ฉันสงสัยว่ามีเหตุผลใดที่จะเชื่อว่าหรือที่จะเชื่อว่า ?N L ≠ L
เป็นที่รู้จักกันว่า 2 วรรณกรรมใน derandomization ของเป็นที่น่าเชื่อว่าสวย L ไม่มีใครรู้เกี่ยวกับบทความหรือความคิดที่เชื่อว่าหรือไม่? R L R L = L N L ≠ L
ฉันสงสัยว่ามีเหตุผลใดที่จะเชื่อว่าหรือที่จะเชื่อว่า ?N L ≠ L
เป็นที่รู้จักกันว่า 2 วรรณกรรมใน derandomization ของเป็นที่น่าเชื่อว่าสวย L ไม่มีใครรู้เกี่ยวกับบทความหรือความคิดที่เชื่อว่าหรือไม่? R L R L = L N L ≠ L
คำตอบ:
แรกให้ฉันสงสัยอ้างว่าNL เนื่องจากมันแสดงให้เห็นว่าการเชื่อมต่อกราฟที่ไม่ได้บอกทิศทางอยู่ใน (Reingold) และ (Immerman-Szelepcsényi) ฉันคิดว่าความเชื่อมั่นในลดลงเพียงอย่างเดียว นักวิจัยที่โดดเด่นบางคนไม่เคยมีความเชื่อที่แข็งแกร่ง ตัวอย่างเช่น Juris Hartmanis (ผู้ก่อตั้งแผนก CS ที่ Cornell และ Turing Award) ได้กล่าวว่า:L N L = c o N L L ≠ N L
เราเชื่อว่า NLOGSPACE นั้นแตกต่างจาก LOGSPACE แต่ไม่ได้มีความเชื่อมั่นในระดับเดียวกันกับคลาสความซับซ้อนอื่น ๆ (ที่มา)
ฉันรู้ว่าเขาพูดสิ่งที่คล้ายกันในวรรณคดีย้อนหลังไปถึงยุค 70
มีหลักฐานบางอย่างเกี่ยวกับแม้ว่าจะเป็นสถานการณ์จริงก็ตาม มีการพิสูจน์ขอบเขตที่ต่ำกว่าของพื้นที่สำหรับการเชื่อมต่อ - ( ปัญหา canonical ที่สมบูรณ์ของแคนนอน) ในรูปแบบการคำนวณที่ถูก จำกัด แบบจำลองเหล่านี้มีความแข็งแรงพอที่จะเรียกใช้อัลกอริธึมของทฤษฎีบทของ Savitch (ซึ่งให้อัลกอริธึมพื้นที่ ) แต่ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าแข็งแรงพอที่จะทำให้ดีขึ้นได้ ดูกระดาษ"แน่นล่างขอบเขตสำหรับ ST-การเชื่อมต่อบน NNJAG รุ่น" ขอบเขตล่างของ NNJAG เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าหากเป็นไปได้ที่จะเอาชนะทฤษฎีบทของ Savitch และได้รับs t N L O ( บันทึก2 n ) N L ⊆ S P A C E [ o ( บันทึก2 n ) ]ต้องมีอัลกอริธึมที่แตกต่างจาก Savitch อย่างแน่นอน
ถึงกระนั้นฉันก็ยังไม่ทราบถึงผลที่เป็นทางการที่ไม่คาดคิดและเป็นไปไม่ได้ที่มาจาก (ยกเว้นผลที่ชัดเจน) อีกครั้งนี้เป็นหลักเพราะเรารู้อยู่แล้วว่าสิ่งที่ต้องการNLN L = c o N L