ใครบ้างที่นี่มีประสบการณ์กับการพยากรณ์ GARCH-MIDAS


3

ฉันเป็นนักศึกษาปริญญาโทที่กำลังมองหาหัวข้อวิทยานิพนธ์ โปรดทราบว่าฉันกำลังศึกษาด้านการเงินและในขณะที่องค์ประกอบทางเศรษฐศาสตร์ของหลักสูตรของฉันค่อนข้างขาดเมื่อเทียบกับระดับเศรษฐมิติตรงไปตรงมาขอบคุณอินเทอร์เน็ตมีทรัพยากรมากมายมหาศาลให้ฉันลองและเข้าใจด้วยตัวเอง - ด้วยความช่วยเหลือที่เป็นมิตรตลอดเส้นทาง :)

ฉันต้องการใช้วิทยานิพนธ์เป็นโอกาสในการเรียนรู้รูปแบบการถดถอยใหม่ รุ่น GARCH โดยเฉพาะใช้ในการพยากรณ์ความผันผวน

ตามที่ฉันเข้าใจแล้วแบบจำลอง GARCH-MIDAS (ตามที่อธิบายโดย Engle et. al 2013) สามารถและถูกใช้กับข้อมูลส่งคืนหุ้นรายวันและข้อมูลเศรษฐกิจมหภาค (โดยปกติจะเป็นรายไตรมาสหรือรายเดือน) เพื่อสร้างการคาดการณ์ความผันผวนที่มีทั้ง เรียกใช้ส่วนประกอบ แบบจำลอง GARCH ครอบคลุมความผันผวนของค่าความผันผวนในระยะสั้นในขณะที่องค์ประกอบ MIDAS สามารถจับเอฟเฟกต์ระยะยาวได้

นี่คือสิ่งที่ฉันรวบรวมจากการอ่านสั้น ๆ เมื่อคืนนี้ ยินดีต้อนรับการแก้ไขใด ๆ !

ในแง่ของประสบการณ์อนุกรมเวลาฉันสามารถใช้โมเดล AR, ARDL, VAR และ VECM ฉันไม่เคยใช้ ARCH, GARCH หรือรูปแบบใด ๆ แม้ว่าฉันจะบอกว่าฉันต้องการเรียนรู้จริงๆ

ฉันเดาทั้งหมดที่ฉันถามคือว่านี่เป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับฉันในฐานะนักเรียนที่ไม่มีการสอนอย่างเป็นทางการ แต่เป็นความปรารถนาที่จะเรียนรู้ด้วยตัวเอง ถ้าเป็นเช่นนั้นทุกคนสามารถชี้ให้ฉันเห็นหนังสือบางเล่มที่มีการอธิบายวิธีการถดถอยแบบ GARCH และ MIDAS ได้จริงหรือไม่? ฉันเข้าใจว่าความเข้าใจในแต่ละวิธีแยกกันจะช่วยรวมทั้งสองอย่างมาก

ความคิดและความคิดเห็นของคุณจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก!


นี้อาจจะดีกว่าพอดีรอการตรวจสอบ
Richard Hardy

คำตอบ:


2

Sean Becketti มีหนังสือที่อ่านง่ายมากที่เรียกว่าIntroduction to Time Series โดยใช้ Stataที่มีบทเกี่ยวกับ (G) ARCH โมเดล น่าเสียดายที่มันไม่ได้กล่าวถึงการสุ่มตัวอย่างข้อมูลผสม (MIDAS) เนื่องจากเป็นหัวข้อขั้นสูง ฉันไม่ได้ตระหนักถึงการรักษาเบื้องต้นของเนื้อหานั้น


1

การพยากรณ์ด้วยความถี่ที่หลากหลายโดย Michelle T. Armesto, Kristie M. Engemann และ Michael T. Owyang มีภาพรวมที่ดีของเทคนิคการทำนายความถี่แบบผสมหลาย ๆ แบบ (รวมถึง MIDAS) และประเมินผลในชุดเศรษฐกิจมหภาคหลายชุด:

สำหรับการทดลองการคาดการณ์ของเราข้อมูลที่เราใช้คืออัตราการเติบโตของบันทึกประจำปีของอัตรา GDP ประจำปีที่ได้รับการปรับฤดูกาลตามฤดูกาลของสำนักวิเคราะห์เศรษฐกิจ, การจ้างงานที่ไม่ใช่ฟาร์มที่ปรับฤดูกาลและ CPI ที่ปรับฤดูกาลจากสำนักงานสถิติแรงงาน คณะกรรมการผู้ว่าการระบบ Federal Reserve

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.