คำถามติดแท็ก keras

ฉันรู้ว่ามีความเป็นไปได้ใน Keras ด้วยclass_weightsพจนานุกรมพารามิเตอร์ที่เหมาะสม แต่ฉันไม่พบตัวอย่างใด ๆ ใครบางคนจะใจดีที่จะให้อย่างใดอย่างหนึ่ง? โดยวิธีการในกรณีนี้แพรคซิที่เหมาะสมเป็นเพียงการเพิ่มน้ำหนักให้กับชนกลุ่มน้อยตามสัดส่วนการแสดง?

129 classification  keras  weighted-data 

ฉันพยายามเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับ RNNs และฉันใช้ Keras ฉันเข้าใจหลักฐานพื้นฐานของเลเยอร์วานิลลา RNN และ LSTM แต่ฉันมีปัญหาในการเข้าใจประเด็นทางเทคนิคบางประการสำหรับการฝึกอบรม ในเอกสาร kerasมันบอกว่าการป้อนข้อมูลไปยังชั้น RNN (batch_size, timesteps, input_dim)ต้องมีรูปร่าง นี่แสดงให้เห็นว่าตัวอย่างการฝึกอบรมทั้งหมดมีความยาวตามลำดับที่timestepsแน่นอน แต่นี่ไม่ใช่เรื่องปกติโดยเฉพาะใช่ไหม? ฉันอาจต้องการให้ RNN ทำงานกับประโยคที่มีความยาวต่างกัน เมื่อฉันฝึกมันในคลังข้อมูลบางอย่างฉันจะให้อาหารมันเป็นชุดของประโยคความยาวที่แตกต่างกันทั้งหมด ฉันคิดว่าสิ่งที่ชัดเจนที่ต้องทำคือค้นหาความยาวสูงสุดของลำดับใด ๆ ในชุดฝึกอบรมและ zero pad มัน แต่นั่นหมายความว่าฉันไม่สามารถคาดการณ์เวลาทดสอบที่มีความยาวอินพุทมากกว่านั้นได้หรือไม่? นี่เป็นคำถามเกี่ยวกับการใช้งานของ Keras โดยเฉพาะฉันคิดว่า แต่ฉันก็ถามว่าคนทั่วไปจะทำอย่างไรเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาแบบนี้

60 python  keras  rnn  training 

ฉันกำลังจะฝึกอบรมเครือข่าย LSTM ขนาดใหญ่ด้วยบทความ 2-3 ล้านรายการและกำลังดิ้นรนกับข้อผิดพลาดของหน่วยความจำ (ฉันใช้ AWS EC2 g2x2 ขนาดใหญ่) batch_sizeผมพบว่าหนึ่งในวิธีการแก้ปัญหาคือการลด อย่างไรก็ตามฉันไม่แน่ใจว่าพารามิเตอร์นี้เกี่ยวข้องกับปัญหาประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำหรือไม่หรือจะส่งผลต่อผลลัพธ์ของฉันเท่านั้น ตามความเป็นจริงฉันก็สังเกตเห็นว่าbatch_sizeโดยปกติแล้วการใช้ตัวอย่างเป็นพลังของสองซึ่งฉันไม่เข้าใจเช่นกัน ฉันไม่รังเกียจหากเครือข่ายของฉันใช้เวลาในการฝึกอบรมนานขึ้น แต่ฉันต้องการทราบว่าการลดbatch_sizeจะทำให้คุณภาพการคาดการณ์ของฉันลดลงหรือไม่ ขอบคุณ

38 deep-learning  keras 

ฉันยังคงสับสนเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างDenseและTimeDistributedDenseของKerasแม้ว่าจะมีอยู่แล้วบางคำถามที่คล้ายกันถามที่นี่และที่นี่ ผู้คนกำลังพูดคุยกันมากมาย แต่ไม่มีข้อสรุปที่ตกลงร่วมกัน และถึงแม้ว่าที่นี่ @fchollet ระบุว่า: TimeDistributedDenseใช้การดำเนินการเดียวกันDense(เชื่อมต่อแบบเต็ม) กับทุกการประทับเวลาของ 3D tensor ฉันยังต้องการภาพประกอบโดยละเอียดเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างพวกเขา

34 machine-learning  neural-network  keras 

คุณสามารถโปรแกรมในไลบรารี keras (หรือเทนเซอร์โฟลว) เพื่อแบ่งพาร์ติชันการฝึกอบรมใน GPU หลาย ๆ ตัวได้อย่างไร สมมติว่าคุณอยู่ในอินสแตนซ์ Amazon ec2 ที่มี 8 GPU และคุณต้องการที่จะใช้ทั้งหมดในการฝึกอบรมได้เร็วขึ้น แต่รหัสของคุณเป็นเพียงสำหรับ CPU หรือ GPU เดียว

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

ฉันกำลังทำงานวิจัยที่จำเป็นที่จะต้องเป็นหนึ่งในประเภทของผู้ชนะสามเหตุการณ์ = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 รุ่นปัจจุบันของฉันคือ: def build_model(input_dim, output_classes): model = Sequential() model.add(Dense(input_dim=input_dim, output_dim=12, activation=relu)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(output_dim=output_classes, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adadelta') return model …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

ฉันมีความรู้เล็กน้อยที่สอนด้วยตนเองทำงานกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ป่าประเภทพื้นฐานแบบสุ่มและการถดถอยเชิงเส้นแบบพื้นฐาน) ฉันตัดสินใจแยกสาขาและเริ่มเรียนรู้ RNN กับ Keras เมื่อดูตัวอย่างส่วนใหญ่ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หุ้นฉันไม่สามารถหาตัวอย่างพื้นฐานของคุณสมบัติหลายอย่างที่ใช้งานนอกเหนือจาก 1 คอลัมน์เป็นวันที่ของคุณลักษณะและอีกอันเป็นเอาท์พุท มีสิ่งสำคัญพื้นฐานที่ขาดหายไปหรือเปล่า หากใครมีตัวอย่างฉันจะขอบคุณมันมาก ขอบคุณ!

27 machine-learning  neural-network  keras 

Keras คำนวณความแม่นยำจากความน่าจะเป็นแบบคลาสสิกอย่างไร ตัวอย่างเช่นเรามี 100 ตัวอย่างในชุดทดสอบซึ่งสามารถเป็นหนึ่งในสองคลาส เรายังมีรายการของความน่าจะเป็นแบบคลาสสิก Keras ใช้เกณฑ์อะไรในการกำหนดตัวอย่างให้กับหนึ่งในสองคลาสนี้

26 neural-network  deep-learning  keras 

ฉันเริ่มเรียนรู้ CNN โดยใช้ Keras ฉันใช้แบ็กเอนด์ theano ฉันไม่เข้าใจวิธีการตั้งค่าเป็น: batch_size, ขั้นตอนต่อยุค validation_steps สิ่งที่ควรเป็นค่ากำหนดเป็นbatch_sizeขั้นตอนต่อยุคและขั้นตอนการตรวจสอบถ้าฉันมี 240,000 ตัวอย่างในชุดฝึกอบรมและ 80,000 ในชุดทดสอบ?

26 machine-learning  keras  cnn 

ฉันกำลังพยายามรวมโมเดล Keras สองแบบเป็นแบบจำลองเดียวและฉันไม่สามารถทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ ตัวอย่างเช่นในรูปที่แนบมาฉันต้องการดึงชั้นกลางของมิติ 8 และใช้สิ่งนี้เป็นอินพุตไปยังชั้น (จากมิติ 8 อีกครั้ง) ในรุ่นแล้วรวมทั้งแบบและแบบเป็นหนึ่งเดียว แบบA 2A2A2B 1B1B1BBBAAABBB ฉันใช้โมดูลการทำงานเพื่อสร้าง Modelและ Modelอย่างอิสระ ฉันจะทำงานนี้ให้สำเร็จได้อย่างไรAAABBB หมายเหตุ :เป็นชั้นที่ป้อนเข้ากับรูปแบบและเป็นชั้นป้อนข้อมูลไปยังรุ่นBA 1A1A1AAAB 1B1B1BBB

25 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

ฉันต้องการคำนวณความแม่นยำการเรียกคืนและคะแนน F1 สำหรับโมเดล KerasClassifier ไบนารีของฉัน แต่ไม่พบวิธีแก้ปัญหาใด ๆ นี่คือรหัสจริงของฉัน: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal', activation='sigmoid')) # Compile model model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) tensorboard = TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time.time())) time_callback = …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Kerasสนับสนุนทั้งTensorFlowและTheanoในฐานะแบ็กเอนด์: อะไรคือข้อดี / ข้อเสียของการเลือกแบบหนึ่งกับแบบอื่น ๆ นอกเหนือจากความจริงที่ว่าปัจจุบันการดำเนินการบางอย่างไม่ได้ถูกนำไปใช้กับแบ็กเอนด์ TensorFlow

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

ฉันสับสนเล็กน้อยในการเลือกระหว่างKeras (keras-team / keras) และtf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) สำหรับโครงการวิจัยใหม่ของฉัน มีการถกเถียงกันว่าKerasไม่ได้เป็นของใครดังนั้นผู้คนมีความสุขที่ได้มีส่วนร่วมและมันจะง่ายขึ้นมากในการจัดการโครงการในอนาคต ในด้านอื่น ๆ , tf.kerasเป็นเจ้าของโดย Google ทดสอบเพื่อให้เข้มงวดมากขึ้นและการบำรุงรักษา ยิ่งกว่านั้นดูเหมือนว่านี่เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติใหม่ที่มีอยู่ใน Tensorflow v.2 ดังนั้นเพื่อเริ่มโครงการข้อมูลวิทยาศาสตร์ (การเรียนรู้ของเครื่อง) (ในขั้นตอนการวิจัย) ว่าทั้งคู่ไม่เป็นไรในตอนแรกคุณเลือกอันไหน?!

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

ฉันเป็นมือใหม่ในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง มีวิธีใดบ้างในการใช้ TensorFlow กับ Intel GPUs? ถ้าใช่โปรดชี้ฉันในทิศทางที่ถูกต้อง หากไม่มีโปรดแจ้งให้เราทราบว่าฉันสามารถใช้เฟรมเวิร์กตัวใด (Keras, Theano ฯลฯ ) สำหรับ Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4th Gen Core Processor รวมกราฟิกโปรเซสเซอร์ของฉัน

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

ข้อไหนดีกว่าเพื่อความถูกต้องหรือเหมือนกัน แน่นอนถ้าคุณใช้ categorical_crossentropy คุณใช้การเข้ารหัสแบบร้อนและหากคุณใช้ sparse_categorical_crossentropy คุณจะเข้ารหัสเป็นจำนวนเต็มปกติ นอกจากนี้เมื่อใดจะดีกว่าอีกอัน

20 neural-network  keras  loss-function  encoding