การศึกษาเชิงประจักษ์ของการประมูลด้วยข้อมูลที่ จำกัด

ฉันมีข้อมูลการประมูลจริงที่ จำกัด ซึ่งฉันพยายามจะดูว่าฉันสามารถทำการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ได้หรือไม่ ข้อมูลประกอบด้วยประเภทการประมูล (เช่นไปข้างหน้าหรือย้อนกลับ) โปรโตคอล (เช่น Vickrey ดัตช์อังกฤษ ฯลฯ ) มูลค่าการเสนอราคาที่ชนะการประมูลสูงสุดอันดับที่ 2 ความยาวของการประมูลและจำนวนผู้ประมูล ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ (~ 500 + สำหรับแต่ละโปรโตคอล) ฉันไม่มีข้อมูลระดับการเสนอราคา (เช่นวิธีการกระจายการเสนอราคาสำหรับการประมูลแต่ละครั้ง) ซึ่ง จำกัด สิ่งที่ฉันสามารถทำได้กับข้อมูลจริงๆ

อย่างที่คุณเห็นปัญหาคือฉันไม่มีข้อมูลระดับการเสนอราคา (เช่นวิธีการเสนอราคาของผู้ประมูลแต่ละราย) ฉันมีสองแนวคิดแรกเริ่ม:

1. พิจารณาว่าผู้เสนอราคากำลังประมูลตามกลยุทธ์ Bayesian Nash หรือไม่ แต่ฉันคิดว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างการกระจายของการประเมินมูลค่าเนื่องจากฉันไม่มีข้อมูลระดับการเสนอราคา
2. การวิเคราะห์ทฤษฎีบทความเท่าเทียมกันของรายได้โดยการตรวจสอบรายได้ของผู้ขายจริงสำหรับแต่ละโปรโตคอลเทียบกับรายได้ที่คาดหวัง แต่ไม่แน่ใจว่าเป็นไปได้หรือไม่

ข้อเสนอแนะหรือข้อเสนอแนะของการศึกษาที่ผ่านมาจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก!