เนื่องจากคุณนับเกมเป็นตัวอย่างของ "การหยั่งรู้ทางกายภาพ" ในขณะที่ฉันไม่เห็นอะไรที่เกี่ยวข้องกับฟิสิกส์ในเกมฉันคิดว่าการเน้นของคุณไม่ได้อยู่ที่ "ทางกายภาพ" แต่เป็น "สัญชาตญาณ"
ฉันยืนยันว่าส่วนหนึ่งของวัตถุประสงค์ของการศึกษา (การศึกษาหรือการวิจัย) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีคือการพัฒนาสัญชาตญาณสำหรับแนวคิดเชิงนามธรรมที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ สัญชาตญาณได้มาจากการศึกษาและทำความคุ้นเคยกับแนวคิด ฉันไม่คาดหวังว่าจะมีทางลัดที่ดี
ตัวอย่างเช่นนักศึกษาระดับปริญญาตรีจะต้องประหลาดใจกับความลังเลที่จะหยุดปัญหา (อาจเป็นเพราะการดำรงอยู่ของภาษาที่ไม่สามารถตัดสินใจได้นั้นน่าประหลาดใจอยู่แล้ว) แต่การเรียนรู้ความจริงข้อพิสูจน์ผลที่เกี่ยวข้องบางอย่างและการบังคับใช้อย่างกว้างขวางของเทคนิคการพิสูจน์ทำให้ผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจนี้น่าประหลาดใจน้อยลงและในความเป็นจริงเป็นธรรมชาติมาก ฉันเชื่อว่าสิ่งเดียวกันนี้เป็นจริงสำหรับผลลัพธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
สำหรับผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงฉันไม่เห็นด้วยว่าไม่มีสัญชาตญาณง่ายๆสำหรับMA⊆AM (คำเตือน: ขณะนี้ฉันกำลังศึกษาสิ่งนี้และผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องด้วยตนเองและฉันอาจพูดบางอย่างไม่ถูกต้อง) ในระบบ MA Merlin ต้องให้คำตอบเดียวซึ่งเหมาะกับลำดับการสุ่มที่อาเธอร์ใช้มากที่สุด เราเปลี่ยนระบบเพื่อให้อาร์เธอร์ส่งลำดับสุ่ม (หลายพหุนาม) ไปยังเมอร์ลินและเมอร์ลินต้องให้คำตอบเดียวซึ่งเหมาะกับพวกเขาทั้งหมดซึ่งดูเหมือนว่าฉันจะเป็นเรื่องธรรมดาที่จะลอง การพิสูจน์ความสมบูรณ์ของระบบ AM นี้เป็นแอปพลิเคชั่นที่เรียบง่ายของ Chernoff ฉันไม่คิดว่าสิ่งใดในผลลัพธ์นี้เป็นแนวคิดที่เข้าใจยาก
เกี่ยวข้องกับ Marginally: คำถามของคุณทำให้ฉันนึกถึงโพสต์บล็อกที่สวยงาม“ Abstraction, สัญชาตญาณและ 'monad tutorial fallacy' ” โดย Brent Yorgey ที่ซึ่งเขาอธิบายความยากลำบากในการสื่อสารสัญชาตญาณโดยสวมคำอธิบายไม่ใช่“ Monads are Burritos” หากคำอธิบายข้างต้นเกี่ยวกับวิธีการพิสูจน์การทำงานของMA⊆AMที่ไม่มีเหตุผลใด ๆ ฉันอาจแสดงให้เห็นถึงการเข้าใจผิดแบบเดียวกัน :(