สำหรับช่องควอนตัมให้เราเขียนJ ( Φ )เพื่อแสดงสถานะที่เกี่ยวข้อง:
J ( Φ ) = 1ΦJ(Φ)
ที่นี่เราจะสมมติว่าช่องทางที่แผนที่Mn(C)(เช่นn×nเมทริกซ์ที่ซับซ้อน) เพื่อMเมตร(C)สำหรับสิ่งที่ทางเลือกของจำนวนเต็มบวกnและmคุณชอบ เมทริกซ์เจ(Φ
J(Φ)=1n∑1≤i,j≤nΦ(|i⟩⟨j|)⊗|i⟩⟨j|.
Mn(C)n×nMm(C)nmJ(Φ)บางครั้งเรียกว่า Choi matrix หรือ Choi-Jamiolkowski ที่เป็นตัวแทนของ
แต่บ่อยครั้งกว่าที่คำเหล่านั้นถูกใช้เมื่อ
1Φปรับมาตรฐาน
1n
ทีนี้สมมติว่าและΦ 1เป็นช่องควอนตัม เราอาจกำหนด "เพชรระยะบรรทัดฐาน" ระหว่างพวกเขาเป็น
‖ Φ 0 - Φ 1 ‖ ◊ = จีบρΦ0Φ1
ที่ Id kหมายถึงช่องตัวตนจาก M k ( C )เพื่อตัวเอง ‖ ⋅ ‖ 1หมายถึงบรรทัดฐานการติดตามและ supremum นั้นถูกยึดครองทั้งหมด k ≥ 1และเมทริกซ์ความหนาแน่นทั้งหมด ρที่เลือกจาก M n k ( C
∥Φ0−Φ1∥◊=supρ∥(Φ0⊗Idk)(ρ)−(Φ1⊗Idk)(ρ)∥1
IdkMk(C)∥⋅∥1k≥1ρρ )
supremum เกิดขึ้นเสมอที่จะประสบความสำเร็จในการเลือกบาง
k ≤ nและบางส่วนอันดับ 1 ความหนาแน่นของเมทริกซ์
ρMnk(C)=Mn(C)⊗Mk(C)k≤nρ
(โปรดทราบว่าคำจำกัดความด้านบนใช้ไม่ได้กับการจับคู่โดยพลการเฉพาะในรูปแบบสำหรับแผนที่เชิงบวกอย่างสมบูรณ์Φ 0และΦ 1Φ=Φ0−Φ1Φ0Φ1สำหรับแมปทั่วไป supremum จะนำไปฝึกอบรมทั้งหมดที่มีร่องรอยบรรทัดฐาน 1. ตรงข้ามกับเมทริกซ์ความหนาแน่น)
หากคุณไม่มีข้อสันนิษฐานเพิ่มเติมเกี่ยวกับช่องทางใด ๆ คุณไม่สามารถพูดมากเกินไปเกี่ยวกับว่าบรรทัดฐานเหล่านี้เกี่ยวข้องกับขอบเขตที่หยาบเหล่านี้ได้อย่างไร:
สำหรับความไม่เท่าเทียมกันครั้งที่สองเราจะต้องเลือกตัวเลือกที่เฉพาะเจาะจงเป็นหลัก
ρ=1
1n∥Φ0−Φ1∥◊≤∥J(Φ0)−J(Φ1)∥1≤∥Φ0−Φ1∥◊.
มากกว่าการ supremum มากกว่าทุกρ
ความไม่เท่าเทียมแรกคือการเสนอราคาที่รุนแรงขึ้น แต่มันจะเป็นคำถามที่ได้รับมอบหมายที่สมเหตุสมผลสำหรับหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาเกี่ยวกับข้อมูลควอนตัม (ณ จุดนี้ฉันควรจะขอบคุณสำหรับคำถามของคุณเพราะฉันตั้งใจที่จะใช้คำถามนี้ในการเสนอฤดูใบไม้ร่วงของหลักสูตรทฤษฎีข้อมูลควอนตัมของฉัน)
ρ=1n∑1≤i,j≤n|i⟩⟨j|⊗|i⟩⟨j|
ρ
คุณสามารถบรรลุความไม่เท่าเทียมกันทั้งการเลือกที่เหมาะสมของช่องและΦ 1แม้ภายใต้สมมติฐานเพิ่มเติมที่ช่องทางที่มีความแตกต่างได้อย่างสมบูรณ์แบบ (หมายถึง‖ Φ 0 - Φ 1 ‖ ◊ = 2 )Φ0Φ1∥Φ0−Φ1∥◊=2