คำถามติดแท็ก multilabel-classification

ฉันกำลังติดตามตัวอย่างนี้ในเว็บไซต์ scikit-Learn เพื่อทำการจัดประเภทมัลติเอาท์พุทด้วยโมเดล Random Forest from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, n_classes=2, random_state=1) y2 = shuffle(y1, random_state=1) Y = np.vstack((y1, y2)).T forest = RandomForestClassifier(n_estimators=10, random_state=1) multi_target_forest = MultiOutputClassifier(forest, n_jobs=-1) multi_target_forest.fit(X, …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

เมื่ออ่านบทความนี้จะมีบรรทัดที่ระบุว่า "ตัวแยกประเภทแบบเส้นตรงไม่ใช้พารามิเตอร์ร่วมกันระหว่างคุณลักษณะและคลาส" ความหมายของคำนี้คืออะไร? หมายความว่าลักษณนามเชิงเส้นเช่นการถดถอยโลจิสติกต้องการคุณสมบัติที่เป็นอิสระร่วมกัน?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

ฉันกำลังดูความเป็นไปได้ที่จะจำแนกเสียง (เช่นเสียงของสัตว์) โดยใช้สเปคตรัม ความคิดคือการใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบลึกเพื่อจำแนกส่วนในสเปคโทรแกรมและส่งออกฉลากระดับหนึ่ง (หรือหลาย) นี่ไม่ใช่แนวคิดใหม่ (ดูตัวอย่างการจำแนกเสียงของวาฬหรือการจดจำสไตล์เพลง ) ปัญหาที่ฉันเผชิญอยู่ก็คือฉันมีไฟล์เสียงที่มีความยาวต่างกันดังนั้นจึงมีขนาดต่างกัน จนถึงทุกวิธีที่ฉันเห็นใช้ตัวอย่างเสียงขนาดคงที่ แต่ฉันไม่สามารถทำได้เพราะไฟล์เสียงของฉันอาจมีความยาว 10 วินาทีหรือ 2 นาที ตัวอย่างเช่นด้วยเสียงนกในตอนเริ่มต้นและเสียงกบตอนท้าย (เอาต์พุตควรเป็น "Bird, Frog") วิธีแก้ปัญหาปัจจุบันของฉันคือการเพิ่มส่วนประกอบชั่วคราวให้กับเครือข่ายประสาท (สร้างเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีก) แต่ฉันต้องการที่จะทำให้มันง่ายขึ้นสำหรับตอนนี้ ความคิดลิงก์บทเรียนหรือไม่?

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

มีกฎของหัวแม่มือ (หรือกฎจริง) ที่เกี่ยวข้องกับจำนวน LSTM ขั้นต่ำ, สูงสุดและ "สมเหตุสมผล" ที่ฉันควรใช้หรือไม่? โดยเฉพาะฉันเกี่ยวข้องกับBasicLSTMCellจาก TensorFlow และnum_unitsคุณสมบัติ โปรดสมมติว่าฉันมีปัญหาการจำแนกที่กำหนดโดย: t - number of time steps n - length of input vector in each time step m - length of output vector (number of classes) i - number of training examples ตัวอย่างจริงหรือไม่ที่จำนวนตัวอย่างการฝึกอบรมควรมากกว่า: 4*((n+1)*m + m*m)*c ที่cเป็นจำนวนของเซลล์? ฉันใช้สิ่งนี้: จะคำนวณจำนวนพารามิเตอร์ของเครือข่าย …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

ฉันกำลังมองหาห้องสมุดหลามที่สามารถคำนวณเมทริกซ์สำหรับการจำแนกประเภทความสับสนหลายป้าย FYI: scikit-Learn ไม่รองรับ multi-label สำหรับ matrix ที่สับสน) อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Multiclass และ Multilabel Problem

9 python  software-recommendation  multilabel-classification