การอ้างอิงใด ๆ สำหรับเทคนิคในการลด FPT?


15

อย่างที่ทุกคนรู้หนังสือที่มีชื่อเสียงของ Garey และ Johnson (และอื่น ๆ อีกมากมาย) ให้การอ้างอิงที่ยอดเยี่ยมสำหรับเทคนิคการลดในสภาพแวดล้อมแบบดั้งเดิม มีการสำรวจหรือหนังสือเกี่ยวกับหัวข้อของเทคนิคการลดลงในอัลกอริทึมแบบปรับพารามิเตอร์พูดว่าการลด fpt หรือไม่


1
ดูWikipediaและข้อมูลอ้างอิงของมัน
MS Dousti

คำตอบ:


10

ทั้งหนังสือที่ซับซ้อนแบบซับซ้อนโดย Downey และ Fellowsและหนังสือเล่มใหม่โดย Flum และ Groheเป็นหนังสืออ้างอิงที่ดีสำหรับเทคนิคการลด


2
โดยเฉพาะอย่างยิ่งบทที่ 2 ของหลัง (หัวข้อ: "การลดและความสามารถในการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์แบบกำหนดพารามิเตอร์") ให้การสำรวจที่ดี
MS Dousti

3
ฉันจะอ้างถึงหนังสือ"คำเชิญไปยังอัลกอริทึมคงที่พารามิเตอร์"โดย R. Niedermeier ซึ่งในส่วนที่สองสำรวจวิธีการอัลกอริทึมหลายวิธี
Mathieu Chapelle

1
ดูหน้า FPT Wiki สำหรับแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมfpt.wikidot.com/books-and-survey-articles
yzll

5

เทคนิคในการออกแบบอัลกอริทึมมักช่วยในการลดเช่นกัน ดังนั้นจึงเป็นการดีที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคที่ใช้ในการออกแบบอัลกอริธึม FPT ซึ่งบันทึกของSpring School เกี่ยวกับพารามิเตอร์คงที่และอัลกอริทึมที่แน่นอน (2009) อาจเป็นจุดเริ่มต้น โดยเฉพาะคุณอาจต้องการดูการพูดถึงภาพรวมที่ยอดเยี่ยมต่อไปนี้:


3

ฉันยังไม่ได้มีโอกาสเปิดมัน แต่ฉันคิดว่าคุณอาจสนใจใน "อัลกอริธึมที่แน่นอน" โดย Fomin และ Kratsch (จากปีที่แล้ว)

นี่มันสารบัญ:

http://www.springerlink.com/content/978-3-642-16532-0#section=800200&page=11&locus=2

Nathann


2
ขอให้สังเกตว่าหนังสือเล่มนี้สำรวจเฉพาะวิธีอัลกอริทึมเอกซ์โปเนนเชียลที่แน่นอนสำหรับการแก้ปัญหาและการวัดความซับซ้อนของปัญหาในมุมมองการคำนวณแบบคลาสสิกที่ซับซ้อน: การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก, การแยกแบบรวม วิธีการลดทั้งในความซับซ้อนในการคำนวณแบบดั้งเดิมหรือในความซับซ้อนแบบพารามิเตอร์
Mathieu Chapelle
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.