำหรับอัลกอริทึมควอนตัมล่าสุด หากกระดาษต้นฉบับในอัลกอริทึมควอนตัมบางอย่างยากที่จะเข้าใจนี่คือที่ฉันจะตรวจสอบต่อไป

• บันทึกการบรรยายของ Scott Aaronson เกี่ยวกับการคำนวณควอนตัมตั้งแต่พรรคประชาธิปัตย์

ฉันไม่สามารถสรุปหลักสูตรนี้ในหนึ่งบรรทัด อ่านคำอธิบายในหน้าเว็บของหลักสูตร

• บันทึกการบรรยายของ Unruh เกี่ยวกับการเข้ารหัสควอนตัม

รวมถึงการแนะนำทั่วไปเกี่ยวกับการคำนวณควอนตัมเช่นเดียวกับหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงเข้ารหัสเช่นการกระจายคีย์ควอนตัมภาระผูกพันเชิงควอนตัมแบบจำลองการจัดเก็บควอนตัมที่ถูก จำกัด และ Quantum Zero-Knowledge

ความซับซ้อนในการคำนวณ

มีหลักสูตรที่ยอดเยี่ยมมากมายในหัวข้อนี้ ต่อไปนี้เป็นเพียงส่วนเล็ก ในการเลือกหนึ่งผมขอแนะนำให้ดูเนื้อหาที่ครอบคลุมในแต่ละหลักสูตรรวมถึงระดับที่เสนอ:

• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีความซับซ้อนโดยOded Goldreich ที่มีจำหน่ายในสองรสชาติ: บันทึกสำหรับหลักสูตรเบื้องต้นสองภาคการศึกษาและบันทึกสำหรับหลักสูตรเดียวภาคการศึกษา นอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบ Goldreich ของหนังสือเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน
• ที่แตกต่างกันสองหลักสูตรการคำนวณความซับซ้อนที่มีให้ ณ พรินซ์ตันโดยSanjeev ร่าและโบอาส Barak นอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบของพวกเขาหนังสือเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน
• ทฤษฎีความซับซ้อนโดยเอริค Allender แนะนำโดย Boaz Barak ที่หน้าแรกของเขา
• ทฤษฎีความซับซ้อนโดยLuca Trevisan แนะนำโดย Boaz Barak ที่หน้าแรกของเขา
• ทฤษฎีความซับซ้อนขั้นสูงโดยฮาร์ประเทศซูดาน แนะนำโดย Boaz Barak ที่หน้าแรกของเขา
• การบรรยายในการคำนวณความซับซ้อนโดยJin-Yi Cai เขียนมากหรือน้อยในรูปแบบของหนังสือ
• แนวทางสู่คำถาม P เปรียบเทียบกับคำถาม NP และคำถามความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องโดยToniann Pitassiโดยมีแขกบรรยายโดย Steve Cook, Mika Goos, Joshua Grochow, David Liu และ Robert Robere หลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาครอบคลุมเทคนิคที่มีขอบเขตต่ำสุดล้ำสมัยหลายหลักสูตรซึ่งบางหลักสูตรอาจไม่ครอบคลุม (หรือครอบคลุมทั้งหมด) ในบันทึกการบรรยายอื่น

Toolkit ทฤษฎีของโดย Sanjeev ร่า

ฉันชอบบันทึกย่อเหล่านี้เพราะมันให้เครื่องมือครบชุดสำหรับการโจมตีปัญหาในทฤษฎีความซับซ้อน ตัวอย่างเช่น VC-dimension ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพิสูจน์ขอบเขตที่ต่ำกว่าในรูปแบบการสื่อสารและหมายเหตุเหล่านี้อธิบายได้ดีและจากพื้นฐาน

ทฤษฎีสารสนเทศ

• ทฤษฎีการบรรยายข้อมูลของAnup Raoให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับเครื่องมือที่ทันสมัยและวิธีการใช้งานในการวิจัยล่าสุดรวมถึงงานจากปี 2010

PCP และความแข็งของการประมาณค่า

• หลักสูตรที่นำเสนอโดยUri Feigeนั้นดีมาก
• อีกประการหนึ่งที่ยอดเยี่ยมแน่นอนถูกนำเสนอโดยLuca Trevisan
• แต่หลักสูตรอื่นที่นำเสนอโดยไอริตดิเนอร์และดาน่า Moshkovitz อันนี้ดูเหมือนฟาร์มลิงค์และมีโน้ตน้อย
• ขีด จำกัด ของอัลกอริทึมการประมาณ: PCP และเกมที่ไม่ซ้ำโดยPrahladh Harsha

คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง

คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยเลห์แมน, เลห์ตันและเมเยอร์ ( เวอร์ชั่นเก่า )

Pseudorandomness

หลักสูตรที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเรื่องนี้ถูกนำเสนอโดยซาลิลวาดาน ดูหัวข้อนี้สำหรับร่างของหนังสือ Salil เกี่ยวกับการลอกเลียนแบบสุ่ม

การอ่านรหัส

มีบันทึกการบรรยายที่ยอดเยี่ยมมากมายในเรื่องนี้โดยคนที่มีชื่อเสียงในสาขานี้ คุณสามารถเลือกหนึ่ง (หรือสอง) ข้อต่อไปนี้เพื่อศึกษา ทุกอย่างขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมพื้นหลังและข้อกำหนดของคุณ:

• หมายเหตุการบรรยายเกี่ยวกับวิทยาการเข้ารหัสลับโดยShafi GoldwasserและMihir Bellare , 2008 ชุดการบรรยายสำหรับวิทยาการเข้ารหัสและการรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ [6.87s]หนึ่งสัปดาห์หลักสูตรการเข้ารหัสที่สอนที่ MIT
• หัวข้อขั้นสูงในวิทยาการเข้ารหัสลับซึ่งครอบคลุมหัวข้อระดับสูงกว่าหลักสูตรทั่วไป
• หัวข้อขั้นสูงในวิทยาการเข้ารหัสลับโดยJonathan Katz , 2004 ครอบคลุมหัวข้อที่น่าสนใจในการเข้ารหัสขั้นสูง การรักษาขั้นพื้นฐานมากขึ้นสามารถพบได้ที่นี่
• (แนะนำโดยYasser ): การบรรยายของYevgeniy Dodisเกี่ยวกับการเข้ารหัสเบื้องต้นและการเข้ารหัสขั้นสูง
• การเข้ารหัสโดยBoaz Barak (2010)
• รากฐานของการเข้ารหัสโดยยูดาลินเดลล์ , 2010 อ้างอิงจากหนังสือที่มีชื่อเสียงของ Goldreich
• การเข้ารหัสโดยLuca Trevisan บันทึกของ Luca ครอบคลุมหัวข้อพื้นฐานอย่างมาก
• การเข้ารหัสขั้นสูงโดยDaniele Micciancio ครอบคลุมจำนวนของหัวข้อขั้นสูงและมีแนวโน้มเป็นพิเศษต่อโปรโตคอลหลายฝ่ายรักษาความปลอดภัย
• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเข้ารหัสโดยซาลิลวาดาน เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น / ระดับกลาง

กราฟแผ่

หลักสูตรเผด็จการถูกนำเสนอโดยนาตี้ลิเนียลและอาวีวิกเดอร์สัน ดูหัวข้อนี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

เรขาคณิตเชิงคำนวณ

บรรยายโดยเดวิดเมา

กกท.

ฉันเยี่ยมชมหลักสูตร SAT เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมากับศาสตราจารย์ Welzl บันทึกการบรรยายของเขานั้นยอดเยี่ยมที่สุดเท่าที่ฉันเคยเห็นมาตลอดการศึกษาทั้งหมดของฉัน

แต่น่าเสียดายที่มีเพียงปี 2005 รุ่นออนไลน์รวมทั้งสั้นรายการของการปรับปรุง

(อัลกอริทึม SAT ที่เร็วที่สุดและหลักฐานเชิงสร้างสรรค์ของบทแทรกในท้องถิ่นLovászมาจากพวกในกลุ่มของเขา)

การเพิ่มประสิทธิภาพ Combinatorial

• หัวข้อของจันทรา Chekuri ในการเพิ่มประสิทธิภาพเชิง Combinatorial
• หัวข้อของ Michel Goemans ในการเพิ่มประสิทธิภาพเชิง Combinatorial
• หลักสูตรของ Lex Schrijver ในการเพิ่มประสิทธิภาพเชิง Combinatorial
• เทคนิค Polyhedral Jan Vondrak ในการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial

หลักสูตร "ไข่มุกแห่งอัลกอริทึม" ส่วนที่ 3 : การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและขั้นตอนวิธีแบบสุ่ม บันทึกการบรรยายอยู่ในการวิเคราะห์เรียบ ฉันชอบรูปที่ 1.1 ในหน้าสามเป็นพิเศษ

ทฤษฎีกราฟสเปกตรัม

• สปีลแมน (Yale, 2009)
• ชุง (UCSD, 2010)