ฉันกำลังมองหาหนังสือดีๆสักเล่มที่ตั้งระดับต่าง ๆ เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง
โดยเฉพาะ: ข้อมูลจำเพาะ, การประมาณค่าและการประยุกต์ใช้วิธีเศรษฐมิติเพื่อจำลองทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องโดยบุคคลครัวเรือนหรือ บริษัท
ฉันกำลังมองหาหนังสือดีๆสักเล่มที่ตั้งระดับต่าง ๆ เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง
โดยเฉพาะ: ข้อมูลจำเพาะ, การประมาณค่าและการประยุกต์ใช้วิธีเศรษฐมิติเพื่อจำลองทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องโดยบุคคลครัวเรือนหรือ บริษัท
คำตอบ:
ส่วนตัวผมชอบการวิเคราะห์ทางเลือก
(1) ค่อนข้างสั้นและคลาสสิกที่สามารถอ่านได้ (2) มีความรู้เบื้องต้นมากขึ้นโดยมีสัญชาตญาณมากมายแม้ว่าจะอุทิศพื้นที่จำนวนมากให้กับซอฟต์แวร์ nlogit (3) มีคุณสมบัติเช่นเดียวกับ (2) แต่สำหรับชุดหัวข้อที่เน้น (4) เป็นการแนะนำเบื้องต้นและเน้นการใช้ Stata มันอาจจะเป็น "เศรษฐศาสตร์" น้อยที่สุดในสี่แห่ง แต่ก็ยังค่อนข้างดี
สำหรับข้อมูลนับผมชอบคาเมรอนและ Trivedi ของหนังสือข้อมูลนับตามWinkelmann ของ
หนังสือที่คุณระบุไว้นั้นดีโดยเฉพาะ Wooldridge แต่หนังสือเหล่านี้ครอบคลุมมากกว่าพื้นดินมากกว่าเพียงแค่ข้อมูลที่แยกจากกันโดยสูญเสียความลึก
ฉันขอแนะนำให้ดูใน"การวิเคราะห์ข้อมูลหมวดหมู่" ของอลัน Agresti ด้วย
ที่นี่คุณสามารถดูเนื้อหาที่มีรายละเอียดและรับรู้ระดับของหนังสือ ที่นี่รีวิวจากผู้ใช้พูดคุยเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างรุ่นที่ 2 และ 3d ที่นี่คุณสามารถตรวจสอบรุ่นที่ 2 ปี 2003
หนังสือเล่มนี้ไม่ได้มุ่งเน้นในการใช้งานทางเศรษฐมิติและตรงนี้เป็นเหตุผลที่ผมบอกมัน มันจะช่วยให้คุณมีมุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับเรื่องนี้ซึ่งบางครั้งก็นำความคิดใหม่ ๆ เข้ามา
ประสบการณ์ของฉันอยู่กับรุ่นที่ 2 หนังสือเล่มนี้ไม่ได้มุ่งเป้าไปที่นักวิชาการคนอื่นนอกจากนักเรียนและผู้ปฏิบัติงาน จากความพิเศษฉันชอบเป็นพิเศษ 16 "การท่องเที่ยวเชิงประวัติศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลหมวดหมู่" เนื่องจากมันจะเป็นประโยชน์ต่อการทำความเข้าใจของฉันของวัสดุที่จะมีความรู้สึกของวิธีการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์
กว้างขวางมาก น่าจะมีการอ้างอิงอย่างน้อยเพราะมันครอบคลุมชุดโมเดลของ enourmous และเทคนิคการประมาณค่า มันค่อนข้างเบากับสัญชาตญาณ นอกจากนี้ยังมี kindle edition ซึ่งราคาถูกกว่าปกแข็งที่แพงมาก
ฉันไม่ได้ดูที่นี่เลยไม่สามารถพูดจากประสบการณ์ ดูเหมือนจะเป็นที่นิยม
จากประสบการณ์ของฉันคนนี้อ่านง่ายขึ้นและพยายามอธิบายตัวเองได้ดีกว่า มันไม่กว้างพอ ๆ กับกรีน ฉันจะไปที่หนังสือเล่มนี้ก่อนเพราะฉันพบว่าสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ถ้าฉันไม่ได้รับคำตอบที่ต้องการมันอาจจะเป็นกรีน